Meetup Machine learning e Data Science Roma: ElasticSearch & Compre{n|s}sionesteemCreated with Sketch.

in #programming7 years ago

Ieri c'è stato il classico appuntamento con l'aperitech organizzato al Luiss EnLabs di Roma, ormai tappa quasi settimanale quando non sono in giro con la mia startup.
Il meetup in programma è stato quello di Machine learning e Data Science Roma intitolato ElasticSearch & Compre{n|s}sione.


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La serata è stata divisa in 2 speech:

  • Compre{n|s}sione di Paolo Caressa di Codin, società che fa consulenza informatica. Nel suo discorso, incentrato sull'analisi dei dati, ci racconta il legame tra COMPRESSIONE e COMPRENSIONE dei dati, di come per comprimere delle informazioni è necessario prima comprenderle per evitare di escludere informazioni fontamentali durante la compressione. Ci ha portato diversi esempi, sia teorici portandoci proprio le formule matematiche da applicare per ottenere determinate situazioni, che pratiche realizzando dei piccoli programmi in javascript che mettevano in pratica la teoria che ci ha spiegato precedentemente.

  • Anomaly Detection in ElasticSearch di Nicola Pagni di Siacom, azianda che sviluppa software, che ci ha parlato di come è possibile fare fraud detection dei dati con ElasticSearch. Anche lui ci ha spiegato prima un pò di teoria e di come in genere vengono identificate le anomalie e poi è passato alla pratica spiegandoci e facendoci vedere come funziona l'algoritmo che è stato implementato in ElasticSearch. Devo essere sincero, non essendo il mio campo di questa seconda parte ho capito la metà delle cose che ha detto!!

Il tutto si è concluso con il solito networking accompagnato da birre e patatine a volontà!


Ormai sono 6 mesi che quasi con frequenza settimanale partecipo ai meetup oppure ad eventi organizzati nella struttura del Luiss EnLabs di Roma, che si trova praticamente dentro la stazione di Termini, un posto veramente veramente bello. Mi piace il clima che si è creato, poco informale ma veramente competente in materia di startup e tecnologia.
Una community nata da poco, forse un paio di anni, ma che sta crescendo in fretta!

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