고래의 영향력에 대한 통계자료

얼마전 고래의 영향력에 관한 통계자료를 올렸는데요, 영어로 써있어서 이해가 쉽지 않은 분도 계실 것 같습니다. 그래서 간략하게나마 한글 설명을 덧붙이고자 합니다. 우선 이 포스팅을 띄워주세요.

일단 복잡한 식들은 넘어가도록 합시다 ^^
첫번째 표를 보시죠. 대표적인 두 사례만 비교해보도록 하겠습니다.

Rank	Account	Influence(%)	Steem Power (%)	IPR
1	smooth	13.34	2.86	4.67
7	dantheman	3.51	2.54	1.38

여기서 Influence는 특정 계정이 하루 보상(author reward) 중 몇 프로를 좌지우지 했냐를 나타냅니다. 하루 보상이 2만불이라 치면 smooth 는 2,600불 가량을 결정지은 반면에 dantheman은 700불 가량을 결정지었습니다. 하지만 이런 질문이 나올 수 있겠죠. “많이 가진 사람이 많이 영향을 끼치는게 당연하지 않나요?” 이에 대한 지표가 IPR인데요, 쉽게 말하면 스팀파워 대비 영향력입니다. smooth는 스팀파워를 2.86% 보유하고 있는데 영향은 13%를 끼쳐서 IPR이 4.67이지만, dantheman은 1.38에 불과합니다. 좋게 말하면 smooth가 시스템을 매우 효율적으로 이용하고 있는 것이고, 나쁘게 말하면 시스템의 맹점을 극대화시키고 있는 것이죠.

첫번째 표를 전반적으로 살펴보면 상위 10위가 끼치는 총 영향력이 60% 가량으로 매우 큽니다. 이 부분은 개선될 필요가 있어보입니다.

사실 IPR은 중립적인 지표이기도 합니다. 활발한 큐레이터는 IPR이 높기 마련이거든요. 하지만 두번째 표에서 이들 큐레이션이 어떤 성격을 가지고 있는지 보여줍니다.

Rank	Account	Range	Mean	Max	Stdev
1	smooth	340	2.32	65	7.49
3	berniesanders	785	1.27	14.5	1.7

여두 계정의 차이를 보면 smooth는 상대적으로 낮은 range(지난 24일간 투표한 저자의 수), 높은 max(지난 24일간 한 사람에게 투표한 최대치)와 stdev(표준편차)를 보이는 반면에 berniesanders는 반대의 패턴을 보입니다. 이 말은 smooth의 표가 소수에게 집중되어 있다는 것을 뜻합니다. 이것을 좋게 보면 커뮤니티를 지원한다고 볼 수도 있지만, 나쁘게 보면 자기 사람 챙기기라고 할 수 있습니다. 반면에 berniesanders의 경우는 다양한 저자들을 지원하고 있다고 볼 수 있습니다.

이 정도로 간단한 설명을 마치도록 하겠습니다. 하드포크 이후에 이 수치가 어떻게 변하는지 지켜보는 것도 재밌을 것 같습니다.