정렬 알고리즘 - 거품 정렬 (Bubble sort)
지금까지 제가 대충 알고만 있었던 기본적인 프로그래밍 지식을 정리해보려고 합니다.
오늘은 거품 정렬 (Bubble sort)에 대해서 정리해보겠습니다.
거품 정렬은 배열을 정렬하는 방법으로, 인접한 두 개의 원소를 비교하여, 마지막 원소부터 점진적으로 정렬해나가는 방법입니다.
알고리즘
거품 정렬을 이용해서 배열을 오름차순으로 정렬하는 알고리즘은 다음과 같습니다:
첫번째 원소
와두번째 원소
를 비교합니다.두번째 원소
가 가 더 큰 경우, 두 원소를 서로 교환(Swap)합니다.- 위 과정을
마지막 원소
를 만날 때까지 실행합니다. - 위 과정을 모두 마치고 나면
마지막 원소
는 가장 큰 값이 되어있습니다. - 값이 정해진
마지막 원소
를 제외하고 1~4번 과정을 다시 반복합니다.
거품 정렬의 핵심
거품 정렬의 핵심은 하나의 사이클(1~4 과정)을 수행할 때마다 마지막 원소를 가장 큰 값(내림차순의 경우 가장 작은 값)으로 만든다는 것입니다. 그리고 이 과정을 계속 반복하면 배열을 정렬된 상태로 만들 수 있습니다.
구현
JavaScript를 이용해서 오름차순 거품 정렬을 다음과 같이 구현할 수 있습니다.
let array = [4, 3, 2, 1]
for (let n = array.length - 1; n > 0; --n) {
for (let i = 0; i < n; ++i) {
if (array[i] < array[i+1])
swap(array[i], array[i+1])
}
}
시간 복잡도
거품 정렬의 시간 복잡도는 O(n^2)
입니다. 한마디로 느립니다.
크기 n
인 배열을 거품 정렬을 이용해서 정렬하면 (n-1)+(n-2)+(n-3)+...+1
번의 비교 연산을 하게 됩니다.
비교 연산의 횟수는 등차수열의 합을 이용해서 n(n-1)/2
로 표현할 수 있습니다.
그리고 이를 시간 복잡도로 표현하면 O(n^2)
으로 표현할 수 있습니다.
최적화
거품 정렬은 한번의 사이클이 실행될 때 교환(Swap)이 일어나지 않는 경우, 이미 정렬이 완료된 것으로 판단할 수 있기 때문에 루프를 중단(break)해서 더 이상 불필요한 정렬을 실행하지 않을 수 있습니다.
거품 정렬은 굉장히 느린 편에 속하는 정렬 알고리즘이기 때문에 충분히 작은 크기의 데이터를 정렬할 때를 제외하고는 잘 사용되지 않습니다.
하지만 정렬의 기본이고, 구현이 굉장히 쉽기 때문에 프로그래머라면 알아두는게 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
대학교때 배운 자료구조 수업이 생각나는군요 잘 보았습니다.
오 이거 정말 오랜만에 듣네요 ~ 학교 다닐때 자료구조시간에 배웠던 기억이 ^^
네 :) 자료구조, 알고리즘 배울 때 가장 먼저 배우는 거죠!
시간복잡도 부분에서 n^2을 가지고 있는 비효율적인 알고리즘이기도 하죠 ㅎㅎ
넵 맞습니다 :) 그래서 실제로는 일부 케이스를 제외하고 거의 안쓰죠.
좋은 정보 감사합니다! 알고리즘에 대해 궁금한게 많은데, 큰 도움이 되네요 :)