为了获取真实的征信信息，DeCredit 将建立链接数字货币金融与现实世界的征信预言机服务，服务于DeCredit 借贷行为，其中主要借助于认证节点和征信预言机来完成。

第一阶段以征信认证节点机制运行，后期将其纳入预言机节点。第二阶段，预言机节点推广至更多的第三方征信机构，建成全球协同的预言机征信网络。

DeCredit的设计思路正是基于此考虑，选择不再依赖纯超额抵押的借贷模式，而是将信用因素尤其是一整套完善的信用机制引入传统DeFi借贷项目，相当于打造了区块链版的"芝麻信用"，所以在DeCredit中普通用户原本一直看似无用的链上资产状况和行为数据就能够发挥信用杠杆的作用，打开了全新的DeFi应用场景。

其中D信用评级体系(DeCredit Scoring System)扮演了关键的角色，作为一套定量评估个体信用风险的系统，它基于Credit-Scroing 算法和Credit-Matching 算法量化计算得出信用分值，反映个人的信用状况，从而为DeCredit 提供贷款额度分配、APY等制定、分析、评估、优化提供依据。

针对某一个体，D信用评级得分采用百分制，评分范围在0至100间，0评级最低，100评级最高，初期设置了三个级别，分别是L0，L1，L2级，不同评级的用户可以对应享受不同等级的信用服务。

那么DeCredit具体是通过怎样的机制设计来将信用因素引入借贷协议，从而实现DeFi借贷2.0的全新范式?

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DeCredit如何引入信用要素的

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