投票质量或下降
与Aragon类似，DAO Stack是另一个部署在以太坊上的DAO平台，为分布式组织提供全套DAO治理框架。DAO Stack更重视有效地进行分布式决策，其目的是为了解决分布式决策过程中存在的问题—效率和质量的博弈。
产品应用上看，DAO Stack的核心产品是其应用交互层Dapps和Arc.js库，前者是可用于组织快速部署DAO的一些应用如Alchmey（提案系统UI）和DAOcreator（DAO创建）；而后者则是一个编程语言友好的API层，便于第三方开发应用。
生态上看，基于DAO Stack框架发布的DAO目前还停留在两位数，而在DeepDAO截止6月中的统计中，109个DAO项目中约12%基于DAO Stack发布，而Aragon对应占比则超50%。但由于其为分布式决策设计的特殊机制，如AUM第三的dXDAO、波卡的PolkaDAO均采用其框架。
（2）治理框架
DAO Stack框架的核心是“全息共识”（Holographic Consensus）机制，是一种结合了经济激励的影响力扩散机制，通过双通证系统实现。DAO Stack的全息共识的重点在于对协调机制的改变，与上文介绍的链外、准入均不同，对参与治理者的“注意力”进行通证化，并将通证应用于提案的预测市场功能，实现加强提案被注意到的作用。在决策机制方面，DAO Stack与Aragon相反，基于投票权重提供自定义的机制，DAO可使用模板也可自定义函数确定成员投票权重。
随着DAO的扩大，并非每个提案都能够被治理参与者注意到，也并非每个都值得高度参与。DAO Stack的治理框架下，为生态繁荣或希望纳入大量成员的项目提供了一种方案。如上文几种模式中出现的分布式程度不够、治理积极度不足等问题可通过此类框架得到一定解决。而在目前新公链如波卡等不断出现，且社区有更积极的治理需求的背景下，这种方案拥有一定市场竞争力。
具体来看，全息共识通过双通证系统实现，包括两类通证：项目原生通证计算出的声誉值用于投票，由原生通证在质押/锁定后通过函数计算确定，函数参数包括通证数量、持有时间等；预测通证GEN用于协调机制，是DAO Stack的原生通证。
治理框架看，整体流程包括发起提案—提案增强（预测市场）—投票决策—执行；较本文提及的其他DAO在发起提案至正式投票决策中增加了提案增强这一环节，相当于将其他框架中链外协调的部分设计至链上协调。
全息共识通过设计了一种针对提案的预测市场，以通证激励的形式对提案可被注意到的优先度进行了筛选。参与者在提案发起后可进入提案增强阶段，此处将使用GEN进行押注，押注人将对其认为通过概率大的、认可的提案X下注。当提案X获得的GEN达到一定数量，则其会进入一个项目池被优先注意到。若最终X通过，则用户可获得额外GEN激励，未通过则损失GEN。
进入投票决策阶段将使用声誉值—通过原生通证计算出的投票权重。参与者可以对每个提案进行一次投票，且提交后无法改票。声誉值是DAO Stack较有特色的一点，赋予了项目方基于其社区生态分布、通证分布调整投票权重的能力，也避免了基于通证的法定人数投票里公平性的问题。如PolkaDAO采用DOT持有量的平方根计算、KyberDAO采用时间加权分配等。可自定义的声誉值计算规可以满足不同生态下所认可的“民主”。
相较上文所提及的一些DAO，DAO Stack的治理框架具备以下优点：
注意力聚焦：通过注意力通证化，结合预测市场让成员可以更聚焦有热度的方案，并获得激励，可提升治理参与度，适合已经具备或预期繁育活跃治理的DAO；
公平性优化：相较基于通证的法定人数决策，声誉计算体系显得更贴合不同生态对“公平”的定义；相较简单的相对多数决策，有更完善的机制设计；
安全性提升：在全息共识下，由于拥有提案增强，降低了投票攻击的可能，不具吸引力的提案可能不被注意到，且若该类提案通过则下注用户还将产生经济损失；较Moloch的形式也可预防恶意提案被偷偷通过。
但也存在以下问题：
投票质量或下降：与巨鲸话语权过大导致的投票质量下降不同，DAO Stack框架下的投票质量下降可能是由社区对某个不合理提案响应度过高导致的；在预测押注的激励模式下，押注人会选择看起来更有热度的提案而非质量最好的，且一旦押注，则必定会投通过票，这一效应将进一步传导至后续选择押注的成员，产生“滚雪球”般效应；
激励问题：全息共识下的激励主要针对GEN通证，也就是DAO Stack的生态，而对于产生声誉值的原生通证激励机制较少，但一个DAO最终的目标是让其生态内（包括通证）增值；
过于复杂：需要明确的是，全息共识是一种更复杂的治理框架，这对DAO创建者及参与者都提出更高的要求，缺乏理解将不能达到效果。
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