탈중앙화 AI로서의 블록체인 : 고성능 분산 컴퓨팅 연산 및 스케줄러

블록체인이 단순히 자산(토큰) 거래를 기록하는 장부를 넘어, 탈중앙화 AI(DeAI)를 안정적으로 구동하고 발전시키는 인프라가 되기 위해서는 일반적인 블록체인과는 다른 차별화된 아키텍처와 기술적 요건들을 반드시 갖추어야 합니다.

크게 5가지 핵심 요소로 나누어 볼 수 있는데 그중 하나가 고성능 분산 컴퓨팅 연산 및 스케줄러 (Decentralized Compute & Scheduling)입니다
AI 모델(특히 거대 언어 모델이나 고해상도 피지컬 AI 트레이닝)은 막대한 GPU 연산력을 필요로 합니다.

1. 리소스 추상화 및 풀링: 전 세계에 흩어진 다양한 스펙의 GPU(H100부터 소비자용 RTX 시리즈까지)를 하나의 거대한 가상 GPU 풀로 묶을 수 있어야 합니다.
2. 지능형 작업 분배 (Scheduling): AI 학습 및 추론 작업을 분할하여 네트워크 상태와 노드의 성능에 맞게 최적으로 할당하는 오케스트레이션 기능이 필수적입니다.
3. 네트워크 병목 해결: 분산 환경에서는 노드 간 데이터 전송 속도가 병목이 됩니다. 이를 해결하기 위한 분산 딥러닝 알고리즘 인프라가 요구됩니다.