6-17 Boltzmann machine으로 표현한 Hopfield 네트워크

in #kr5 years ago (edited)

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5비트의 이진수를 기억하는 5 유닛 Hopfield 네트워크에서 웨이트 매트릭스 는 대각선 성분들이 0이고 대각선을 중심으로 하여 대칭적이다. 각 유닛들은 이진수 데이터 즉 “1” 과 “0”만을 기억 저장할 수 있다.
이 Hopfield 네트워크를 다리 표현하면 다음과 같이 별 모양의 네트워크로 표현할 수 있을 것이며 이러한 네트워크 표현은 Hinton 교수가 1985년에 발표했던 Boltzmann machine 네트워크에 해당한다.

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우리가 알고 있는 머신 러닝 기법과 판이하게 다른 Hopfield 네트워크나 Boltzmann machine의 학습 방법에 관해서 알아보기로 하자.

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