如何从steem transaction 获取txid?
前些天大神 @xeroc 发了个帖子 python-bitshares: How to derive transaction ids,让我对bitshares的txid有了更深入的了解。于是我就想相同的问题放到STEEM上会是如何呢?
python-bitshares 生成transaction_id
@xeroc 大神修改了python-graphenelib库,给Signed_Transaction
类添加了一个新属性: id
,而python-bitshares的Signed_Transaction
类继承了python-graphenelib的Signed_Transaction
类。
也就是下边两句:
from graphenebase.signedtransactions import Signed_Transaction as GrapheneSigned_Transaction
class Signed_Transaction(GrapheneSigned_Transaction)
我们再来看看属性id
如何实现:
也就是说,将Signed_Transaction的签名部分清空,序列号后生成摘要,取摘要的前20个字节,并转换成16禁止字符串形式(40个字节)。
STEEM 生成transaction_id
STEEM和Bitshares是一奶同胞啦,python-steem的前身piston也是 @xeroc 大神开发的。所以在python-steem上实现类似功能非常简单。
import hashlib
from binascii import hexlify
from steem import Steem
from steembase.transactions import SignedTransaction
steem = Steem()
block = steem.get_block(10000000)
tx = SignedTransaction(**block["transactions"][2])
tx.data.pop("signatures", None)
h = hashlib.sha256(bytes(tx)).digest()
print(hexlify(h[:20]).decode("ascii"))
上述示例代码将计算出STEEM区块链上第10000000 中第3笔transaction的txid。
(transaction编号从零开始)
结果为:
9f48f63edfd40e72ac6c9635dcdcad9d742e5d1c
STEEM 生成transaction_id 方法2
你是不是觉得上述方法很简单了?其实还有更简单的办法
from steem import Steem
steem = Steem()
block = steem.get_block(10000000)
txid = block['transaction_ids'][2]
print(txid)
结果为:
9f48f63edfd40e72ac6c9635dcdcad9d742e5d1c
完全一样,有木有,但是代码简单了好多有木有?
为什么?
既然获取txid如此简单,为何大神还要费此周折?答案在于steem区块链的get_block返回了transaction_ids列表,比如区块:10000000
排列顺序和transaction列表顺序完全一致,所以直接拿出来即可。
而bitshares区块链的get_block不返回上述信息,如果需要,只好自己计算哦。
不过读读 @xeroc 大神的代码,了解了一下 txid的生成机制,还是受益匪浅的。
参考链接
- python-bitshares: How to derive transaction ids by @xeroc
- 通过事务ID(transaction id) 获取事务(transaction) / Database API: get_transaction
- 获取共同操作账户某个操作的真实操作者,附简单脚本 / Get real operator of a transaction made by the ID which operated by multi accounts, script attached
- https://github.com/xeroc/python-bitshares
- https://github.com/xeroc/python-graphenelib
- https://github.com/steemit/steem-python
获取了有什么用?
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噢,原來如此,獲益匪淺。
先生,这真是个好主意
先生,我认为你是一个思考这样的事情的天才
精彩的创新
好的工作先生
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