Identifikasi Akun Spam Dengan Menggunakan Esktensi Chrome "Steem Sincerity"

in #tutorial6 years ago

Akhir-akhir ini sering kita mendengar kata-kata spaming yang dikaitkan dengan komentar-komentar pada setiap postingan. Dan sering saya jumpai malah komentar dalam kategori spam sampai diberikan ganjaran berupa flag. Saya kira ini adalah sesuatu yang wajar mengingat pada steemit, setiap komentar dianggap sama dengan sebuah post karena memungkinkan untuk mendapatkan Reward.

Apa yang diharpakan oleh sistem pada steemit dengan aktivitas memberikan komentar adalah agar sesama pengguna dapat berinteraksi dan dapat menjalin pertemanan. Namun hal tersebut akan sulit di capai jika komentar yang diberikan masuk ke dalam kategori spam. Untuk istilah spam sendiri saya yakin semua teman-teman steemian sudah memahami maksud dari spam tersebut. Sebuah komentar yang dikirimkan secara beruntun dan masal dengan menggunakan beberapa kata saja akan sangat rawan masuk ke dalam kategori spam. Apalagi saya sering melihat komentar-komentar seperti great, terimakasih, follow balik ya? pada banyak postingan, dan saya tidak paham kenapa hal ini dilakukan. Padahal jika komentar yang diberikan menarik, bukan tidak mungkin akan mendapatkan upvote.

Header.jpg

Image Source

Melalui postingan ini saya ingin membagikan sebuah informasi sekaligus tutorial terhadap sebuah tools yang dapat mengidentifikasi akun yang masuk ke dalam kategori spammer. Tools ini dikenal dengan nama Steem Sincerity dan dikembangkan oleh @andybets.

Pengenal Steem Sincerity

Steem Sincerity adalah sebuah aplikasi open source yang berbentuk ekstensi browser Chrome. Dengan menggunakan Steem Sincerity, pengguna dapat dengan mudah mengidentifikasi akun-akun yang tergolong kategori spammer.

Header2.jpg

Cara Download Steem Sincerity

Untuk dapat menggunakan Steem Sincerity terlebih dahulu harus dilakukan penambahan ekstensi pada browser Chrome. Untuk langkah penambahan ekstensi Steem Sincerity dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan mendownloadnya dari Github dan Google Web Store.

Untuk penambahan melalui Github, silahkan akses Github Steem Sincerity atau dapat langsung klik pada link ini link ini. Kemudian lakukan download file Github dengan cara klik pada tombol Clone or Download.

Download Github.gif

Setelah file Github Steem Sincerity didapatkan, silahkan buka halaman extensions pada browser Chrome dalam bentuk developer mode. Sebelum dilakukan penambahan, file Github yang telah berhasil di download agar di extarct.

Untuk langkah terakhir lakukan drag and drop folder dan fle yang telah di extract ke halaman extension browser Chrome.

Install via Github.gif

Sedangkan untuk penambahan ekstensi dengan menggunakan cara kedua akan lebih mudah, karena pengguna hanya butuh mengakses link ini. Untuk memudahkan, silahkan lihat gambar di bawah ini

Install via Link.gif

Penggunaan Steem Sincerity

Penggunaan Steem Sincerity tidaklah rumit karena tidak membutuhkan tambahan konfigurasi tertentu. Pengguna hanya perlu mengakses postingan, kemudian silahkan klik pada icon Steem Sincerity seperti yang diperlihatkan pada gambar di bawah ini. Sesaat setelah icon Steem Sincerity diakses, maka pada setiap komentar akan muncul keterangan tentang Spam Score.

Pengguna hanya perlu mengarahkan kursor pada nama akun pemberi komentar, maka secara otomatis akan tampil Spam Score, Post Count, Post Avarage Word Count, Comment Count, dan beberapa parameter lain serta sample dari comment. Berdasarkan data-data inilah persentase Spam Score ditentukan.

Jika angka persentase Spam Score suatu akun tinggi, maka komentar yang diberikan oleh akun tersebut akan dibedakan warna tampilannya. Perhatikan gambar berikut

Penggunaan.gif

Kesimpulan

Steem Sincerity adalah tool ekstensi chrome yang sangat membantu pengguna dalam mengidentifikasi akun spammer. Persentase Spam Score diambil berdasarkan aktivitas akun dalam berinteraksi dengan cara menghitung jumlah pos, komentar, gambar serta jumlah kata yang digunakan.

Terimakasih kepada @andybets yang telah mengembangkan Steem Sincerity, sehingga dapat bermanfaat bagi pengguna yang ingin mengidentifikasi akun-akun pelaku spam.



Selamat mencoba dan semoga bermanfaat


@dodybireuen


Sort:  

makasih om @dodybireuen tentang share teknik menangkal spam #ini bukan spam ya om wakakaak

wkwkwkwk......sudah dipastikan bahwa akun @tuxmint bukan spam. ini screen shotnya

Screenshot_1.jpg

btw terimakasih ya sudah berkunjung ke sini hehehee

Tulisan ini perlu disebarkan. Sangat mencerahkan kita karena informatif. Trims

Terimakasih bang @andifirdhaus, semoga bermanfaat ya bagi kita semua

Screenshot_1.jpg

Betul sekali bang @dodybireuen
Postingan yang sangat bermanfaat apalagi bagi saya yang pemula ini..

Congratulations! This post has been upvoted from the communal account, @minnowsupport, by dodybireuen from the Minnow Support Project. It's a witness project run by aggroed, ausbitbank, teamsteem, theprophet0, someguy123, neoxian, followbtcnews, and netuoso. The goal is to help Steemit grow by supporting Minnows. Please find us at the Peace, Abundance, and Liberty Network (PALnet) Discord Channel. It's a completely public and open space to all members of the Steemit community who voluntarily choose to be there.

If you would like to delegate to the Minnow Support Project you can do so by clicking on the following links: 50SP, 100SP, 250SP, 500SP, 1000SP, 5000SP.
Be sure to leave at least 50SP undelegated on your account.

Terimakasih atas bimbingannya mas :)

Hey dodybireuen , I am building my own top 10 posts from steemit and I want to pick one of your posts to be part of my list!

For the moment I do not know if I will choose your post or this one: https://stееmit.com/@tatdt/kanonerskiy-island-sunset-zakat-na-kanonerskom-ostrove

Do you think you can make a better article, to beat this one?

Coin Marketplace

STEEM 0.20
TRX 0.13
JST 0.030
BTC 66945.54
ETH 3515.79
USDT 1.00
SBD 2.71