[AI] AI 인종차별 & 가난한 사람에게 역차별 (보팅 기여도,리스팀 SBD 환급)

안녕하세요 오늘은 AI 인종차별 & 가난한 사람에게 역차별에 대해 얘기해보겠습니다.

새로운 기술은 많은 혜택을 가져다 줍니다. 스마트 폰은 우리의 주머니 속에 무한한 지식을 제공하지만 테크 중독으로 이어졌습니다. 수십억 명의 사람들과 연결된 소셜 미디어 플랫폼은 여러가지로 문제를 일으켰습니다.
또한 인공 지능으로 인해 근본적으로 세상이 바뀌면서 인종 편향적 사고에 기여할 수 있습니다.

인공 지능이의 문제점의 중점을 둔 부분은 자동차 충돌과 킬링머신과 같은 것들이었습니다. CNN 논평가 밴 존스 (Van Jones)가 지난 주 주제에 대한 토론에서 터미네이터와 같은 로봇이 어떻게 사용될지에 대해 얘기를 나눴습니다.

이 기술을 연구하는 많은 연구원들은 빈곤층에게 박탈감을 느끼게 하며, 인종문제에서 많은 사람들에게 부정적인 영향을줌으로써 사회에 더 큰 위협이 될 수 있다고 말하고 있습니다.

스탠포드 인공 지능 연구소 (The Stanford Art Intelligence Lab)의 이사 인 Fei Fei Li는 "인류는 기술 혁신의 새로운 물결을 겪을 때마다 상처를 입는 사람들이 있고 지정학적 갈등만큼이나 큰 문제가 생기고 있고, AI도 예외는 아니다." 라고 얘기했습니다. AI는 신기술이며, 모든 사람의 생활이 급하게 변화시킬수 있습니다.

현재에도 AI는 Siri와 Alexa가 작동하도록하는 음성 인식 기능을 제공합니다. Google 포토 및 Google 번역과 같은 유용한 서비스를 뒷받침합니다. Netflix가 영화, Pandora가 노래를 제안하고 아마존 푸시 제품을 추천합니다. 그리고 AI는 자동차가 스스로를 운전할 수 있게도 합니다.

인공 지능의 한 부분은 기계 학습입니다. 시스템은 엄청난 양의 데이터를 분석하여 의사 결정을 내리고 패턴을 인식합니다. 또한 기존의 편견을 반영하거나 기여하지 않도록 신중하게 고려해야합니다.

"인공 지능 개발에서는 쓰레기를 내고 쓰레기를 내 뱉었다."라고 Li는 말했습니다. "우리의 데이터가 편향된다면, 우리의 결정은 편향됩니다."

결국 우리가 빅데이터로 학습시킬 때 과연 누구를 위한 데이터를 쓸 것인가에 대한 문제가 생길 것입니다.

우리는 이미 이런 예를 보았습니다. M.I.T.의 최근 연구. 미디어 랩 (Media Lab)은 얼굴 인식 소프트웨어가 여성의 인종을 식별하는 데 어려움이 있음을 확인했습니다. 워싱톤 포스트에 의해 시험은 악센트가 높은 사람에게 Alexa가 똑똑하게 작용한다는 것을 발견했습니다. ProPublica의 조사에 따르면 범죄자에게 사용 된 소프트웨어는 흑인 미국인에 대해 편파적 인 것으로 나타났습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 얼굴 인식 소프트웨어와 같은 것들이 법 집행, 국경 보안, 심지어는 고용에서 더 널리 보급됨에 따라 점점 더 문제가 될 것입니다.

기술적 인 접근법도 도움이 될 수 있습니다. Accenture가 개발 한 공정성 도구는 데이터 세트를 조사하여 편향을 찾아 문제 가되는 모델을 수정합니다.

"사람들이 알고리즘의 편견을 제거하려는 생각 중 예시로는
1.모델에 성별을 포함시키지 않습니다.
2.나이는 포함하지 않고 경주는 포함하지 않습니다.

그러나 편견은 얼굴 인식 알고리즘에 같은 피부색으로 변경한 얼굴로는 만들어지지 않습니다.

"모든 사회 과학자들은 변수가 상호 연관되어 있음을 알고있다"고 말했습니다. 예를 들어 미국의 경우 우편 번호는 소득과 관련이 높고 인종과 밀접한 관련이 있으며 직업은 성별과 밀접한 관련이 있습니다. 그 세계가 우리가 속한 세계이든간에 상관 없습니다. "

인공 지능을 만드는 사람들의 배경을 다양 화하고 이를 정책 결정에서 쇼핑, 금융에 이르기까지 모든 것에 적용하는 것은 문제를 해결하는 데 많은 도움이 될 것입니다. 이것은 엔지니어가 사용하는 방법을 숙고하는 사람들을 포함하도록 엔지니어와 컴퓨터 과학자들의 계급을다양 화하는 것 이상의 의미를 지닙니다.

역사를 이해하고 경제학과 철학자와 대화하는 기술자를 필요로 하고 있습니다.우리는 기술자들이 더 이상 단지 애플 리케이션을 개발하지 않고 정치 및 경제 시스템을 개발하고 있기 때문에 이러한 대화가 필요합니다.

공학자들도 많은 지식이 요구되는 세상이 되겠네요. ㅎㅎ 잘보셨나요? 많은 문제들이 기다리고 있습니다. 어떻게 해결될 수 있을까요?