"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, коллеги-программисты! 🐍 Сегодня я собрал для вас 10 умных хитростей Python, которые помогут вам писать код быстрее и веселее. Готовы? Поехали!
1. Используйте enumerate()
Забыли, как считать? Не беда! Вместо того чтобы писать счетчик в цикле, используйте enumerate()
. Это как волшебный помощник, который не только считает, но и приносит кофе! ☕️
for index, value in enumerate(my_list):
print(index, value)
2. Списковые включения
Зачем писать 10 строк кода, если можно сделать это в одной? Списковые включения — это как фастфуд для вашего кода. Быстро и вкусно!
squared = [x**2 for x in range(10)]
3. zip()
: Параллельное движение
Если у вас есть два списка, и вы хотите объединить их, используйте zip()
. Это как параллельная парковка для ваших данных!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
combined = list(zip(names, ages))
4. defaultdict
из collections
Когда ваш словарь не знает, что делать с отсутствующими ключами, используйте defaultdict
. Это как ваш друг, который всегда знает, где найти пиццу! 🍕
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1
5. itertools
для бесконечных итераций
Хотите создать бесконечный цикл? Используйте itertools
. Это как вечеринка, на которую никто не уходит!
import itertools
for count in itertools.count(10):
print(count)
if count > 15:
break
6. with
для управления ресурсами
Не забывайте закрывать файлы! Используйте with
, чтобы не забыть, как закрыть дверь за собой. 🚪
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
7. map()
и filter()
Если вы хотите применить функцию к каждому элементу списка, используйте map()
. А если хотите отфильтровать ненужные элементы, используйте filter()
. Это как фильтр для вашего кофе — только лучше!
squared = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)))
8. functools.lru_cache
Устали от повторяющихся вычислений? Используйте lru_cache
, чтобы запомнить результаты. Это как ваш личный секретарь, который помнит, что вы забыли! 🗂️
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
9. pandas
для работы с данными
Если вам нужно работать с данными, не ищите дальше, чем pandas
. Это как швейцарский нож для анализа данных!
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
10. pytest
для тестирования
Не забывайте тестировать свой код! pytest
сделает это за вас, чтобы вы могли сосредоточиться на более важных вещах, например, на выборе пиццы на ужин! 🍕🔍
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
Надеюсь, эти хитрости помогут вам в вашей программной жизни! Не забывайте, что программирование — это не только код, но и улыбки! 😄 Happy coding!
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in