Steemit und Inhalt

Steemit hat ein Problem!

Gut, dieses Problem haben alle Diskussionsplattformen.

Inhalt bewerten können nur die Leser, nicht die Autoren. Reputation an Autoren zu verteilen soll das Problem lösen. Aber die Information, die dieser Bewertungsprozeß liefert, ist sehr gering. Außerdem ist diese Reputation auch eindimensional. Man kann sie mit der Veröffentlichung von Witzen erwerben und sie zur Diskreditierung wissenschaftlicher Gedankengänge benutzen -- oder umgedreht, denn was die Wissenschaft bereichsweise bietet ist unter aller Sau.

Da Steemit am Anfang steht ist es noch flexibel.

Vorschlag

Das Problem der mangelnden Information, die eine eindimensionale Bewertung liefert, ließe sich lösen, indem man dem Leser mehr entlockt und diese Information anderen zugänglich macht. In einem Antworttext hat man wieder das gleiche Problem, man dreht sich im Kreis.

Bietet man Benutzermarken und sieht man eine qualifizierte Auswertung der Artikelvielfalt nach diesen Benutzermarken vor, so hebt man die Durchsichtigkeit des Inhaltes und die wirklich als gut angesehenen Artikel zeichnen sich langsam aus. Dabei werden die Artikel langsam in die Kanäle sortiert, in die sie gehören. Diese mehrdimensionale Bewertung ist der eindimensionalen Bewertung also deutlich überlegen.

Hat man die Artikel mit diesen Wichtungen für die verschiedenen Kanäle versehen, dann muß man zukünftigen Lesern eine qualifizierte Auswahl ermöglichen. Man sollte also eine Suche vorsehen, in die man verschiedene Wichtungen eintragen kann. Man könnte diese Wichtungen mit Suchworten aus dem Inhalt kombinieren, mit Autorenmarken... Weiterhin könnte man dem Benutzer einfach zu erstellende Suchroboter anbieten...

Den neuen Markierungen sollten folglich neue Such- und Sortiermöglichkeiten folgen, Datumsbereich, Autoren, Lesermarken mit einer Gewichtung, Suchworten im Inhalt, nach Alter der Lesermarken...

Damit hätte man die Durchsichtigkeit der Artikelmenge deutlich erhöht. Die Probleme von Spam, Werbung, Plagiaten und weiteren wären nebenbei gelöst.

Zur Pflege der Marken wird ein Algorithmus benötigt, der Tippfehler, defekte und veraltete Marken... umsetzt, da die alten Bewertungen ja erhalten bleiben. Es genügt, wenn diese Umsetzung zeitweise erzeugt wird.

Die Reputation, die der Leser auf die einzelnen Kanäle verteilen kann, sollte nach den Fähigkeiten dieses Lesers gewichtet sein. Dann ist der obige Fall des Witzeerzählers nicht schwerwiegend.

Wenn der Leser schon Artikel in dem bestimmten Bereich veröffentlicht hat, die gut aufgenommen wurden, dann sollte seine Reputation in diesen Lesermarken, und nur in diesen Lesermarken, steigen.

Der Reputationszuwachs muß also auf die von den Lesern benutzten positiven Lesermarken verteilt werden. Die Gewichtung ist an der Stelle die Reputation des Lesers.

Für seine Entgegenhaltungen zu fremden Artikeln gilt das gleiche.

Man sollte diese Mitkopplung aber schwach anlegen. Die Blasenbildung in der Wissenschaft sollte inzwischen bekannt sein. Man findet sie unter dem Begriff Zitierkartell. Sich gegenseitig bestätigende Wissenschaftler erzeugen beispielsweise die Klimablase, was für die Gesellschaft sehr kontraproduktiv ist und die Klimapanik anfacht.

Beachtet man, daß sich die Ansichten der Menschen mit der Zeit ändern, so wäre es sinnvoll, alte Bewertungen mit der Zeit verblassen zu lassen. Ich denke da an die Funktion der gleitenden Mittelwerte.

Man kann auch Bücher so bewerten. Einfach geht das, indem man für den Autor des Buches eine fiktive und als fiktiv gekennzeichnete Anmeldung erstellt. Die Bewertung des Buches hat ja nichts mit demjenigen zu tun, der den Link oder einen Beitrag zum Buch erstellt.

Die Artikel werden genauer bewertet, die Textmasse wird durchsichtiger. Autoren und Leser werden bewertet und ihre Fähigkeiten werden eingeteilt. So könnte sich Steemit in der Qualität der Zugänglichkeit der Artikel gegen andere Diskussionsplattformen abheben.

Kurzfahrplan

- Dem Leser werden Lesermarken(usertags) zur Verfügung gestellt. Er kann selbst Lesermarken erstellen. Er wird darauf hingewiesen, seine Reputation verantwortlich aufzuteilen. Das muß einfach und schnell gehen. Die Marken sollten nicht nur aus einem Wort bestehen müssen, der Unterstrich oder Punkt kann benutzt werden.

Im ersten Ausbau wird die Reputation des Lesers auf alle Merken gleichmäßig verteilt. Später wird Fachwissen, nachgewiesen durch Artikel, die verteilte Reputation in den entsprechenden Bereichen, für die entsprechenden Marken, erhöhen.

- Die Auswertung dieser Marken wird den Lesern ermöglicht und diese Auswertemöglichkeiten werden stückweise verbessert. Suche nach Marken, kombinierte Suche nach Marken, Suche nach Textinhalten, Zeitbereichen, Autoren, Kombination mit Lesermarken, Autorenmarken... Anbieten von Suchrobotern, Suchskripten... Speicherung zum schnellen Wiederaufruf dieser...

- Ein Pflegealgorithmus für die Lesermarken und die späteren Wichtungen der Leser muß entwickelt werden, damit sich kein Müllhaufen untauglicher Lesermarken bildet.

- Verblassen alter Bewertungen

Es wird eine Funktion erstellt, die alle relevanten Bewertungen durchgeht und nach folgender Formel den aktuellen Wert berechnet. Damit verblassen die alten Bewertungen.

    neuer Mittelwert = alter Mittelwert * AltWichtung + gefundener Wert * (1 - AltWichtung)

    Beispiel: AltWichtung = 0,95

    66,7 = 66,0 * 0,95 + 80,0 * 0.05

- Fiktive Accounts für Bücher, Filme, Artikel, wissenschaftliche Arbeiten... werden ermöglicht, für alle Arbeiten, die nicht von dem Ersteller des Beitrages sind. Das entspricht einem Restreeming.

Hilfe

Da das viel Arbeit macht würde ich bei Programmierung, Dokumentation, Hilfetexten, Gestaltung der Benutzerschnittstelle oder Entwurf der Algorithmen helfen.

Übersetzung

Mein Englisch ist leider sehr schlecht. Noch schlechter ist mein Russisch, mein Französisch, mein Chinesisch, mein Portugiesisch... und auf dem Melmac war ich auch noch nicht.

Es wäre also nett wenn jemand, der das hier nützlich findet, es übersetzen würde. Übersetzungen sind auch Leistungen, die der Gemeinschaft sehr helfen und es ist richtig, sie entsprechend zu honorieren.