python-bitshares 边学边记 (六) / Dex类

in #python-bitshares4 years ago

在之前的几篇文章中,我们简单介绍了如何安装python-bitshares 、python-bitshares的钱包相关操作、BitShares类以及Account类、Market类。

详情可以参考文末的参考链接。

(图源 :pixabay)

这节我们来继续学习python-bitshares 。


Dex 类查询功能

创建实例

我们可以使用以下代码创建Dex实例
from bitshares.dex import Dex
dex = Dex()

手续费

以下代码可以用与显示bitshares区块链上各类操作的手续费
from pprint import pprint
from bitshares.dex import Dex
dex = Dex()
pprint(dex.returnFees())

返回的数据比较多,就不一一贴出来了。
如果是经常交易,我们可能会比较关注以下几项费用:

从上图可知,创建订单和取消订单都非常便宜,而撮合订单完全免费。
由此可见bitshares真的是良心交易所

抵押债仓

在学习Account类时,我们知道可以用如下代码查看指定用户的抵押债仓
account = Account("xxxxx")
pprint(account.callpositions)

其实,account.callpositions的实现如下:

调用的是Dex类的方法

当然,我们可以直接使用Dex类
from pprint import pprint
from bitshares.dex import Dex
dex = Dex()
pprint(dex.list_debt_positions("aaa"))

结果如上,和调用Account类callpositions属性,完全一致。

Dex 类借钱 & 平仓等

抵押(借入)

我们可以使用如下代码借入CNY或者其它智能货币资产
from bitshares.dex import Dex
from bitshares.amount import Amount
dex = Dex()
dex.borrow(amount = Amount(1, 'CNY'), collateral_ratio=2, account='test2018')

但是显而易见抵押率计算得不对

注:可能与账户是否借过钱等条件有关,具体原因需要阅读代码

在测试过程中,曾出现过如下错误:

bitsharesapi.exceptions.UnhandledRPCError: Assert Exception: enable_black_swan: Black swan was detected during a margin update which is not allowed to trigger a blackswan

注:我尝试用网页借款后,这个错误无法重现,可能和新账户有关,需要核实一下

平仓(还钱)

我们可以使用如下代码平掉CNY的抵押债仓
from bitshares.dex import Dex
from bitshares.amount import Amount
dex = Dex()
dex.close_debt_position(symbol='CNY', account='test2018')


可见我借入和平仓操作都很成功

其它操作

除了借入和平仓以外,我们还可以通过Dex类调整债仓或者调整抵押率
def adjust_debt(self, delta, new_collateral_ratio=None, account=None)
def adjust_collateral_ratio(self, symbol, target_collateral_ratio, account=None)
写的多了有点晕,怕写错了误导大家,就不多说了,需要的自己去看代码。

总结

Dex类主要提供了手续费、抵押债仓查询以及借钱、平仓、调整仓位、调整抵押率等操作。

但是在抵押率计算上似乎有一些问题,所以如果你需要在你的应用中使用Dex类,你应该先测试并核实是否存在问题后再将其应用到代码中。

文中信息仅供参考,始终文中代码造成损失概不负责!

参考信息

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nice post. my big brother

在之前的几篇文章中

拜读了,学习一下

this is an amazing work you have shared

What a post!!

Is there going to be English version?
I would love to see/learn, what you are doing.
As a Python beginner, just code don't tells me much.

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