AI로 개발 생산성 극대화 #4: LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화

LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 코드 리뷰를 자동화하고 싶으신가요? 아래 몇 가지 유용한 오픈소스 프로젝트와 관련 정보를 소개합니다.

ChatGPT를 이용한 코드 리뷰

ChatGPT-CodeReview라는 오픈소스 프로젝트는 GitHub Actions를 이용해 ChatGPT를 코드 리뷰에 활용하는 방법을 제공합니다. 이 프로젝트는 GitHub PR에서 자동으로 코드 리뷰를 수행하며, 설정 방법은 다음과 같습니다:

GitHub Actions 설정

.github/workflows 폴더에 code_review_from_chatgpt.yml 파일을 생성합니다.

아래와 같은 내용을 입력합니다:

name: Code Review From ChatGPT
permissions:
 contents: read
 pull-requests: write
on:
 pull_request:
   types: [opened, synchronize]
jobs:
 code-review:
   runs-on: ubuntu-latest
   steps:
     - uses: anc95/ChatGPT-CodeReview@main
       env:
         GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
         OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
         LANGUAGE: Korean
         MODEL: gpt-4o

GitHub Secrets에 GITHUB_TOKEN과 OPENAI_API_KEY를 설정합니다.

기타 오픈소스 프로젝트

• CodeGuru Reviewer: Amazon의 CodeGuru Reviewer는 기계 학습을 통해 코드 리뷰를 자동화하는 도구입니다. 이 도구는 Java와 Python 코드를 지원하며, 코드 품질을 높이는 데 유용합니다.
• NAVER의 AI 코드 리뷰 도입기: NAVER는 LLM을 활용한 AI 코드 리뷰 도구를 도입하여 내부적으로 사용하고 있습니다. 이 도구는 코드 리뷰의 효율성을 높이고, 코드 품질을 향상시키는 데 큰 도움을 주고 있습니다. NAVER의 사례는 LLM을 활용한 코드 리뷰 도구의 실제 적용 사례로 참고할 만합니다.
• Meta의 LLaMA 모델: Meta의 LLaMA 모델은 오픈소스 LLM 모델로, 다양한 코드 리뷰 도구에 적용될 수 있습니다. LLaMA 모델은 높은 성능과 작은 크기로 많은 주목을 받고 있으며, 이를 활용한 코드 리뷰 시스템을 구축할 수 있습니다.
• Awesome Korean LLM: 한국어 오픈소스 LLM 정보를 모아놓은 리스트로, 다양한 LLM 모델을 활용한 프로젝트를 찾는 데 도움이 됩니다.

이와 같은 오픈소스 프로젝트와 도구들을 활용하면, LLM을 이용한 자동화된 코드 리뷰 시스템을 구축하고 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

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아래는 실제 적용된 예시입니다.

이 링크에서 확인 가능합니다: GitHub PR 예시

#AI로개발생산성극대화

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