Steem 和 R 语言：跟大鹏学 R 语言（14）作图

dapeng (68)in #cn • 6 years ago (edited)

本文选自《学 R：零基础学习 R 语言》（研究出版社，大鹏、李怡著，2018）第二章，有改动。

前情回顾：

在上两章中，我们都用到了plot()函数来作图。如果说Excel的作图方法是《秘密花园》那种书，让你在已经画好的图案里涂涂改改，很受约束的话，那么R作图的流程更加自由：就像铺开一张白纸，自己打好格，画数据点，画坐标轴，加图例，最后把纸收起来。作图的每一步，都清清楚楚掌控在你手里。

这里，我们用第2章读取的二氧化碳数据 mydata2，画一些更漂亮的图片。为了保持本章的独立性和跟上一章节的连续性，我们预先把数据读入到mydata2中(当然，也可以用 read.csv()函数把co2数据读取进来)：

mydata2 <- as.data.frame(t(matrix(
  co2, 12, 
  dimnames = list(month.abb, unique(floor(time(co2)))))))  
mydata2$year <- as.numeric(rownames(mydata2))

3.1 控制图像：线型，点状，颜色

我们先做一张最简单的图，只画各年9月份二氧化碳的浓度（图 3.1）。

plot(mydata2$Sep)

图 3.1: plot()函数第一种用法示例：一维数据散点图.

这是plot()函数的第一种用法，也是最简单用法：绘制一维数据散点图。如果plot()的作图对象只是一个数值型的向量，那么画出的图纵向是这个向量，横向是数据的序号。

plot()函数还有别的什么用法呢？可以请F1小助理打开帮助文件。不过，今天我们请出我们的新助理：example()函数:

example(plot)

运行这条代码，并在RStudio的左下面板里按照提示按回车键，就会看到很多示例。以后，想不起来某个函数的作用的时候，除了F1之外，小助理example()函数也是个很好的选择。

下面我们指定以年份为横坐标x，9月份的二氧化碳浓度为纵坐标y，做xy散点图（图3.2）：

plot(x = mydata2$year, y = mydata2$Sep)

图 3.2: plot()函数第二种用法示例：二维数据散点图.

这是plot()函数的第二种用法：绘制二维数据散点图。比较一下，跟第一种用法有什么区别？

plot()函数的第三种用法，其实在前面已经出现过了，我们重复一次：

plot(mydata2)

在这种用法里，plot()的作图对象是个多行多列的数据框（mydata2），画出的是任意两列分别作为x和y的散点图。这时，plot()函数等同于pairs()函数：

pairs(mydata2)

喜欢刨根问底的初学者可能对plot()函数的多种用法感到困惑。我们打个比方就容易理解了，这就好比佛教里的观音菩萨有32种化身，应众生的需要而以不同面孔示人。需要救人参果树的时候，菩萨就持杨柳枝；需要收鲤鱼精的时候，菩萨就编个鱼篮；适当的时候，菩萨还会伸出千手，或者送上个娃。plot()函数也是如此，根据你的需要来发挥不同的作用。除了这三种化身外，还有第四第五以及更多化身，我们在以后的课程中遇到再说。

当然，菩萨不止观音一位，R的作图函数除了plot()外还有很多，见小贴士3.1。他们的用法大同小异，可以咨询example()小助理。不过，我们这次有请example()助理的小姐妹——示范函数demo()来帮忙：

demo(graphics)

就像example()小助理一样，按照提示按回车键，就会看到各种作图函数的示范了。

小贴士 3.1 常用作图函数（请使用example()函数来查看，如example(plot)，或运行demo(graphics)）

函数	用途
`plot()`	主要用作散点图
`pairs()`	散点图矩阵
`symbols()`	气泡图
`hist()`	直方图
`curve()`	函数曲线图
`barplot()`	柱状图
`boxplot()`	箱式图
`coplot()`	条件散点图
`dotchart()`	点图（克利夫兰点图）
`stripchart()`	一维散点图
`image()`	矩阵方格图
`contour()`	等高线图