NVIDIA se está convirtiendo en una compañía de supercomputación de AI
Tal vez usted ha oído hablar de la arquitectura de la unidad de procesamiento central (CPU) x86 que alimenta la mayoría de las PC y los servidores de hoy. Pero una vez en la tierra de PC, Intel hizo un paquete de efectivo vendiendo x87 co-chips de matemáticas para acompañar a los productos x86. Estos chips sobresalieron y aceleraron las operaciones matemáticas de punto flotante y ayudaron a que las PCs fueran mucho más rápidas en la realización de ciertas tareas que eran calientes y relevantes en ese entonces, como recalcular hojas de cálculo.
Pero las hojas de cálculo son viejas ahora, y la funcionalidad de co-procesador de matemáticas eventualmente se integró en la propia CPU, forzando la línea matemática x87 a secarse. Pero la Inteligencia Artificial (AI), de alguna manera, ha vuelto a poner en juego a los co-procesadores de matemáticas, utilizando unidades de procesamiento gráfico (GPU) con un rol de apoyo similar. Como resultado, el tipo de capacidades matemáticas necesarias para renderizar gráficos de alta resolución y alta velocidad de fotogramas también son directamente aplicables a la IA.
Es por eso que NVIDIA, una compañía originalmente enfocada en GPUs y chipsets para tarjetas de video y consolas de juegos, se está transformando rápidamente en una compañía de AI.
Por ejemplo, NVIDIA está trabajando ahora con el Centro de Ciencia de Datos Clínicos (CCDS) en Cambridge, Massachusetts, para utilizar AI en el servicio de ayudar a los radiólogos en la lectura e interpretación de rayos X, resonancias magnéticas, tomografía computarizada y similares. Los radiotécnicos del CCDS están utilizando los sistemas DGX de la empresa, basados en su arquitectura Volta AI, para acelerar el proceso de análisis de las imágenes médicas y encontrar anomalías y patrones en ellas.
La tecnología DGX de NVIDIA se está desplegando no sólo en medicina, sino en una variedad de contextos industriales. Por ejemplo, la compañía se ha asociado con Avitas Systems, una empresa respaldada por General Electric, al servicio de la inspección industrial asistida por el drone. Este trabajo incluye la inspección física de la infraestructura industrial, incluyendo pilas de bengalas y plumas de gas calentadas.
Así que NVIDIA, una compañía enfocada en gráficos y video fundada hace casi 25 años, se está reinventando como una empresa de AI en el presente. Esa es una gran manera de mantenerse relevante. No sólo el co-procesamiento de matemáticas es común a ambas disciplinas en términos de tecnología subyacente, sino que ambos ofrecen tecnología orientada al futuro que puede estar orientada a proporcionar experiencias y simulaciones inmersivas.
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