增强隐私的计算
数字表示某些物理物品的去中心化标识符（DID）与不可替代令牌（NFT）的概念非常吻合。这意味着，如果您是数据所有者或注册艺术作品的艺术家，则可以创建与DID相关联的NFT（即艺术作品的数字代理），并将其分配给客户或用户。作为对此的扩展，NFT所有者可以使用其NFT来获取用于交易目的的访问权限，或获取对其他专有商品的访问权限。
例如，在商品运输用例中，商品的拥有将被表示为NFT，在运输过程的每个阶段都需要交接。这导致了高保真度的拥有跟踪，可以清晰地描绘出参与者之间（如地面和航空托运商）的交接。
来源使我们能够了解创建“事物”的上下文，它是如何使用的以及由谁使用的，以及所有权是如何转移或委派的。W3C来源规范以与用例无关的方式定义了如何注册和使用来源。这与区块链网络的利用相结合，为数据生态系统提供了透明而独特的真理来源。
当由于隐私限制而不能共享数据时，允许算法对您看不到的数据集进行计算是一种合理的选择。取决于正在执行的计算，有许多不同的可能性和技术解决方案，例如使用Spark或类似工具进行的简单聚合或成熟的分析过程，以及数据的隐私约束。
提供此类复杂解决方案涉及计算技术，联合学习和链上计算的编排，利用哪种模式完全取决于应用领域。重要的是要了解应用领域，隐含了哪些限制或要求以及如何以无摩擦的方式启用计算。
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