Ned 的代理SP是怎么被使用的 - Steemit 商业分析 Part 1 (@htliao 和 @linuslee0216)

in #cn7 years ago (edited)

此文经原作者 @paulag 同意,翻译成中文。图片版权归原作者 @paulag
原文地址: 翻译难免有错误或者不够准确的地方,请见谅。

@Ned 在 2017年8月8号的时候 代理了数百万的SP给了6位 Steem 知名用户。

@htliao, @linuslee0216, @nicolemoker, @surpassinggoogle, @sweetsssj@tumutanzi

拥有投票权是很大的责任。我和其它 SteemIt 用户一样,也希望这权利能更合理的被使用。

在进一步分析数据之前,我看了一下这几名被选中的用户是否有什么突出的特点,还有就是为什么 @ned 愿意把所有的投票权分给这6人。初步来看,这6位似乎都和非洲或亚洲区有关 并且他们都很致力于宣传 SteemIt。

在接下来的几篇文章中,我会分析这几位幸运被选中的 Steemian 在获得代理投票前后各15天的投票数据。 由于这份报告较多内容,所以我会把这份报告分成几篇文章。今天 我们来看一看 @htliao@linuslee0216 的投票习惯。

整体概况

在获得投票权 之前的情况

在获得投票权 之后的情况

整体概况分析和总结

@htliao 在相同时间内投票总数增加了136%,@linuslee0216 投票增加高达575%. 这两位用户在获得代理SP后平均每天的投票数为 174票.

获得投票的用户数增加了137%。

我们可以看到,由于获得投票的用户增多了,两位用户在投票的时候降低了投票的比重。@htliao 平均每票使用比重从61.75%降到了11.11%。@linuslee0216 平均投票比重从 91.94% 降到了 14.5%.

很开心的看到这两们用户分享了财富。的获得投票权后15天,SteemIt上的用户获得了将近24000元的财富。而在这之前15天,只有1000元。

详细的分析

下面的几张图分别显示了在获得投票前后的对比。其中包括了:每天投票的价值、唯一的作者、投票网络、还有按总体收益等关系。

获取代理前15天每天投票产生的价值。(蓝色是 @htliao 黑色是 @linuslee0216

获取代理后15天每天投票产生的价值。(蓝色是 @htliao 黑色是 @linuslee0216

获取代理前15天获得点赞的用户唯一数:(蓝色是 @htliao 黑色是 @linuslee0216

获取代理后15天获得点赞的用户唯一数:(蓝色是 @htliao 黑色是 @linuslee0216

获取代理前15天代理网络图:

获取代理后15天代理网络图:

获取代理前,按作者/最高奖励排序 @linuslee0216

获取代理后,按作者/最高奖励排序 @linuslee0216

获取代理前,按作者/最高奖励排序 @htliao

获取代理后,按作者/最高奖励排序 @htliao

你对哪些图表(分析)最感兴趣(为什么),请在下面评论。

接下来,我会分析一下 @nicolemoker@surpassinggoogle 的投票习惯和细节。

你们可以在这里访问到(第二部分):https://steemit.com/stats/@paulag/how-neds-delegated-power-is-used-part-2-steemit-business-intelligence

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如果你想让我们分析一些数据,欢迎联系我或者其它 #bisteemit 团队成员,我们将尽可能的帮助你...

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原文:https://steemit.com/stats/@paulag/how-neds-deglegated-power-is-used-part-1-steemit-business-analysis
原文标签: stats bisteemit news steem minnowsupport

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挺会发现商机的啊,昨天告诉你,今天就翻译出来了。

是觉得这分析很有道理,不敢独享,哈哈。

不过话说,翻译真是累。

你一个人英国人都说累,让我情何以堪

有时候心真累。真想个大腿抱着哭一哭。

那我这考了八次四级的就更想哭了

8次4级。。。好有毅力

不然也没办法,我学校当时学位证和四级挂钩。

不错,统计很详细

这挺厉害。 不知原作怎么弄出来。让我去看看原作有什么别的文章研究下。

所有数据都是公开的, 关键是取过来怎么用。

这个取出来的过程 佩服了😎

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