기술정보)AI에 관하여
AI에 관하여
가. Ai 인공지능이란?
인공지능은 쉽게 말해 컴퓨터를 기반으로 사람의 뇌가 수행하는 방법을 모사하여 여러가지 지능을 구현할 수 있는 기술을 말한다.
원래 인공지능은 1950년대부터 관련 연구가 시작되었지만, 기술력 부족으로 연구 및 투자가 장기간 침체되어 왔다.
그러다 최근 빅데이터, 딥러닝, 컴퓨터 파워향상 등으로 관련 기술의 한계를 극복하며 IT의 화두로 재등장 했다고 볼 수 있다.
- 데이터가 많을수록 인공지능의 정확도가 높아지는데, 인터넷의 보급과 다양한 형태의 비정형 데이터
(이미지, 동영상, 사회관계망 등)를 과거보다 쉽게 수집하고 분석할 수 있는 빅 데이터 처리 환경이 조성 - 2006년 캐나다 토론토 대학 Geoffrey Hinton 교수가 제안한 기계학습 알고리즘의 하나인 딥 러닝(deep learning)의 등장으로 컴퓨터가 스스로 자질을 학습하고 인공지능을 설계함으로써 인공지능의 수준이 비약적으로 향상
김용균, ‘인공지능 업계 동향 및 인식조사 결과, ICT Spot Issue, 2016-3호.
나. 인공지능 산업 동향
가트너 보고서에 따르면 인공지는 기술은 아직 초기단계에 지나지 않고, 앞으로 확장가능성이 더 크다고 볼 수 있다.
- 가트너 Hype Cycle로 기술 성숙도를 살펴보면, 음성인식은 이미 대중화 단계로 접어들었으나, 아직 시각 인공지능과 기계학습을 비롯해 상당수 인공지능 응용 기술들은 본격적인상용화에 이르지 못한 상황
- 인공지능 시장의 S 커브를 그려보면, 2017년 현재 시장은 대략 5% 내외의 보급률을 보이고 있다고 추산되며, 2020년에 이르면 시장 보급률이 20% 수준까지 확대될 것으로 예상
IDC․ Tractica ․ Markets and Markets 등 3곳의 시장조사회사들이 전망한 인공지능 시장 규모를 비교해 보면, 2020년 기준 IDC가 463억 달러로 가장 컸으며, Tractica는105억 달러, Markets and Markets는 56억 달러로, 전망기관 간 최대 8배나 차이가 발생하지만 모든 회사들이 최소 50%이상의 성장세를 보일 것이라 판단했다.
다. 인공지능 관련 기업 동향
최근 미국 인공지능 기업들은
- 음성 인공지능에서 시각 인공지능으로(아마존의 딥렌즈, 구글의 구글렌즈)
- 소비자용(B2C)에서 기업용(B2B)으로 시장의 관심이 옮겨가고 있으며
- 자사 제품/서비스에 본격적으로 인공지능을 탑재하고 있다
중국 인공지능 기업의 경우
- 인공지능 연구개발은 이른바 BAT 3인방이 이끌고 있으며,
- 특히 바이두는 가장 앞선 기술 경쟁력으로 자사의 검색/모바일/자율주행차 등에서 사업화를 적극 추진 중이다.
- 투자은행 골드만삭스는 최근 보고서에서 중국의 적극적인 투자로 중국 인공지능 기술력이 머지않아 미국을 따라잡을 것이라고 전망했다 (Goldman Sachs, ‘China’s Rise in Artificial Intelligence,‘ August 31, 2017)
