"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

in #python18 hours ago

image


10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, коллеги-программисты! 🐍 Сегодня я собрал для вас 10 умных хитростей Python, которые помогут вам писать код быстрее и веселее. Готовы? Поехали!

1. Используйте enumerate()

Забыли, как считать? Не беда! Вместо того чтобы писать счетчик в цикле, используйте enumerate(). Это как волшебный помощник, который не только считает, но и приносит кофе! ☕️

for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

2. Списковые включения

Зачем писать 10 строк кода, если можно сделать это в одной? Списковые включения — это как фастфуд для вашего кода. Быстро и вкусно!

squared = [x**2 for x in range(10)]

3. zip(): Параллельное движение

Если у вас есть два списка, и вы хотите объединить их, используйте zip(). Это как параллельная парковка для ваших данных!

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
combined = list(zip(names, ages))

4. defaultdict из collections

Когда ваш словарь не знает, что делать с отсутствующими ключами, используйте defaultdict. Это как ваш друг, который всегда знает, где найти пиццу! 🍕

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1

5. itertools для бесконечных итераций

Хотите создать бесконечный цикл? Используйте itertools. Это как вечеринка, на которую никто не уходит!

import itertools

for count in itertools.count(10):
    print(count)
    if count > 15:
        break

6. with для управления ресурсами

Не забывайте закрывать файлы! Используйте with, чтобы не забыть, как закрыть дверь за собой. 🚪

with open('file.txt') as f:
    content = f.read()

7. map() и filter()

Если вы хотите применить функцию к каждому элементу списка, используйте map(). А если хотите отфильтровать ненужные элементы, используйте filter(). Это как фильтр для вашего кофе — только лучше!

squared = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)))

8. functools.lru_cache

Устали от повторяющихся вычислений? Используйте lru_cache, чтобы запомнить результаты. Это как ваш личный секретарь, который помнит, что вы забыли! 🗂️

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

9. pandas для работы с данными

Если вам нужно работать с данными, не ищите дальше, чем pandas. Это как швейцарский нож для анализа данных!

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

10. pytest для тестирования

Не забывайте тестировать свой код! pytest сделает это за вас, чтобы вы могли сосредоточиться на более важных вещах, например, на выборе пиццы на ужин! 🍕🔍

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

Надеюсь, эти хитрости помогут вам в вашей программной жизни! Не забывайте, что программирование — это не только код, но и улыбки! 😄 Happy coding!


image


All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in

Coin Marketplace

STEEM 0.24
TRX 0.21
JST 0.037
BTC 98347.06
ETH 3416.93
USDT 1.00
SBD 3.34