25-03-07 Qdrant로 불러온 결과값이 신통치가 않아서...

@neojew 님의 포스팅에서 가져온 글입니다.
https://steemit.com/avle/@neojew/2025-03-04-306-5

90년대 중반그래픽카드를 고를때,
지포스와 라데온중에서 택일을 했다.
램이 1MB에 5~6만원, 모뎀 28K, 모니터주력 14인치 였던시절
조립컴이 17인치 모니터포함 2~300만원선
2000년대가 되어서도 그래픽카드라는게 별 대단할게 없었다.
2010년대 중반무렵 까지도 AMD는 언제 망해도 이상할게 없었다.
엔비디아도 별거 없었다.
20년의 세월동안 그랬다는 이야기다.

이재명이 엔비디아 관련 발언을 했는데,
그 발언을 두고 패가 갈려서 욕을 해댄다.
그러고보면 회사에 그런애들 꼭 한둘 있었다.
뭐가 뭔지도 모르고, 그냥 꿈같은 이야기 하는애들.
모르는 사람이 들으면 그럴듯해 보일지 모르지만
현업에서 일하는사람이 들으면
개 풀뜯어먹는 소리로 들리는 말을 하는애들..

삿대질하는 양쪽의 주장을 요약하면
사회주의적 발상~
국부펀드도 모르냐~

다 좋은 이야긴데..
엔비디아가 어떻게 커진 것인지 알고나 있을까?
이 나라에 그런 안목을 가진 사람이 존재해?
아니 30년을 버틸 배포가 있는 사람이 역사에 존재했나?

포항제철이 좋은 사례라는 헛소리를 하는 애들도 있다.
포펄과 엔비디아를 비교한다는 것 자체가 웃기지만,
그나마 포철을 만들고 밀어준 사람이 누구지?
박정희 아닌가? 독재자!
국부펀드가 아니라 박정희가 있었기에 가능했던 거지..
누가 뚝심을 갖고 2~30년을 밀어주려나?
30년짜리 유능한 독재자가 필요한 시점이 된 것일지도 모르겠다

이글을 읽으면서 스팀도 한 30년 계속 뭔가 하다보면 뭔가 되지 않을까 하는 생각을 해보았습니다.

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옵시디언에 있는 자료를 활용하는 방법의 하나로 Qdrant를 사용하는 구상을 하고 있습니다. 우여곡절 끝에 옵시디언에 있는 자료를 모두 vectorizing하는데 까지는 성공을 했는데 그 이후 자료를 불러오는 것에서 문제가 좀 있습니다.

flasck를 이용하여 간단한 검색툴을 만들고 결과를 반환하게 했는데 결과값이 기대에 미치지 못합니다. 결국은 인공지능을 붙여야 하는 것 아닌가 하는 생각을 하고 있습니다. gemini와 연결해서 결과값을 개선하는 방안을 생각해 보아야 하겠습니다.

이 작업을 하려면 또 한참 시간이 가야 할 것 같습니다 .
점점 공부할 것이 많아집니다.
이런 과정을 n8n을 통해서 해보려고 합니다.
좋은 결과가 나오는 것보다 이런 과정을 경험하는 것이 더 의미가 있을 것이라는 기대를 합니다.

n8n에 익숙해지면 웬만한 작업은 모두 자동화할 수 있을 것 같습니다.