[통계] 작가 보상과 스팀 파워의 상관관계 (1)

in #kr-stats7 years ago (edited)

안녕하세요. 박세계입니다.

@leesunmoo 님과 @yoon 님과 @mastertri 님의 글을 본 후 '작가 보상과 스팀 파워의 상관관계'가 실제로 어떻게 되는지 궁금해졌습니다.

그래서 뽑아봤습니다.

결론부터 말씀드리면, 보상이 생각보다 아주 고르게 분배되어 있다는 것입니다. 고르게 분배가 되려면 스팀 파워가 많으신 분들이 큐레이팅을 통해 분배를 잘 해주셔야 가능한 일인데 그게 아주 잘되고 있다는 말입니다.

물론 체감적으로는 그렇게 느끼지 않으실지 모르겠으나 본 통계 확인 후 깜짝 놀라실 분들이 많으실 걸 확신합니다.

데이터 기준

  • 보상이 완료된 KR내 최근 2주 게시글 (2017-08-11 ~ 24)
  • 스팀파워 임대분은 포함되지 않았습니다. 즉, 작가의 원래 스팀파워 기준 통계입니다. 전반적인 추이에는 큰 영향을 미치지 않을거라 판단합니다. (@asbear 님이 꼼꼼히 지적을 해주신 덕분에 더 명확히 밝힙니다. 감사합니다.)
  • 스팀파워 기준은 2017-09-01 현재 '작가의 스팀파워'. 본래는 '게시글 등록시 작가의 스팀파워'를 기준삼는게 맞으나, 2주 동안에는 구간을 넘나드는 경우가 많지 않을 것이며 게시글 등록시 작가의 스팀파워를 확인 할 방법을 아직은 찾지 못해 무시했습니다(뻔뻔). 추이를 보기에는 이 역시 무방하다 생각합니다.
  • 데이터는 @arcange 님의 SteemSQL을 참조했는데 보상액이 원본 블록체인과 완벽하게 맞지는 않습니다. 하지만 일치하는 경우가 많고 크게 다르지 않아 추이를 보기에는 문제가 없을걸로 판단합니다.
  • 보상은 작가 보상이 아닌 게시글 보상(작가+큐레이터 보상)을 뜻합니다. 하지만 게시글 당 작가 보상의 비율이 75%로 일정한 관계로 추이를 보기에는 이 역시 문제가 없을걸로 생각합니다.

목차

  1. 게시글 수 & 유니크 작가 수
  2. 게시글 평균 글자 수
  3. 작가 별 평균 게시글 수 & 게시글 별 평균 보상($)
  4. 게시글 총 보상($)
  5. 게시글 최소 보상($)
  6. 게시글 최대 보상($)

1. 게시글 수 & 유니크 작가 수

  • 게시글 수는 스팀파워가 높아짐에 따라 낮아지는데 1,000-4,999 구간에서는 오히려 상승하는걸 보실 수 있습니다. 유니크 작가 수가 같이 크게 상승하지 않는걸로 봐서는 해당 구간에서 가장 왕성한 활동을 하는걸로 추측할 수 있습니다.
  • 0-99 -> 100-499에서 급격한 수치 하락, 그리고 500-999로 가면서 다시 급격히 하락하는 패턴을 볼 수 있습니다. 1,000 이상에서는 오히려 상승하며 이후로 '유니크 작가 수를 함께 고려할 때' 급격한 하락 없이 잘 유지되는걸 보면 초반 적응기간을 가장 힘들어 하는걸 알 수 있습니다. (저는 아직 잘 버티고 있습니다 ㅋㅋ)

2. 게시글 평균 글자 수

  • 과연 스팀파워가 높을수록 성의가 없어지는가에 대한 의문을 푸실 수 있는 데이터입니다. 전혀 그렇지 않으며 오히려 극 초반에 가장 성의가 없이 쓰는걸 확인할 수 있습니다. 뉴비의 경우 '무성의+간보기+필력미숙'으로 추측이 가능합니다.
  • 분명히 스팀파워가 높으신 분들의 '무성의한 글의 큰 보상'이 여전히 마음에 걸리시겠지만, 통계는 그렇게 말하고 있지 않으며 그런 느낌은 아마도 그런 분들이 상당히 소수이고 알려진 상태라 크게 부각되기 때문으로 추측할 수 있습니다.
  • 보상 맛을 조금이라도 경험해본 100 스팀파워 이후에는 비슷한 수치를 끝까지 유지하는 걸 확인할 수 있습니다.
  • 놀랍게도 5,000-9,999 스팀파워 보유자가 가장 긴 글을 쓰는걸 알 수 있습니다. 이때부터 필력이 최고조에 이르는거 같습니다.
  • '글자수=정성'은 절대적 공식으로 생각할 수는 없지만 그게 아니라고도 할 수 없습니다.

3. 작가 별 평균 게시글 수 & 게시글 별 평균 보상($)

  • 작가 별 평균 게시글 수가 '2. 게시글 평균 글자 수'와 매우 흡사한 패턴을 보이는 걸 알 수 있습니다. 극 초반에는 여러가지 이유로 글쓰기가 쉽지 않은걸 추측 할 수 있습니다.
  • 게시글 별 평균 보상은 우리의 예상과 비슷한거 같으나 자세히 보면 전혀 아님을 알 수 있습니다. 극 초반과 100,000 스팀파워 이후의 극단적인 경우가 아닌 경우는 생각보다 크게 차이가 나질 않는걸 알 수 있습니다. 뒤로 갈 수록 위험부담을 안고 투자를 더더 감행한 경우라고 봐야 하는데 그에 비해서는 엄청난 차이가 나질 않습니다. 오히려 투자를 많이 하신 분들이 더 서운해도 이상하지 않을 통계입니다.

4. 게시글 총 보상($)

  • '3. 게시글 별 평균 보상($)' 보다 더 확실한 통계입니다. 구간별로 총 보상액이 비슷한걸 볼 수 있습니다. 오히려 50,000 스팀파워 이후는 총 보상이 급격히 줄어드는데 이는 해당 구간 작가수가 상대적으로 많이 적기 때문인걸로 추측 할 수 있습니다.
  • 1,000-4,999 구간의 총 보상이 유독 높은건 '1. 게시글 수 & 유니크작가 수'와 비교해보면 이유를 알 수 있습니다. 해당 구간에서 가장 왕성한 활동이 일어나기 때문입니다.
  • 이렇듯 총 보상이 비슷하려면 스팀파워를 많이 소유한 사용자가 큐레이팅을 열심히 해주셔야 가능한 일인데 그 일이 실제로 일어나고 있습니다.
  • 심지어는 막상 활동량이 매우 적은 0-99 뉴비들에게도 비슷한 보상이 분배되고 있습니다. 티가 너무너무 안난다고 느끼는건 해당 구간의 작가수가 상대적으로 심하게 많아서입니다. 특출나게 부각되는 몇 분을 제외하고는 혜택을 보기가 힘든데 이는 어떻게 할 수 있는게 아닌 자연스러운 상황이라 생각합니다.

5. 게시글 최소 보상($)

  • 보상이 $0.0X인 게시글이 5,000-9,999 스팀파워 구간 까지도 존재 하는 걸 확인 할 수 있습니다. 우리는 혼자가 아닙니다.
  • 심지어는 10,000-49,999 스팀파워 보유자의 글도 비슷한 경우가 있음을 알 수 있습니다.
  • 50,000 스팀파워 이상이 되어야만 절대적 최소보상이 보장됩니다. 그렇지 않은데도 매번 어느 정도의 최소 보상을 확보하시는 분들은 정말 잘하고 계신겁니다.

6. 게시글 최대 보상($)

  • 가장 왕성한 활동을 자랑하는 1,000-4,999 보유자들을 제외하고 생각보다 최대 보상이 비슷한 걸 알 수 있습니다. 어떤 계기가 될지는 모르나 누구나 특별 할 수 있는 기회가 열려있음을 알 수 있습니다.

사실 좀 더 확실한 상관관계를 보려면 '작가 보상과 명성도의 상관관계' 통계도 필요합니다.

그래서 그것도 뽑아봤습니다.

같이 올리면 너무 길어지는데다 이렇게 분석까지 하려면 저도 상당한 시간이 필요한 관계로 차후 별도로 올리도록 하겠습니다.

감사합니다.

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숫자로 말씀해 주셔서 감사합니다.

봐주셔서 감사합니다. 이선무님의 정리와 의견 덕분에 저야말로 흥미로운 통계를 뽑아볼 수 있었습니다.
그리고 다음 명성도와의 상관관계 통계도 있는데 데이터를 추출하다 이선무님이 최근 70이 되신걸 알았습니다. 늦게나마 축하드립니다 :)

의미있는 분석자료네요. 파워별로 왕성한 기간이 명백하게 보이네요. 제가 속한 구간이 젤 열심히 ~^^

오오 그러네요 제일 열심히 하시는 구간에 계시는군요 ㅎㅎ 자주 눈에 띄시는게 우연이 아녔던거 같습니다. 의미있게 봐주셔서 감사합니다^^

와 통계자료 감사합니다! 스팀파워와 게시글별 평균 보상액은 상관관계가 없다고 보기는 어려울 거 같은데요. 문제는 정확한 인과관계 파악이 어렵다는 점이죠. ㅎㅎ 보상과 명성도 관계도 재미있을 거 같습니다. (그리고 혹시 파워업 전후 보상 변화도 파악 가능하신지요?) 재미있게 잘 보았습니다. 감사합니다. tip! 1

와 엄청난 팁이네요 넘 감사합니다 ㅋㅋ
@yoon님 덕분에 저야말로 재미난 통계 결과를 알게 되었습니다. 이런 통계가 있으면 어떨까 하는 제시를 해주신 덕에 저도 '오 그런 통계 결과는 참 잼나겠는데?' 하는 생각에 시작한 결과입니다.

그리고 여전히 정확한 인과관계 파악이 어렵다는 점에서도 완전 공감합니다. 제 분석글에 '추측'이라는 단어를 많이 쓴 이유입니다. 인과관계를 더 명확히 알기 위해 명성도 관계도 뽑아봤는데 그건 더 흥미롭습니다. 기대하셔도 될 듯 합니다 ㅋㅋ 앞으로도 여러각도로 통계자료를 뽑아서 인과관계가 더 명확한 결과를 내보려 합니다.

파워업 전후 보상 변화도 생각은 해봤으나 각자의 파워업 구간이 틀려서 기준을 잡기 애매한 부분이 있습니다. 파워업이 두드러진 특정인을 몇 분 정해서 보상 변화를 분석해보는 시간도 한 번 가져보기로 하겠습니다. 최근 1000 클럽에 가입하신 분들이 좋은 예가 될거 같습니다. 좋은 제시 감사합니다 :)

고맙습니다.
좋은 정보 잘 보고 갑니다.
9월 잘 보내세요.

좋게 봐주셔서 감사합니다. @hooo님도 9월 잘 보내세요. 감사합니다 ^^

excellent post brother, really good information, a big greeting @joserc.vzla

Thanks for visiting my blog. I will try to give you more interesting information sooner or later :)

역시 직관에만 의존하면 오류가 생기는군요. 통계가 모든걸 말해주는 것 같습니다. 글 잘 읽었습니다. 수고많으셨네요. ㅎㅎ

네 저도 생각에서 상당히 벗어난 결과가 나와서 참 흥미로웠습니다. 잘 봐주셔서 감사합니다 ^^

팔로워 했습니다. 앞으로 더 자주 소통해요 :)

통계로 분석해 주시니 너무 쉽게 정리가 됩니다.
감사합니다.

너무 긴 정리가 아니었나 하는 걱정이 있었는데 쉬웠다고 말씀해주시니 기분좋네요.
좋게 봐주셔서 감사합니다 ^^

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