[산업혁명 4.0 패션기업 사례] 디지털 리테일로 변신에 성공한 패스트패션 자라(Zara)

sungyu1223 (51)in #kr • 8 years ago

[산업혁명 4.0] 디지털 리테일로 변신에 성공한 패스트패션 자라(Zara)

스페인에서 시작한 패스트패션 SPA(자가상표부착제 유통방식, Speciality retailer of Private label Apparel)브랜드인 '자라(Zara)'의 매출이 급성장했습니다.
발표 자료에 따르면 자라의 모기업인 인디텍스는 2017년 1분기 순이익 6억 5,400만 유로로 전년 동기 대비 18% 상승하였습니다.

자라는 2004년 대비 2015년 매출이 240% 성장하였습니다. 이렇게 지난 10년 동안 지속적으로 성장할 수 있었던 요인에는 산업혁명 4.0의 기술을 사업 현장에서 적극 활용하고 있는 점을 유심히 필요가 있습니다.

그래서, 성공 브랜드가 될 수 있었던 사례 몇가지를 분석해 보았습니다.

알고리즘 - 데이터 기반의 수요 예측 모델 및 최적 분배 시스템 적용

자라의 신제품 실패율은 1% 미만입니다. 일반적으로 패션 업계의 신상 의류 실패율이 20% 수준인데, 이에 비하면 정말 놀라운 수치입니다.

자라는 데이터 기반의 수요예측 모델 운영하고 있습니다.

자라는 주 2회 매장에 상품을 공급하고 있다. 그 동안 어떤 상품을 얼마나 팔렸는지는 반영하여 얼마나 공급해야 하는지를 수학적 알고리즘으로 계산합니다. 2006년까지는 매장 관리자가 수작업이나 경험치로 물류창고에 필요 제품과 사이즈를 요청하는 방식이었습니다.

매장 관리자는 잘 팔리는 제품은 사전 상품 확보를 위해 본사에 수요보다 많은 제품을 주문하는 경우가 많았습니다. 그러나 의류의 특성상 어느 시점에 다다르면 더 이상 판매되지 않게되어 남은 제품은 할인매장으로 넘어가면서 수익성이 떨어집니다.

이 문제점을 데이터 기반의 수요예측 알고리즘으로 해결하였습니다. 과거 판매 데이터와 매장에서의 주문량과 사이즈를 데이터를 기반하여 수요예측한 결과로 전체 매출을 극대화하는 출하 수량을 결정하게 되었습니다.

IoT(사물인터넷)을 활용 재고 관리

자라의 알고리즘을 통한 수요 예측 시스템도 어느 정도 한계는 있습니다. 패션산업의 본질적으로 빠르게 재고가 쌓이는 문제가 있습니다. 패션 속성상 팔리지 않는 상품의 가격은 급속히 떨어져 수익성을 악화시킵니다.
장기 재고를 정말 "kg 당 얼마씩"인 무게로 판다고 할 정도이지요.

따라서 패션 업계는 정가 판매율과 재고율이 핵심 경쟁력입니다 자라는 옷에 부착된 IoT 기술인 전자태그(RFID) 칩을 통해 실시간으로 판매량을 확인입니다. 이렇게 입수된 재고 데이터 기반응로 매장별 상품을 공급 수량을 결정합니다. 자라는 알고리즘과 IoT 기술을 적용하여 재고율은 15% 수준 (참고로, H&M은 45%)으로 업계 평균보다 훨씬 낮습니다.

로봇 활용 - 재고 관리

자라를 방문한 소비자가 자신에 맞는 옷을 선택하면 신상품을 로봇이 가져다 주는 서비스를 개발하고 있습니다. 매장 뒤쪽 보관된 상품을 로봇이 옮겨줄 것입니다.

온라인에서 주문을 한 소비자는 자라 매장을 찾아 주몬 바코드를 스캔하면 로봇이 해당 주문을 검색하여 고객에게 제품을 전합니다.

자라는 라인 주문 약 34%를 소비자가 자라 매장에서 방문 수령하고 있습니다. 이러한 요구는 매장 직원들이 수작업으로 처리하여 일부 지역에서 긴 줄을 서있는 것을 로봇을 도입하여 문제점을 해결 할 것입니다. 우선 국 내 85 개 매장에서 이 서비스가 제공합니다.

디지털 팝 스토어

자라는 영국의 웨스트필드 스트랫드 쇼핑몰에 디지털기술을 적용한 팝업 스토어를 개설하기로 결정했습니다. 약 60평 크기의 공간에 여성및 남성 의류를 모두 갖추고 있습니다. 해당 상품은 온라인 또는 모바일 앱으로 구매할 수 있고 온라인 주문한 상품을 픽업도 할 수 있습니다.

거울이 부착된 상품 추천 시스템이 적용되어 있어 소비자는 전자태그(RFID)를 스캔하면 추전 시스템이 적합한 색상과 사이즈로 어울리는 상품을 보여 줍니다.