관심사 기반 검색 API :: 파인더(Interest-based search applications::Finder)

in #kr6 years ago

파인더(Finder)

파인더는 무엇을 의미하는가?

여기서는 무언가를 찾는 존재(인공지능)를 의미한다.

파인더의 API 유형은 무엇인가?

PWA로 만들어진 웹어플리케이션이 기본이다.
추가적으로 Chrome Web Store-Extensions(google), Add-ons(firefox)와 같은 플랫폼에 제공되는 어플리케이션이다.

어떤 기능을 제공 하는가?

PWA에서 제공하는 기능

  • 사용자의 관심사, 인적정보를 등록가능하게 해준다.
  • 사람이 찾고자 하는 대상을 관심사 기반으로 검색하여 검색결과를 제공한다.
  • 검색포탈들의 통합된 검색결과를 제공한다.
  • 사용자의 북마크를 보여주고 정리해준다.
  • 사용자가 찾은 하이라이트 정보를 공개화 할 수 있다.
  • 사용자의 활동(검색,클릭,트랙킹) 및 등록된 관심사, 인적정보를 바탕으로 분석된 에 대한 정보를 제공한다.
  • 연령,성별,지역,관심별 분석된 대중에 대한 정보를 제공한다.
  • 분석된 정보를 바탕으로 활동,직업,콘텐츠 정보를 추천한다.
  • 분석된 정보를 바탕으로 사용자가 추가서비스(구직서비스, 상담서비스, 패션코디서비스 등)를 요청할 수 있다.

브라우저 설치형 어플리케이션

  • 자신이 찾은 정보를 하이라이트 할 수 있고, 해당 웹주소와 하이라이트 정보를 검색한 키워드,문장으로 북마크처럼 저장할 수 있다.

분석된 정보에는 어떤 항목들이 있는가?

  • 성격유형
  • 심리유형
  • 사회적응력
  • 가장 좋아하는 분야
  • 하고 싶은 활동
  • 인터넷 사용시간, 중독정도
  • 지적욕구
  • 소통능력, 방식
  • etc.

추천기능을 제공하는 이유는 무엇인가?

  • 추천을 통해 개인 맞춤형 정보를 제공한다는 만족감을 제공하기 위함
  • 추천을 통해 더 많은 개인 의사활동을 수집하기 위함
  • 추천을 통해 맞춤형 광고 제공하기 위함

사용자가 얻게 되는 이점은 무엇인가?

  • 자신의 기호에 맞는 정보 검색결과를 얻을 수 있다.
  • 기존 북마크, pocket 보다 편리하게 웹정보를 수집 및 정리할 수 있다.
  • 수집된 유용한 정보를 공유함으로써 사회에 공헌 및 다른 사용자의 유용한 정보도 얻을 수 있다.
  • 분석된 정보를 제공받아 더 자세한 정보를 얻을 수 있다.
  • 개인 맞춤형 추천 정보를 제공받을 수 있다.
  • 분석된 정보를 바탕으로 추가적인 서비스를 요청할 수 있다.(구직서비스, 상담서비스, 패션코디서비스 등)
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