Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（7）读取文件（续）

前情回顾：

• 预告：“Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言”连载即将开始
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（1）下载安装
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（2）简单计算
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（3）变量和向量
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（4）作图和统计
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（5）表白
• Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（6）读取文件

本文选自《学 R：零基础学习 R 语言》（研究出版社，大鹏、李怡著，2018）第二章，有改动。

不习惯命令行的用户，可以通过下面的指令获取这个文件的路径（请在敲入时练习一下前面说过的“箭头快捷键“和“tab小助理”）：

myfile1 <- file.choose()

在弹出的窗口中选择文件c盘下r4r文件夹里的co2.csv。

好了，现在我们看看myfile1的值是什么。在RStudio运行：

myfile1

## [1] "c:/r4r/co2.csv"

是刚才选取文件的路径。这是获取路径的方法之一，比较符合很多人喜欢鼠标选择文件的习惯，但比较麻烦，每次使用这个代码时都得点一次。一般来说，我们存放数据的路径是固定不变的，所以更常用的方法，是在代码里直接敲入文件路径：

myfile2 <- "c:/r4r/co2.csv"
myfile2

## [1] "c:/r4r/co2.csv"

跟鼠标选取文件的结果完全相同。

注意：

• 路径的名称前后要用引号（单双都行，但要成对儿），表示这是一个字符串。
• 文件路径中上下级文件夹之间的斜线必须是斜线（/ ）而不是反斜线（\）， Windows用户一定要注意！其中的道理我们暂不深究。

myfile2里存储的文件路径，并不是文件内容。R现在知道文件在哪里，却不知道里面是什么内容。现在，我们让 R 读取文件的内容。

mydata2 <- read.table(file = myfile2, header = TRUE, sep = ",")
mydata2

sep参数表示数据列的分隔符，这里设置为逗号，表示读取逗号分隔的数据。

你也许会说，read.table() 括号里那么多东西，用起来也太复杂了吧？怎么记得住？对，谁都记不住，现在我们有请助理团的第二位成员隆重登场！只需要把光标放到代码read.table的任何一个字符处，按键盘的F1键，RStudio此时会在右下面板显示帮助信息，有详细的解释和实例。好好读读帮助吧，以后你会发现，F1小助理是仅次于tab的常用操作。除了tab小助理和F1小助理外，以后我们会介绍更多的小助理跟你见面。

小贴士 2.1 R菜鸟入门三大法宝

• 第一法宝：助理！以F1和tab键为首的豪华助理团，简直就是身边的诸葛亮，可以随时方便地寻求帮助。
• 第二法宝：猎狗！就是搜索引擎。遇见问题不懂就上网搜，你会发现，早就有人提出类似的问题并解决了。
• 第三法宝：顾问！就是论坛。内事不决问统都（中文论坛），外事不决问爆栈（英文论坛）。

为了省事儿，我们可以用read.table()的瘦身简化版read.csv()函数，用来专门读取逗号分隔的.csv文件：

mydata2 <- read.csv(file = myfile2)

跟上一条指令的效果完全相同。到此为止，数据文件中的数据就被R读进了他的脑子里。mydata1和mydata2这种二维表格数据，叫做“数据框”。

你可能会觉得麻烦，怎么在Excel里双击一下就搞定的事，在R里边却这么麻烦？是的，R对数据的读入并非“傻瓜”操作，也许在读数据上R比Excel麻烦10倍，但只要读进去了，后面会省事百倍千倍。而且，如果需要读入千百个数据文件，那么配合后面讲的循环语句可以轻松搞定，而不必双击千百次。相信我们，磨刀不误砍柴工。

其实，上面的过程是一套分解动作，让我们容易理解读取数据的过程。实际应用时，只需一行代码：

mydata2 <- read.csv(file = "c:/r4r/co2.csv")

思考 2.1 细心的你也许会留意，本章开头有个write.csv()函数，跟read.csv()有什么关系？既然read.csv()是read.table()的瘦身版，那么会不会有个write.table()函数呢？要弄清楚这些问题，请试试你的三大法宝。

在RStudio中，像ctrl+shift+n、tab和F1这样的快捷键操作还有很多。从RStudio菜单栏选择Tools – Keyboard Shortcuts Help，或者直接按alt+shift+k键，就会弹出一本快捷键魔法书。