Sample task for binary regression / Beispielaufgabe zur Logistischen Regression
![](https://steemitimages.com/640x0/http://darkstar.bplaced.net/Statistik_8/regression.png)
Index | Input A | Input B | Output |
---|---|---|---|
A | 1 | 0 | 1 |
B | 1 | 1 | 1 |
C | 0 | 1 | 0 |
D | 0 | 1 | 0 |
E | 1 | 0 | 1 |
Data matrix in effect and dummy coding with interaction effect
Datenmatrix in Effekt- und Dummy-Kodierung mit Interaktionseffekt
![](https://steemitimages.com/640x0/http://darkstar.bplaced.net/Statistik_8/formel_1_2.png)
Likelihood function
Set up the likelihood and log likelihood for a model with a constant, but only use input B.Likelihoodfunktion
Stellen Sie die Likelihood- und Log-Likelihood für ein Modell mit Konstante auf, berücksichtigen sie aber nur Input B.![](https://steemitimages.com/640x0/http://darkstar.bplaced.net/Statistik_8/formel_2.png)
ich weiß zwar nicht, was du der Community damit genau sagen möchtest, aber ich bin grade schon über den Titel gestolpert...
binary regression = logistische Regression ?
ich glaube da hat sich ein bisschen was zu viel eingeschummelt... logische Regression wird da wohl der richtige Begriff sein :)