[네이버 블로그 운영자라면 필독!] 무조껀 알고 있어야 하는 D.I.A에 대해 여러분들은 어떻게 적용하고 계신가요?

in #kr6 years ago (edited)

https://www.facebook.com/convergencer/posts/1946259425430963


NAVER에서는 [ 출처의 신뢰도를 검색결과 랭킹에 반영하는 C-Rank를 보완하기 위해 문서 자체의 경험과 정보성을 분석해 랭킹에 반영하는 D.I.A. 로직이 UGC 검색에 적용되다. ] 고 말합니다.


D.I.A. 모델은 무엇인가요?


D.I.A. (다이아, Deep Intent Analysis)란, 네이버의 데이터를 기반으로 키워드별로 사용자들이 선호하는 문서들에 대한 점수를 랭킹에 반영한 모델입니다.

D.I.A. 모델에는 문서의 주제 적합도, 경험 정보, 정보의 충실성, 문서의 의도, 상대적인 어뷰징 척도, 독창성, 적시성 등의 여러 요인들이 복합적으로 반영되는데요.

D.I.A.에 반영되는 요소들은 매일 변화하는 데이터에 대해 딥러닝을 통해 품질요소와 기준값이 업데이트된 후, 정규화된 점수로 환산되어 랭킹로직에 주기적으로 자동 반영됩니다.

https://blog.naver.com/naver_search/221297090120


이렇게 NAVER는 항상 어렵게 말합니다.

즉, 인플루언서가 어떤 양식과 내용을 담고 있는지를 벤치마킹하라로 정리 할 수 있습니다.

미용업계에서는 2가지 보고 적용하심을 권장합니다.


1. 네이버 폴라에서 [헤어멘토] 검색 후 잘 만들어진 게시글의 내용 벤치마킹 :

 https://pholar.co/search

2. 네이버에서 [뷰스타]를 블로그, 포스트, 네이버TV에서 검색하여, 벤치마킹: https://m.search.naver.com/search.naver…


상위노출에 대한 무늬만 배워가는 것에 집중하지 말고, 고객이 읽을 풍성하고 신뢰성있는 좋은 내용에 집중하라고 네이버에서도 답을 준 것입니다.

어디서 무슨 상위노출에 대한 공식이냥 말하는 것에 현혹되지 마시고, 글하나를 게시하더라도 본인을 다 표현하였는지? 고객이 이 글을 읽고 만나지도 않은 상태에서 나를 인정해줄 수 있는 것인지에 집중하시기 바랍니다. 


 

bit.ly/MULTILINK_CONVERGENCER

 

Sort:  

Congratulations @kernelspot! You have completed the following achievement on Steemit and have been rewarded with new badge(s) :

You got your First payout

Click on the badge to view your Board of Honor.
If you no longer want to receive notifications, reply to this comment with the word STOP

Do you like SteemitBoard's project? Then Vote for its witness and get one more award!

Coin Marketplace

STEEM 0.15
TRX 0.12
JST 0.025
BTC 55258.26
ETH 2459.89
USDT 1.00
SBD 2.19