[통계] 작가 보상과 스팀 파워의 상관관계 (1)
안녕하세요. 박세계입니다.
@leesunmoo 님과 @yoon 님과 @mastertri 님의 글을 본 후 '작가 보상과 스팀 파워의 상관관계'가 실제로 어떻게 되는지 궁금해졌습니다.
- 내가 @ned 라면 스팀 이것만은 고치고 싶다.(2) (by @leesunmoo)
- 저자 보상과 스팀 파워는 상관관계가 있을까? (by @yoon)
- [스팀 백서] 자본과 노동의 평등은 무엇을 말하는 것일까요? (by @mastertri)
그래서 뽑아봤습니다.
결론부터 말씀드리면, 보상이 생각보다 아주 고르게 분배되어 있다는 것입니다. 고르게 분배가 되려면 스팀 파워가 많으신 분들이 큐레이팅을 통해 분배를 잘 해주셔야 가능한 일인데 그게 아주 잘되고 있다는 말입니다.
물론 체감적으로는 그렇게 느끼지 않으실지 모르겠으나 본 통계 확인 후 깜짝 놀라실 분들이 많으실 걸 확신합니다.
데이터 기준
- 보상이 완료된 KR내 최근 2주 게시글 (2017-08-11 ~ 24)
- 스팀파워 임대분은 포함되지 않았습니다. 즉, 작가의 원래 스팀파워 기준 통계입니다. 전반적인 추이에는 큰 영향을 미치지 않을거라 판단합니다. (@asbear 님이 꼼꼼히 지적을 해주신 덕분에 더 명확히 밝힙니다. 감사합니다.)
- 스팀파워 기준은 2017-09-01 현재 '작가의 스팀파워'. 본래는 '게시글 등록시 작가의 스팀파워'를 기준삼는게 맞으나, 2주 동안에는 구간을 넘나드는 경우가 많지 않을 것이며 게시글 등록시 작가의 스팀파워를 확인 할 방법을 아직은 찾지 못해 무시했습니다(뻔뻔). 추이를 보기에는 이 역시 무방하다 생각합니다.
- 데이터는 @arcange 님의 SteemSQL을 참조했는데 보상액이 원본 블록체인과 완벽하게 맞지는 않습니다. 하지만 일치하는 경우가 많고 크게 다르지 않아 추이를 보기에는 문제가 없을걸로 판단합니다.
- 보상은 작가 보상이 아닌 게시글 보상(작가+큐레이터 보상)을 뜻합니다. 하지만 게시글 당 작가 보상의 비율이 75%로 일정한 관계로 추이를 보기에는 이 역시 문제가 없을걸로 생각합니다.
목차
- 게시글 수 & 유니크 작가 수
- 게시글 평균 글자 수
- 작가 별 평균 게시글 수 & 게시글 별 평균 보상($)
- 게시글 총 보상($)
- 게시글 최소 보상($)
- 게시글 최대 보상($)
1. 게시글 수 & 유니크 작가 수
- 게시글 수는 스팀파워가 높아짐에 따라 낮아지는데 1,000-4,999 구간에서는 오히려 상승하는걸 보실 수 있습니다. 유니크 작가 수가 같이 크게 상승하지 않는걸로 봐서는 해당 구간에서 가장 왕성한 활동을 하는걸로 추측할 수 있습니다.
- 0-99 -> 100-499에서 급격한 수치 하락, 그리고 500-999로 가면서 다시 급격히 하락하는 패턴을 볼 수 있습니다. 1,000 이상에서는 오히려 상승하며 이후로 '유니크 작가 수를 함께 고려할 때' 급격한 하락 없이 잘 유지되는걸 보면 초반 적응기간을 가장 힘들어 하는걸 알 수 있습니다. (저는 아직 잘 버티고 있습니다 ㅋㅋ)
2. 게시글 평균 글자 수
- 과연 스팀파워가 높을수록 성의가 없어지는가에 대한 의문을 푸실 수 있는 데이터입니다. 전혀 그렇지 않으며 오히려 극 초반에 가장 성의가 없이 쓰는걸 확인할 수 있습니다. 뉴비의 경우 '무성의+간보기+필력미숙'으로 추측이 가능합니다.
- 분명히 스팀파워가 높으신 분들의 '무성의한 글의 큰 보상'이 여전히 마음에 걸리시겠지만, 통계는 그렇게 말하고 있지 않으며 그런 느낌은 아마도 그런 분들이 상당히 소수이고 알려진 상태라 크게 부각되기 때문으로 추측할 수 있습니다.
- 보상 맛을 조금이라도 경험해본 100 스팀파워 이후에는 비슷한 수치를 끝까지 유지하는 걸 확인할 수 있습니다.
- 놀랍게도 5,000-9,999 스팀파워 보유자가 가장 긴 글을 쓰는걸 알 수 있습니다. 이때부터 필력이 최고조에 이르는거 같습니다.
- '글자수=정성'은 절대적 공식으로 생각할 수는 없지만 그게 아니라고도 할 수 없습니다.
3. 작가 별 평균 게시글 수 & 게시글 별 평균 보상($)
- 작가 별 평균 게시글 수가 '2. 게시글 평균 글자 수'와 매우 흡사한 패턴을 보이는 걸 알 수 있습니다. 극 초반에는 여러가지 이유로 글쓰기가 쉽지 않은걸 추측 할 수 있습니다.
- 게시글 별 평균 보상은 우리의 예상과 비슷한거 같으나 자세히 보면 전혀 아님을 알 수 있습니다. 극 초반과 100,000 스팀파워 이후의 극단적인 경우가 아닌 경우는 생각보다 크게 차이가 나질 않는걸 알 수 있습니다. 뒤로 갈 수록 위험부담을 안고 투자를 더더 감행한 경우라고 봐야 하는데 그에 비해서는 엄청난 차이가 나질 않습니다. 오히려 투자를 많이 하신 분들이 더 서운해도 이상하지 않을 통계입니다.
4. 게시글 총 보상($)
- '3. 게시글 별 평균 보상($)' 보다 더 확실한 통계입니다. 구간별로 총 보상액이 비슷한걸 볼 수 있습니다. 오히려 50,000 스팀파워 이후는 총 보상이 급격히 줄어드는데 이는 해당 구간 작가수가 상대적으로 많이 적기 때문인걸로 추측 할 수 있습니다.
- 1,000-4,999 구간의 총 보상이 유독 높은건 '1. 게시글 수 & 유니크작가 수'와 비교해보면 이유를 알 수 있습니다. 해당 구간에서 가장 왕성한 활동이 일어나기 때문입니다.
- 이렇듯 총 보상이 비슷하려면 스팀파워를 많이 소유한 사용자가 큐레이팅을 열심히 해주셔야 가능한 일인데 그 일이 실제로 일어나고 있습니다.
- 심지어는 막상 활동량이 매우 적은 0-99 뉴비들에게도 비슷한 보상이 분배되고 있습니다. 티가 너무너무 안난다고 느끼는건 해당 구간의 작가수가 상대적으로 심하게 많아서입니다. 특출나게 부각되는 몇 분을 제외하고는 혜택을 보기가 힘든데 이는 어떻게 할 수 있는게 아닌 자연스러운 상황이라 생각합니다.
5. 게시글 최소 보상($)
- 보상이 $0.0X인 게시글이 5,000-9,999 스팀파워 구간 까지도 존재 하는 걸 확인 할 수 있습니다. 우리는 혼자가 아닙니다.
- 심지어는 10,000-49,999 스팀파워 보유자의 글도 비슷한 경우가 있음을 알 수 있습니다.
- 50,000 스팀파워 이상이 되어야만 절대적 최소보상이 보장됩니다. 그렇지 않은데도 매번 어느 정도의 최소 보상을 확보하시는 분들은 정말 잘하고 계신겁니다.
6. 게시글 최대 보상($)
- 가장 왕성한 활동을 자랑하는 1,000-4,999 보유자들을 제외하고 생각보다 최대 보상이 비슷한 걸 알 수 있습니다. 어떤 계기가 될지는 모르나 누구나 특별 할 수 있는 기회가 열려있음을 알 수 있습니다.
사실 좀 더 확실한 상관관계를 보려면 '작가 보상과 명성도의 상관관계' 통계도 필요합니다.
그래서 그것도 뽑아봤습니다.
같이 올리면 너무 길어지는데다 이렇게 분석까지 하려면 저도 상당한 시간이 필요한 관계로 차후 별도로 올리도록 하겠습니다.
감사합니다.
Cheer Up!
Yes
tip!
팁 감사합니다 :)
숫자로 말씀해 주셔서 감사합니다.
봐주셔서 감사합니다. 이선무님의 정리와 의견 덕분에 저야말로 흥미로운 통계를 뽑아볼 수 있었습니다.
그리고 다음 명성도와의 상관관계 통계도 있는데 데이터를 추출하다 이선무님이 최근 70이 되신걸 알았습니다. 늦게나마 축하드립니다 :)
의미있는 분석자료네요. 파워별로 왕성한 기간이 명백하게 보이네요. 제가 속한 구간이 젤 열심히 ~^^
오오 그러네요 제일 열심히 하시는 구간에 계시는군요 ㅎㅎ 자주 눈에 띄시는게 우연이 아녔던거 같습니다. 의미있게 봐주셔서 감사합니다^^
와 통계자료 감사합니다! 스팀파워와 게시글별 평균 보상액은 상관관계가 없다고 보기는 어려울 거 같은데요. 문제는 정확한 인과관계 파악이 어렵다는 점이죠. ㅎㅎ 보상과 명성도 관계도 재미있을 거 같습니다. (그리고 혹시 파워업 전후 보상 변화도 파악 가능하신지요?) 재미있게 잘 보았습니다. 감사합니다. tip! 1
와 엄청난 팁이네요 넘 감사합니다 ㅋㅋ
@yoon님 덕분에 저야말로 재미난 통계 결과를 알게 되었습니다. 이런 통계가 있으면 어떨까 하는 제시를 해주신 덕에 저도 '오 그런 통계 결과는 참 잼나겠는데?' 하는 생각에 시작한 결과입니다.
그리고 여전히 정확한 인과관계 파악이 어렵다는 점에서도 완전 공감합니다. 제 분석글에 '추측'이라는 단어를 많이 쓴 이유입니다. 인과관계를 더 명확히 알기 위해 명성도 관계도 뽑아봤는데 그건 더 흥미롭습니다. 기대하셔도 될 듯 합니다 ㅋㅋ 앞으로도 여러각도로 통계자료를 뽑아서 인과관계가 더 명확한 결과를 내보려 합니다.
파워업 전후 보상 변화도 생각은 해봤으나 각자의 파워업 구간이 틀려서 기준을 잡기 애매한 부분이 있습니다. 파워업이 두드러진 특정인을 몇 분 정해서 보상 변화를 분석해보는 시간도 한 번 가져보기로 하겠습니다. 최근 1000 클럽에 가입하신 분들이 좋은 예가 될거 같습니다. 좋은 제시 감사합니다 :)
Hi @segyepark! You have just received 1.0 SBD tip from @yoon!
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고맙습니다.
좋은 정보 잘 보고 갑니다.
9월 잘 보내세요.
좋게 봐주셔서 감사합니다. @hooo님도 9월 잘 보내세요. 감사합니다 ^^
excellent post brother, really good information, a big greeting @joserc.vzla
Thanks for visiting my blog. I will try to give you more interesting information sooner or later :)
역시 직관에만 의존하면 오류가 생기는군요. 통계가 모든걸 말해주는 것 같습니다. 글 잘 읽었습니다. 수고많으셨네요. ㅎㅎ
네 저도 생각에서 상당히 벗어난 결과가 나와서 참 흥미로웠습니다. 잘 봐주셔서 감사합니다 ^^
팔로워 했습니다. 앞으로 더 자주 소통해요 :)
통계로 분석해 주시니 너무 쉽게 정리가 됩니다.
감사합니다.
너무 긴 정리가 아니었나 하는 걱정이 있었는데 쉬웠다고 말씀해주시니 기분좋네요.
좋게 봐주셔서 감사합니다 ^^