Filecoin网络存储大量数据，但也会产生大量数据。在所有可用的分布式、异构数据中，需要研究如何将这些数据用于构建更丰富、更健康的生态系统。正在解决如何在Filecoin网络中获得质量指标和声誉的问题。
当将来自任何网络的数据用于决策时，会产生很多过程。您将获取原始的数据，并将其提升到网络参与者可以解释，并从中采取行动的水平。

Filecoin的棘手之处在于，在传统的Web2.0或公司环境中，有高度专业的团队来开发和维护数据基础架构。当您谈论的是像Filecoin网络那样产生大量数据的公司时，这一点尤其正确。不断反问自己：如何在开放网络上实现公共数据的相同性能和质量？需要网络参与者能够根据他们从网络中获得的数据来自信地解释和采取行动。已经知道一些至关重要的方案：

贷款人根据交易状态决定FIL数量

承销商根据故障分布决定承销哪些贷款

存储客户根据正常运行时间来决定要与哪些节点参与者进行交易

节点参与者制通过交易能力增长来提高投资回报率

保险公司根据存储容量的波动性决定为哪些节点参与者投保

所有这些决策都应该以数据驱动的方式做出。没有一方拥有存储或解释级别的数据，所以希望看到此类型的分析提供商基础不断增长。下面以声誉指数举例。

要确保声誉不是信用评分之类的“上帝之眼”，如果您做得不好，那注定会失败。声誉将推动普通人最终使用网络，消费者希望使用网络上的数据，但不需要（或不想）知道Filecoin网络上的低级信息。他们可以信任它来为他们提供服务并为他们做出决策。

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