每天进步一点点:bitshares中如何获取指定时间点的区块编号?

in python-bitshares •  4 months ago

之前的一篇文章中,我曾经设想过读取某个时间段内的区块,尽管最后没能成功,但却提供了一个思路。


(图源 :pixabay)

20多天过去了,今天我决定抽出时间来实现一下当初的设想,首先我们简化一下问题,读取时间段内的区块,我们只需知道时间点1对应的区块编号以及时间点2对应的区块编号即可,那么这个这个文件可以简化为:如何获取指定时间点的区块编号?

原理

获取指定时间点的区块编号基于以下原理:

  • 每个区块都有时间戳(timestamp)
  • 两个相邻区块之间的时间间隔为3秒

那么我们拿任意块的时间戳与我们指定的时间点之间的差额,即可计算出中间间隔了多少块,进而计算出目标区块的编号。

换成简单代码逻辑就是:

db_base = Block(base_num).time()
seconds = dp - dp_base
blocks_diff = int(seconds / 3)
block_num = base_num + blocks_diff

问题

但是上述伪代码改成成实际代码并执行后,计算出来的区块编号(block_num)对应区块的时间和我们的目标时间点之间存在较大的差异,这是什么原因导致的呢?


比如上图,我们实现了一个粗糙版本的代码用于测试,但是我们期望读到2017-09-01T00:00:00的数据块,但是读出来的区块对应的时间为2017-09-07 02:06:51

经过分析,我得出结论,实际区块产生的时间间隔不是精准的3秒,而是可能会略大于此数值,所以会导致我们的计算有所偏差。

解决

知道了原理,以及存在的问题,以及导致问题的原因,我们就可以做出更加完善的代码,来获取指定时间点的区块编号了。

我们采取的办法是逐渐逼近法,以上边代码为例,我们通过指定时间点以及基准块获取到一个区块的时间点,我们如果这个时间点与目标时间点差异较大,我们则用这个时间点对应的区块作为基准块,重新去获取目标区块。知道我们找到符合条件的区块。

代码

为了更好完成上述任务,我实现了一个粗糙的函数:

def find_block_by_time(data_point, base):

        print("\tBase:", base)

        dp = Block(base).time()
        delta = data_point - dp
        diff_seconds = delta.total_seconds()

        if abs(diff_seconds) > 3:
                diff_blocks =  int(diff_seconds / 3)
                base += diff_blocks
                block_num = find_block_by_time(data_point, base)
                return block_num
        else:
                return base

好吧,其实命名应该叫find_block_num_by_time,懒得改了,不然怎么对得起粗糙的称号呢?

测试

例子一:指定邻近区块为基准

dp = datetime.strptime('2017-12-01T00:08:00', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
block_num = find_block_by_time(dp, base=22250000)
print(block_num)
print(Block(block_num).time())

例子二:指定创世块为基准

dp = datetime.strptime('2017-12-01T00:08:00', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
block_num = find_block_by_time(dp, base=1)
print(block_num)
print(Block(block_num).time())

通过例子可见我们都完美地返回了正确的结果,但是例子一计算了2次,而例子二计算了四次,由此可见距离越近,计算得越快。

另外,我们程序只得到时间点临近的块,可能是正好的时间点,可能是之前或是之后,如果想得到不同的结果,需要将结果与时间点对比,判断出是之前还是之后,并根据需求+1或者-1即可。

用途


(图源 :pixabay)

至于有啥用途,你自己想去吧,我倒是觉得挺好玩的,哈哈。

文中代码仅为思路演示,不保证无误,仅供参考

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认认真真读到最后,正感到收获好大的时候,看到了配图......难道意思是说......有个球用?

有趣的信息。 谢谢你的岗位。

Interesting postings and certainly many who like.
Hopefully the next post is more interesting and useful.

Nice post thanks

最好的職位好工作我的朋友 @oflyhigh

無聊時點開explore,坐在電腦前盯看著每三秒跳動一次,竟有一種遠古時代看著windows磁碟區塊重組時的療癒感 XD

Nice post about Bitshares @oflyhigh. Thanks for sharing

支付宝也有语音提示了哈哈哈钱哗哗入账!

i couldn't understand what you say.i have no idea about your language.if it will be English so that i will understand it properly. @oflyhigh

迭代的想法嘛,计算机就这点好,告诉他准确的方向、前进的方法和最终想要达到的结果,它总是能一步一步到达结果。