DataBlockChain – Daten, AI und Blockchain Tech – Teil 4 Datenvielfalt und die Smart Indexing Engine

Der tiefere Einblick in die Smart Indexing Engine kommt nun, wie angekündigt im mittlerweile vierten Artikel zum DataBlockChain Projekt. Ich werde gleichzeitig die Möglichkeit nutzen und die große, zur Verfügung stehende Datenvielfalt vorstellen, die jetzt schon bei DBC angekündigt ist. Links zu meinen ersten drei Artikeln, findet ihr am unteren Ende des Artikels.

Auf geht es zum wohl technischsten Artikel dieser Serie. Starten möchte ich mit der Frage, die sich bei einem solchen Projekt, wohl als erstes in der Vordergrund rückt.

Wo kommen eigentlich die ganzen Daten für die DataBlockChain.io Plattform her?

Diese äußerst wichtige Frage, lässt sich, für den Moment jedenfalls, sehr einfach beantworten. Zuerst muss ich jedoch etwas auf die Firma Media Direct, Inc. eingehen. Diese wurde im Jahr 2008 gegründet und zählt zu den führenden Firmen in der digitalen Datenindustrie. Ähnlich wie in anderen Sparten der Wirtschaft, zählen hier die Produkte und Dienstleistungen, welche eine Firma an den Markt liefert und deren Qualität natürlich. Dabei gehören zu den Kunden von Media Direct Inc. viele große namhafte Firmen aus aller Welt. So beliefern sie zum Beispiel die Autohersteller Ford, Nissan, Chevy und Chrysler mit Daten und Marketing Dienstleistungen. Aber auch Verizon, AT & T, Wells Fargo und Harte Hanks zählen zum großen Kundenkreis hinzu.

Und was hat nun DataBlockChain mit Media Direct, Inc. zu tun?

Beide Firmen haben einen Vertrag miteinander abgeschlossen, der Media Direct, Inc. zum primären Daten- und Technologiepartner von DataBlockChain macht. DBC hat also eine exklusive Vereinbarung, in welcher sie, auf die Verbraucher- und Geschäftsmarketing-Daten von Media Direct, Inc. Zugriff haben.

Und was sind das nun für Daten und aus welchen Bereichen kommen sie eigentlich?

Kurz gesagt es sind Millionen von Daten die vorliegen und die benutzt werden um Datenpakete zu schnüren. Und sie kommen aus allen Bereichen des täglichen Privat- und Berufslebens.

Dazu zählen alleine 300.000.000 Basis Informationen von Menschen, wie zum Beispiel der Lebensstil, das Alter und der Wohnort/Immobilienbesitz. Es kommen 175.000.000 Daten aus dem Bereich des Autobesitzes hinzu, also wer besitzt welche Automarke, mit welchem Baujahr und so weiter. Die unglaubliche Menge an Daten, welche durch die Sozial Media Plattformen auflaufen, sind mit 325.000.000 eine weitere enorm große Datenmenge. Es hat einen nicht unerheblichen Wert, was so alles an Daten in den Profilen von Linkedin, Facebook, Twitter, Instagram und Skype schlummert. Die großen Werbeagenturen der Welt warten nur darauf, diese für ihre Kampagnen einzusetzen und sie sind nicht die Einzigen.
Den größten Anteil am Datenkuchen stellen jedoch diejenigen Daten dar, die aus unseren Mobilen Geräten kommen. Im Moment sind es sage und schreibe 2.700.000.000 Identifikationsdaten, von denen 650.000.000 einzigartige Benutzer sind.
IP Adressen von Haushalten und einzelnen Benutzern, sind ein weiteres Datenpaket und dann sind da auch noch die Informationen aus dem Wahlverhalten der Menschen. Beide Datenmengen sind jeweils mehrere hunderte Millionen groß. Ein relativ kleiner Anteil, der jedoch umso wertvoller ist, sind die 16.000.000 Daten aus der Geschäftswelt. Ich kann mir gut vorstellen, dass sich hier die stillen Diamanten unter den Daten befinden.

Zusammenfassend sehen wir hier eine schwindelerregende Menge an Informationen, die schon vorliegt und sie wird täglich größer. Das Potenzial ist damit extrem groß und vielleicht wird jetzt klar, warum ich in meinem ersten Artikel schrieb, dass es ein einziges wichtiges Thema seit Jahren gibt – Daten.

Und damit komme ich nun endlich zur Smart Indexing Engine von DataBlockChain.

Es liegen also unzählige Daten vor und das ist auch gleichzeitig das große Problem, denn wie kommt ein Interessent, das kann zum Beispiel eine Firma oder eine Privatperson sein, an genau die Daten, die interessant sind und zwar NUR an diese gesuchten Daten. Das Ganze soll möglichst auch noch schnell und einfach für den Kunden sein.
Das DBC Team hat dafür eine Lösung in Form der Smart Indexing Engine (Intelligente Indizierungs Machine – klingt im deutschen irgendwie nicht gut), erschaffen. Ich werde sie ab jetzt mit SIE abkürzen.

Die SIE nutzt „voraussagende Analyse Methoden“, was eine Art der künstliche Intelligenz ist, um die vorhandenen Daten zu sortieren, zu analysieren und dann zu bewerten. Dabei werden einzelne Daten, oder auch Pakete, mit einem Punktesystem bewertet. Die Daten mit der höchsten Punktzahl, im Verhältnis zur Suchanfrage, werden bevorzugt behandelt und somit ausgewählt und zugestellt. Eine Kombination von verschiedensten Punkteständen innerhalb dieses intelligenten und blitzschnellen Systems, soll die Trefferwahrscheinlichkeit noch weiter erhöhen. Letztendlich werden die Informationen dann im System dem suchenden Benutzer, so präzise wie möglich zugestellt. Da es sich bei der Datenbenutzung, um einen zeitkritischen Vorgang handelt, ist DBC immer auf dem höchsten Stand der Technik und Entwicklung. Nichts anderes, habe ich bei solch einem Mammutprojekt, allerdings auch erwartet.

Die Wichtigkeit der Einfachheit bei der Benutzung der Oberfläche, die ich in meinem dritten Artikel hoch gehalten habe, wird jetzt noch deutlicher, wenn man versteht, wie hochkomplex und zeitkritisch die Abläufe im Hintergrund sind.

Dies soll das Ende meiner technischen Ausführungen zum Projekt sein. Mit Hilfe des Whitepapers, kann man auch noch etwas tiefer in die Materie eintauchen.
Ich möchte mich in meinem abschließenden, fünften Artikel, dem Team widmen und dann mit einem Fazit meine Serie abschließen.

Solltet ihr in Betracht ziehen in der ICO Phase zu investieren, rate ich euch dringend, alle unten stehenden Links zu benutzen, um euch einen möglichst umfangreichen Überblick, über das Projekt zu verschaffen. Natürlich ist dort alles in englischer Sprache, aber das erwähnte ich ja schon im ersten Artikel.

Webseite: https://www.datablockchain.io/
Alpha Plattform: https://www.dbc.io/
Telegram: https://t.me/DBCIO
Telegram Bounty Kanal: https://t.me/dbcio_bounty
Twitter: https://twitter.com/DBC_IO
Facebook: https://www.facebook.com/datablockchain/
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datablockchain/
Reddit: https://www.reddit.com/r/DataBlockChain_IO/
Whitepaper: https://www.datablockchain.io/pdf/whitepaper.pdf

Hier geht es zu meinem ersten DataBlockChain Artikel: https://steemit.com/blockchain/@desposyni/datablockchain-daten-ai-und-blockchain-tech-teil-1-einfuehrung

Hier geht es zu meinem zweiten DataBlockChain Artikel: https://steemit.com/blockchain/@desposyni/datablockchain-daten-ai-und-blockchain-tech-teil-2-der-laufende-ico

Hier geht es zu meinem dritten DataBlockChain Artikel: https://steemit.com/blockchain/@desposyni/datablockchain-daten-ai-und-blockchain-tech-teil-3-dbc-wallet-and-token-mechanik