相互合作才能实现共同的目标
假设在银行的支付部门工作,通过设置一个检测到使用银行的信用卡交易发生的欺诈行为的50%的模型。如果我可以在其他银行的信用卡交易基础上以隐私保护的方式训练我的模型,那么可以提高模型的准确性,检测更多的欺诈交易并节省一大笔钱;还可以将模型出售给共享数据的银行。
假设在配送中心工作,在那里您需要在本地分发COVID疫苗。想对运输工具的温度传感器进行查询,以检查温度是否始终在适当的温度范围内,并标记任何未通过验收标准的货物以进行进一步分析。
或者在食品运输中,能够在众多提供商的数据集中协调温度区间的计算,可以帮助在问题出现之前先确定问题所在。但是,知道哪个数据集提供了标记信息,可以通过聚合技术等将其保密。此类功能可能会限制供应链中任何给定数据提供者的风险敞口。
所有的应用都需要独立实体(即使他们是竞争对手)之间相互联系,相互合作才能实现共同的目标。通过对于以上各个部分进行研究,有助于以去中心化的方式组成这些复杂的方案并提供解决方案。
在开发过程中,将构建上述模块成为设计原则,使我们能够解决更复杂问题的基础,而不仅仅是基于经典数据中心的问题,更是允许数据共享和隐私保护计算。
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