[ADHD, 인공지능AI #19] 망막 안저 사진으로 ADHD를 예측하는 AI 솔루션 개발

올해(25년) 4월 21일, 박유랑 연세대 의대 의생명시스템정보학 교실 교수팀과 세브란스병원 소아정신과 교수는 5분 정도 찍을 수 있는 망막 안저 사진으로 ADHD(주의력 결핍 과잉 행동장애)를 선별하는 AI 솔루션을 개발했다고 알렸습니다.

• 망막 안저 사진은 이미 심혈관 질환 위험을 평가하는 도구로도 활용되고 있다고 합니다.

그리고

AI 기기는 망막 안저 사진 1108건을 학습하도록 해서 예측 정확도를 96.9%까지 올렸고,

ADHD 환자의 주의력 손상 정도는 예측 정확도는 87.3% 정도라고 합니다.

또한,
ADHD 환자에게선 망막 혈관 밀도 증가, 동맥혈관 폭 감소 등이 나타났고,
뇌 속 주의 집중 능력을 조절하는 도파민 등 신경전달물질 균형이 무너지는 게 발병 원인 중 하나로 나온다고 합니다.

하지만

• 진단의 방법은 의료진이 직접 아이를 만나서 인터뷰하고 설문지 답변 내용을 평가를 하는데...
  이때 검사자 주관에 의존하는 부분이 있어서 정상 행동과 ADHD 증상과의 경계가 뚜렷하지 않는다는 문제점도 있다고 하네요.

.
.

하여튼...
ADHD 증상이 있으면...
정신건강의학과를 방문해서 검사해도 되고...
특정 안과에서 진행하는 망막 안저 사진으로 검사를 해도 될 것 같습니다.

그리고
정신건강의학과 초기 검사비는 생각보다 비쌀 수 있습니다.

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25.05.01

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