阿里云新一代视觉语言模型超越Openai-4o？

阿里云近日重磅发布了新一代视觉语言模型Qwen2-VL，其在图像、视频理解和交互等方面展现出卓越能力，并在多个基准测试中取得全球领先成绩。Qwen2-VL不仅支持多种语言和不同分辨率的图片处理，还能理解长视频内容，甚至具备操作手机和机器人的视觉智能体能力。此次开源Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B，并发布Qwen2-VL-72B的API，将进一步推动多模态AI技术的发展和应用。

新功能速览:

Qwen2-VL在Qwen-VL的基础上进行了全面升级，主要特点包括：

• 更强的视觉理解能力: 在图像理解基准测试中表现优异，例如MathVista、DocVQA、RealWorldQA和MTVQA等。

• 长视频理解: 可以理解长达20分钟以上的视频，并应用于问答、对话和内容创作等场景。

• 视觉智能体: 能够集成到手机、机器人等设备，根据视觉环境和指令自动操作。

• 多语言支持: 除了英语和中文，还支持多种欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语等。

功能解读:

Qwen2-VL的核心是将视觉Transformer（ViT）与Qwen2语言模型结合，并通过一系列创新技术实现了强大的多模态处理能力。

- 动态分辨率支持: Qwen2-VL能够处理任意分辨率的图像输入，并将其转换为动态数量的tokens，有效确保了模型输入与图像原始信息的一致性。
- 多模态旋转位置嵌入(M-ROPE): 通过将旋转位置嵌入分解为代表时间、高度和宽度的三个部分，实现了语言模型对文本、图像和视频位置信息的综合理解和建模。

重要性:

Qwen2-VL的发布具有重要的意义：

• 推动多模态AI技术发展: Qwen2-VL在视觉理解、视频理解和视觉智能体等方面取得的突破，标志着多模态AI技术迈入新的阶段。

• 拓展AI应用场景: Qwen2-VL强大的能力使其能够应用于更广泛的领域，例如智能客服、教育、医疗、机器人等。

• 促进开源生态繁荣: 阿里云开源Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B，并发布API，将进一步促进多模态AI技术的开源生态发展。

我们在想:

Qwen2-VL的发布，预示着多模态AI技术将加速融入我们的生活。未来，我们可以期待：

• 更智能化的智能助手: Qwen2-VL可以帮助我们更好地理解和使用各种视觉信息，例如识别图片内容、理解视频信息、操作智能设备等。

• 更便捷的跨语言交流: 多语言支持能力将打破语言障碍，促进全球范围内的沟通和协作。

• 更强大的机器人应用: 视觉智能体能力将赋予机器人更强的感知和行动能力，推动机器人应用的普及。

然而...

Qwen2-VL在某些方面仍存在局限性，例如无法从视频中提取音频、知识更新截至2023年6月、在复杂指令和场景下不能保证完全正确等。因此，在使用Qwen2-VL时，需要结合其特点和局限性，合理应用。

总结:

Qwen2-VL是阿里云在多模态AI领域取得的重要成果，其强大的能力和开源策略将有力推动多模态AI技术的应用和发展。未来，随着Qwen2-VL的不断完善和应用，我们将会看到更多令人惊喜的AI应用，进一步改变我们的生活和工作方式。