La lógica difusa al igual que los conjuntos difusos son la base actual de la inteligencia artificial, los algoritmos genéticos y las redes neuronales utilizan funciones de lógica difusa para decidir el valor "correcto", el entrenamiento se realiza mediante la utilización de un especialista, que se refiere a las muestras.

Por eso es que los modelos de redes neuronales pueden hacer predicciones más exactas que los modelos matemáticos establecidos sobre una lógica clásica.