본 보고서는 공개되어있는 데이터를 활용하여 스팀잇내에서 의심되는 행동(Suspicious Behaviour)을 하는 유저들을 잡아냅니다. 스팀잇 구조상 글 작성자와 구독자는 보팅을 통해 보상을 받게 됩니다. 글 작성자에게는 글 작성에 대한 노력에 대한 보상으로 author rewards를 그리고 보팅을 한 유저에게는 curation rewards을 받게 되는데요, 현제 스팀잇은 글(article)이나 댓글(comment)를에 대해 보팅을 할 수 있게 되어있습니다. 여기서 자신이 작성한 글/댓글에 보팅을 통한 보상도 가능 한데요. 물론 이것이 나쁘다는건 아닙니다. 최소한 자신이 공들여 작성한 글에 최소한에 보상을 받을 수 있으니까요. 하지만 이 시스템을 악용하는 사례들도 있습니다. 

저는 Block-Chain 기술의 가장 큰 장점이 모든 거래정보를 공개하는 것에 있다고 보는데요. Black-chain 기술 기반으로 만들어진 스팀잇내에서는 유저의 모든행동, 글/댓글 작성 및 보팅 내역 포함이 모두 공개 되어 있습니다. 하지만 모든 사람이 스팀잇이 제공하는 정보를 쉽게 접근 할 수는 없는데요. 이 보고서의 취지는 스팀잇에서 공개하는 데이터를 될 수 있으면 모든사람들이 쉽게 받아들일 수 있는 형태로 가공/전달 하는데에 있습니다. 현재로선 유저의 실제 아이디명은 공개 하지 않겠습니다. 다만 Block-chain 기술은 당신의 모든 행동을 정보화 하면 공개되어있다는 사실을 아셨으면 합니다. 

## 데이터 기간 (2017-08-13 ~ 2017-08-13 12:00:00) 

-총 데이터 수: 7178 

-기간내의 총 스팀잇 유저수: 3090 

Self-Voting (SV)

2017-08-13 ~ 2017-08-13 12:00:00 동안 자신의 글/댓글에 보팅을(=SV)하신 SV수-유저수를 보여줍니다. 총 3090 SV 유저 분석결과 평균 SV수는 2.32 ,최대 SV수는 125 그리고 분포는 4.28 로 나타났습니다 (상단 그래프).

Self-Voting 탑 10 유저 

2017-08-13 ~ 2017-08-13 12:00:00 동안 자신의 글/댓글에 보팅을 한 Top 10:

Self-Voting 탑 10 유저의 7일 동안의 보팅 패턴 

위 네트워크는 (2017-08-06 ~ 2017-08-13 12:00:00)기간 동안 SV유저(빨강색)들의 보팅 패턴을 통한 다른 유저들과의 관계를 보여줍니다. 

상단에 위치한 그래프는 SV 기준 상위 10명에 대한 날짜별 (2017-08-06 ~ 2017-08-13 12:00:00) 동안 총 보팅수(회색), SV수(빨강) 그리고 다른유저에 대한 보팅수(파란색)를 보여줍니다. 

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항상 노력하는 @jingdol 이 되겠습니다.