هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی در حال گسترش است و کاربردهای روزافزونی پیدا می‌کند. یکی از کاربردهای گسترده و مؤثر آن در عرصه‌ی مراقبت بهداشتی و سلامت است. از این جمله می‌توان به کاربردهایی که در زمینه‌ی تصویربرداری پزشکی دارد اشاره کرد. در واقع، بازشناسی الگو یکی از زمینه‌هایی است که یادگیری ماشینی در آن بسیار پیشرفت کرده است، به‌طوری‌که با استفاده از رویکردهای جدید یادگیری عمیق، در برخی از موارد دقت بازشناسی الگو در تصاویر دیجیتال از دقت انسان نیز بیشتر شده است. در این زمینه، برخی از مطالعات اخیر گزارش کرده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند با قدیت بالاتر از پزشکان متخصص وجود سرطان را در تصاویر رادیولوژیک بیماران تشخیص دهد.

یکی دیگر از کاربردهای نویدبخش هوش مصنوعی در زمینه‌ی پزشکی، استفاده از آن برای تشخیص و پیش‌گیری از بیماری‌ها است. به‌عنوان مثال، اخیراً در جایی خواندم که یک اپلیکیشن موبایل تهیه شده است که با استفاده از ساعت اپل، داده‌های مربوط به ضربان قلب بیماران را به‌صورت ثانیه‌به‌ثانیه ثبت می‌کند و سپس با استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی، احتمال وجود ریتم نامنظم قلب را در بیمار محاسبه می‌کند. باید دانست که حدود یک چهارم موارد سکته‌ی مغزی در افرادی بروز می‌کند که سابقه‌ی ریتم غیرطبیعی قلب دارند. بر این اساس، اپلیکیشن مذکور می‌تواند برای پیش‌گیری از بروز سکته‌ی مغزی بسیار مفید باشد. زیرا در افرادی که در معرض خطر برای بروز سکته‌ی مغزی شناسایی شوند، می‌توان اقدامات پیش‌گیرانه‌ی مناسب را به عمل آورد.