数据赋能

有个夫妻老婆店，卖日用百货的，夫妻俩很勤劳，男的进货，女的坐店，日出而作，日落而息，但是，他们的生意显然没有旁边的7-11好，生活得挺不容易。夫妻俩挺忧愁，怎么办？

这个问题的本质是，夫妻老婆店的交易机构，不如7-11这样的连锁便利店。

1、7-11直接和源头品牌商进货，夫妻老婆店是到批发市场进货。

2、7-11选品上架，可以根据全国门店数据，单店历史数据来优化，而夫妻老婆店全凭拍脑袋，所以库存周期长。

夫妻老婆店可以借助新零售的第一核心逻辑，数据赋能，来优化交易结构。

前段时间，杭州一家已经开了8年的社区小店火了，这家叫维军的小店，被阿里改造成了天猫小店。

夫妻老婆店虽然有不少劣势，但它的地理位置，就在用户家门口，这是用钱买不来的资源。如果能利用阿里的优势，优化夫妻老婆店的交易结构，它们是不是就有可能比7-11更成功呢？

天猫小店针对夫妻老婆店，推出了两项优化：

1、推出一站式进货平台“零售通”。

夫妻老婆店可以在阿里的零售通上订货，然后由天猫统一配送，天猫用自己的信用和溢价能力，武装了这些小店，解决他们的进货价格和品质问题，优化了交易结构。

2、用大数据帮助小店选品上架。

比如，一个社区，有很多居民养狗，但7-11没卖过狗粮，所以它从来不知道这件事，但是天猫是最大的电商平台，附近居民多半在天猫上买过狗粮，所以天猫就会知道，在这家店卖狗粮，估计销量不错。

然后，天猫后告诉这个社区的天猫小店，你应该多进点狗粮，甚至能具体到居民喜欢的品牌，规格。这家夫妻家的交易结构，就被优化了。

最近订阅了《5分钟商学院》，写下来的笔记跟之前一样，放在steemit上，当成一篇文字，也当做一个记录。

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