Example Tasks for bivariate normal distribution / Beispiel Aufgaben zur Bivariaten Normalverteilung
I'm currently preparing for the next statistic exam, and since many students have problems with statistics, I'm starting to post some sample tasks with solutions here.
Ich bin gerade mit der Vorbereitung für die nächste Statistik Klausur beschäftigt, und da viele Studenten Probleme mit Statistik haben werde ich hier nach und nach ein paar Beispielaufgaben mit Lösungsweg posten.
Are the variables whose distribution is represented in the histograms normally distributed? Explain your answer.
Sind die Variablen, deren Verteilung in den Histogrammen dargestellt sind, Normalverteilt? Begründen Sie Ihre Antwort.
Since both histograms follow the normal distribution curve, a normal distribution can be assumed.
Da beide Histogramme der Normalverteilungskurve folgen kann man von einer Normalverteilung ausgehen.
Assuming normal distributions, what are the maximum likelihood estimates of bivariate normal distributed data.
Unter der Annahme es handele sich um Normalverteilungen , wie lauten die Maximum-Likelihood-Schätzer der bivariat normalverteilten Daten.
Create a bivariate random number from the following realizations of two standard normal distributed random numbers, z_1=0.51, z_2=-0.23, with the distribution just calculated.
Erzeugen sie aus den folgenden Realisierungen zweier standard-normalverteilter Zufallszahlen, z_1=0.51, z_2=-0.23, eine bivariate Zufallszahl mit der soeben berechneten Verteilung.
Hast du das Titelbild selber erstellt, wenn ja womit?
Ja das habe ich mittels R selbst erstellt.
nice
muy bueno tu post amigo. espero que visites los mios y votes.
saludos he reestemeado el post y votado saludos amigo y suerte
Eine gute Zusammenfassung für den Anfang der Statistik....Für welches Studium ist das?
Das ist jetzt für mein BWL Studium, aber die Fachrichtung ist bei Statistik eigentlich egal. Die Beispiele und Aufgaben in den alten Klausuren die ich zum üben verwende sind auch aus den unterschiedlichsten Bereichen wie z.B. Medizin und Psychologie.