---

10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки 🐍

Привет, программисты! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь легче с помощью Python. Если вы думали, что Python — это просто язык, чтобы писать код, то вы явно недооценивали его возможности. Пристегните ремни, и давайте погрузимся в мир хитростей и библиотек!

1. Используйте itertools для магии с итерациями 🧙‍♂️

Зачем писать сложные циклы, если можно использовать itertools? Эта библиотека как волшебная палочка для итераторов. С её помощью вы сможете создавать комбинаторные задачи, которые даже не снились вашему учителю математики!

import itertools

combinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2))
print(combinations)  # [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

2. collections.defaultdict — ваш новый лучший друг 👯‍♂️

Забыли инициализировать словарь? Не беда! defaultdict сам позаботится о том, чтобы не вызывать у вас слезы. Он всегда готов помочь, как ваш друг, который приносит пиццу в 3 часа ночи.

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d)  # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1})

3. Используйте pandas для анализа данных 📊

Если вам нужно работать с данными, pandas — это как швейцарский нож для программистов. Он может делать всё: от анализа до визуализации. И если вы не используете pandas, вы, вероятно, всё ещё пишете на Excel.

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

4. matplotlib — для тех, кто любит графики 📈

Если вы хотите, чтобы ваши данные выглядели красиво, matplotlib — это то, что вам нужно. Это как Instagram для ваших графиков. Добавьте немного стиля и смотрите, как ваши данные становятся звездами.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('График, который не стыдно показать на конференции')
plt.show()

5. requests для работы с API 🌐

Зачем делать запросы вручную, когда есть requests? Это библиотека, которая позволяет вам взаимодействовать с веб-API так же просто, как заказывать пиццу через приложение. Только не забудьте добавить "extra cheese" в заголовки!

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())

6. virtualenv для изоляции окружений 🏠

Не позволяйте зависимостям мешать вашему коду! Используйте virtualenv, чтобы создать изолированные окружения. Это как иметь отдельные комнаты для каждого хобби — никаких пересечений!

pip install virtualenv
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate

7. flask для создания веб-приложений 🚀

Хотите создать веб-приложение? Flask — это как легкий завтрак: быстро, просто и вкусно. С его помощью вы сможете запустить свой сайт быстрее, чем успеете выпить утренний кофе.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Привет, мир!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

8. pytest для тестирования кода 🧪

Не оставляйте тесты на потом! Используйте pytest, чтобы убедиться, что ваш код работает так, как задумано. Это как проверка, что ваша пицца не сгорела, прежде чем её подавать.

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

9. asyncio для асинхронного программирования ⏳

Если вы хотите, чтобы ваш код работал быстрее, использу

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in