sv-fintech: Machine Learning
Hola a todos!
Machine Learning se refiere a la dotación que se hace a una máquina mediante algoritmos para que tenga una capacidad parecida a nuestro cerebro y, por tanto, “aprende“ de las interacciones que tiene con los usuarios. Hoy día se le conoce como aprendizaje automático, fundamento del Big Data.
En Machine Learning el algoritmo está dividido en tres categorías de aprendizaje: .
• Supervisado, en base a un conocimiento previo predice o toma una decisión, como por ejemplo, clasificar un correo como spam.
• No supervisado, en esta modalidad, no hay conocimiento previo y como producto de un caos de datos aprende a organizarlos a fin de detectar patrones y en base a ellos toma decisiones o predice.
• De refuerzo, se usa la propia experiencia y se producen eventos de ensayo y error con una recompensa por las decisiones correctas.
Capture de la pantalla de mi laptop. Dos reinas enfrentadas y protegidas por alfil. No es lógico perder la reina en éstas condiciones, pero podemos probar cómo reacciona la Machine Learning si lo hacemos.
También aprende quiénes son tus contactos frecuentes y te los tiene a la mano para que no pierdas tiempo buscando. Machine Learning en el dispositivo conoce tus movimientos frecuentes y en las redes sociales te sugiere personas que quizás conozcas y tú te dices: ¿Cómo supo esto?
Los dispositivos más actuales traen funciones de reconocimiento facial o biométrico y aunque uses lentes, reconoce tu rostro y autoriza una operación bancaria o de otra índole.
Algo curioso que he notado es que cuando navegamos por internet nos aparecen sugerencias relacionadas al contenido que nos interesa, incluso en ocasiones me salen temas o videos tutoriales que precisamente iba a buscar en ese momento y ya están allí esperando por un click.
Ventajas:
Automatización de atención al cliente: Se puede atender mediante un chat automático todos los requerimientos de los clientes en cualquier momento del día durante todo el año. .
Producción:: el aprendizaje automático puede determinar en base a la dinámica de la empresa, cuáles son sus necesidades y trazar un plan. .
Ciberseguridad:: El sistema de Machine Learning puede aprender a detectar cualquier movimiento sospecho de vulneración a la seguridad de la empresa y tomar medidas para proteger datos confidenciales. .
Competitividad: Machine Learning recopila datos estadísticos y análisis cómo están posicionados ante la competencia. .
Aplicaciones en campos como la medicina:: Alimentar un sistema de Machine Learning con data de resultados de exámenes médicos puede propiciar condiciones para que se predigan con antelación posibles enfermedades, como el cáncer.
El plagio también se puede detectar usando ésta tecnología.
Desventajas:
Efectividad depende de la calidad de los datos: Si son sesgados o erróneos no habrá buenos resultados. .
Tiempo: El aprendizaje automático requiere su tiempo para lograr un nivel óptimo de asertividad en la toma de decisiones o predicción de eventos. .
Sujeto a errores: Si falla un algoritmo de los muchos que utiliza la máquina, será necesario un proceso de análisis para detectar cuál ha fallado y dónde está el error.
Machine Learning ha traido muchos beneficios para nosotros como usuarios y seguirá evolucionando. Ya es parte de la inteligencia artificial, sólo que con algoritmos mucho más complejos.
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Saludos amigo, me gustó mucho tu entrada inicial para explicar Machine Learning.
Has dado una buena explicación a cada interrogante planteada. Has hecho un buen trabajo.
Fue un placer leer tu publicación y aprender algunos detalles importantes.
Saludos y que estés muy bien.
Hola amigo, sin duda este es un tema muy interesante, por todas las posibilidades que existen para utilizar estas herramientas de inteligencia de la tecnología, en este caso "aprendizaje automático" en diferentes áreas.
Es cierto que ya se viene utilizando y facilitando lo que es nuestro propio aprendizaje, por decirlo así, cuando estamos navegando en internet, por ejemplo, y pues creo que aún queda mucho por ver.
Gracias por participar y compartir en este tema, saludos y bendiciones.
Hola amigo nunca había ondeado en el tema de Machine Learnig me parece muy interesante.
excelente tema... feliz dia!!!