[개발이야기#032] 내가 해보고 싶은 것 - 자동 보팅 프로그램 사용자 게시글 수집기 작성하기 [postingcuration]

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안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

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수집기 컨셉트

제가 생각하는 수집기는 앞에서 만든 user 테이블에 들어 있는 사용자의 글 중에 최근 100개의 글을 수집하는 것입니다.

사용자 테이블에 수집할 사용자도 입력을 했으니 수집을 진행 해보겠습니다.

그리고, 수집은 매1시간 마다 수집을 진행 합니다.

매 1시간 마다는 추후 스케쥴러로 해결 할 예정입니다. 본 글에서는 그냥 스케쥴 없이 수집만 합니다.

post url이 동일하기 때문에 보팅을 위해서 수집한거라서 내용을 업데이트 하지는 않습니다.

앞으로 다른 목적으로 수집 할 경우는 내용이 바꼈으면 업데이트하도록 코드를 변경하면 되겠지요 ^^

그리고 맨 마지막에 현재 수집된 내용을 요약해서 출력 합니다.

수집기 코드

import duckdb
from steem import Steem
import pandas as pd
from datetime import datetime
import traceback
import json  # 추가: JSON 파싱을 위해 필요

# Steemit에 접속 (필요 시 API 노드 설정)
steem = Steem(nodes=['https://api.steemit.com'])  # 노드 설정을 통해 안정적인 연결

# DuckDB에 연결 (파일 기반 데이터베이스)
conn = duckdb.connect('steemit_auto_posting.db')

# 로그 함수
def log(message):
    print(f"{datetime.now()} - {message}")

# 상세 오류 로그 출력 함수
def log_error(e):
    error_message = ''.join(traceback.format_exception(None, e, e.__traceback__))
    print(f"{datetime.now()} - ERROR: {error_message}")

# 특정 URL이 postings 테이블에 존재하는지 확인하는 함수
def url_exists(url):
    try:
        result = conn.execute("SELECT COUNT(1) FROM postings WHERE post_id = ?", (url,)).fetchone()[0]
        return result > 0
    except Exception as e:
        log_error(e)
        return False

# 모든 사용자의 최근 게시물 수집 함수
def fetch_recent_posts(username, limit=100):
    try:
        log(f"Starting to fetch posts for user '{username}' with limit {limit}")
        
        # 각 사용자의 최근 게시물 가져오기
        posts = steem.get_discussions_by_blog({'tag': username, 'limit': limit})
        post_list = []

        #log(f"Fetched {len(posts)} posts for user '{username}'")

        for post in posts:
            try:
                # 본인 게시물만 수집 (리스팀한 게시물 제외)
                if post['author'] != username:
                    #log(f"Skipping resteemed post: {post['permlink']}")
                    continue
                
                # 게시물의 태그 목록 추출
                json_metadata = post.get('json_metadata', {})
                
                # json_metadata가 문자열일 경우 JSON 파싱
                if isinstance(json_metadata, str):
                    json_metadata = json.loads(json_metadata)
                
                tags_list = json_metadata.get('tags', [])
                # 태그들을 콤마로 연결된 문자열로 변환
                tags_str = ','.join(tags_list)

                # 대표 태그 설정 로직
                if 'postingcuration' in tags_list:
                    main_tag = 'postingcuration'
                else:
                    main_tag = tags_list[0] if tags_list else ''  # 태그가 없으면 빈 문자열
                
                # URL 생성
                url = f"https://steemit.com/{post['category']}/@{post['author']}/{post['permlink']}"

                # 기존 URL 확인
                if url_exists(url):
                    #log(f"Post with URL '{url}' already exists. Skipping.")
                    continue  # 중복된 게시물이면 스킵

                post_details = {
                    'post_id': url,  # URL을 post_id 대신 저장
                    'user_id': post.get('author'),
                    'title': post.get('title'),
                    'body': post.get('body'),
                    'tags': tags_str,
                    'main_tag': main_tag,
                    'voting_status': False,
                    'posting_date': post.get('created'),
                    'created_at': post.get('created'),
                    'modified_at': post.get('last_update')
                }

                #log(f"Processed post: {post_details}")
                post_list.append(post_details)
            
            except json.JSONDecodeError:
                log(f"Failed to parse json_metadata for post '{post.get('id')}'")
            except Exception as e:
                log_error(e)

        return post_list
    except Exception as e:
        log_error(e)
        return []

# 사용자 목록 가져오기 함수
def get_users():
    try:
        log("Fetching active users from database")
        # 활성화된 사용자 목록을 읽어오기
        df_users = conn.execute("SELECT user_id FROM users WHERE is_active = 'Y'").df()
        log(f"Found {len(df_users)} active users")
        return df_users['user_id'].tolist()
    except Exception as e:
        log_error(e)
        return []

def main():
    # 모든 활성화된 사용자 가져오기
    usernames = get_users()

    # 수집 요약을 저장할 딕셔너리
    summary = {}

    # 각 사용자에 대해 게시물 수집
    for username in usernames:
        try:
            log(f"Fetching posts for user '{username}'")
            posts = fetch_recent_posts(username, limit=100)

            # 수집한 게시물이 있을 경우 DataFrame으로 변환
            if posts:
                df_posts = pd.DataFrame(posts)
                log(f"Collected {len(df_posts)} posts for user '{username}'")
                
                # 수집한 게시물 데이터 출력 (필요에 따라 저장 등 추가 작업 가능)
                log(f"Post data for user '{username}':\n{df_posts}")
                
                # 수집한 게시물을 데이터베이스에 삽입
                conn.register('temp_posts', df_posts)
                conn.execute("""
                    INSERT INTO postings
                    SELECT * FROM temp_posts
                """)
                log(f"Inserted {len(df_posts)} posts for user '{username}' into the database.")
                
                # 요약 정보에 수집된 글 수 저장
                summary[username] = len(df_posts)
                
            else:
                log(f"No posts collected for user '{username}'")
                summary[username] = 0
        except Exception as e:
            log_error(e)
            summary[username] = 0

    # 요약 정보 출력
    log("Summary of collected posts:")
    for user, count in summary.items():
        log(f"User '{user}': {count} posts collected.")

if __name__ == "__main__":
    main()

Steemit 게시물 수집 프로그램 설명

이 프로그램은 Steemit의 postingcuration 태그를 가진 사용자의 최근 게시물을 수집하고 DuckDB에 저장합니다. 아래는 각 기능에 대한 상세 설명입니다.

1. 필요한 모듈 및 라이브러리 임포트

  • duckdb: DuckDB 데이터베이스 연결 및 조작.
  • steem: Steemit 블록체인에 연결하고 API를 통해 데이터를 수집.
  • pandas: 수집된 데이터를 DataFrame으로 변환하여 처리.
  • datetime: 현재 시각을 로깅하는 데 사용.
  • traceback: 예외 발생 시 상세한 오류 로그를 출력.
  • json: Steemit 게시물의 json_metadata 파싱.

2. Steemit 및 DuckDB 연결 설정

  • Steem() 객체를 생성하여 Steemit API에 연결하고, DuckDB 파일에 연결합니다.

3. 로깅 함수 정의

  • 일반 로그 출력 함수: log()는 현재 시각과 함께 메시지를 출력합니다.
  • 오류 로그 출력 함수: log_error()는 발생한 오류의 상세 스택 트레이스를 출력합니다.

4. 기존 URL 중복 확인 함수

  • postings 테이블에서 주어진 url이 이미 존재하는지 확인합니다.
  • 이미 존재하면 True를 반환하고, 존재하지 않으면 False를 반환합니다.

5. 최근 게시물 수집 함수

  • 각 사용자의 최근 게시물을 최대 100개까지 수집합니다.
  • 리스팀된 게시물은 제외하며, 각 게시물의 메타데이터를 파싱하여 필요한 정보를 추출합니다.
  • postingcuration 태그가 있는 경우 이를 main_tag로 설정하고, 그렇지 않으면 첫 번째 태그를 대표 태그로 설정합니다.
  • URL이 이미 postings 테이블에 있는 경우 해당 게시물을 스킵합니다.

6. 사용자 목록 가져오기

  • users 테이블에서 is_activeY인 사용자만 선택하여 리스트로 반환합니다.

7. 메인 함수: 게시물 수집 및 데이터베이스 저장

  • 활성화된 사용자 목록을 가져와 각 사용자의 게시물을 수집합니다.
  • 수집된 게시물은 DataFrame으로 변환된 후 DuckDBpostings 테이블에 저장합니다.
  • 각 사용자별로 수집된 게시물의 수를 summary에 저장하고 로그로 출력합니다.

8. 실행 결과 출력

  • 프로그램이 끝나면 각 사용자별로 수집된 게시물 수를 요약하여 출력합니다.

9. 실행 구문

  • __name__ == "__main__" 조건문을 통해 프로그램이 직접 실행될 때 main() 함수를 호출합니다.

실행 방법

프로그램 저장

collect_steem_postings.py

위 파일명으로 저장합니다.

필요한 패키지 설치

pip install steem numpy pandas

steem 은 이미 설치 되어 있을 것으로 생각되고, pandas라는 패키지를 설치 합니다.

프로그램 실행

python collect_steem_postings.py

실행

저도 실제로 프로그램을 실행해 보겠습니다.

2024-10-08 23:10:15.820727 - Summary of collected posts:
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'talkit': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'newiz': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'banguri': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'dozam': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'epitt925': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.820727 - User 'etainclub': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'happycoachmate': 1 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'jungjunghoon': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'kimyg18': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'maikuraki': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'parisfoodhunter': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'parkname': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'peterpa': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'powerego': 1 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'shrah011': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'tsf-leejgn': 0 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'yoghurty': 1 posts collected.
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'ssglanders': 0 posts collected.talkit.m2e
2024-10-08 23:10:15.821704 - User 'june0620': 0 posts collected.
Finished running collect_postingcuration.py

이번 수집 타임에 ^^

@yoghurty 님 ^^ @powerego @happycoachmate 님이 글을 작성 하셨네요 ^^

감사합니다.



Posted through the ECblog app (https://blog.etain.club)

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드디어 수집 기능이 완성 되었군요 ㅎㅎ 나중에 자기가 썼던 글 찾기가 더 쉬워질 거 같아요ㅎㅎ

네 감사합니다.
이 수집기를 이용해서 다음 글이나 다다음 글에서는 분석하거나 보팅하는 글이 나갈 예정입니다. ^^

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