Ini Keuntungan dan Kekurangan Data Mining, Jalur Penemu Pengetahuan

Data mining adalah bagian penting dari proses penemuan pengetahuan sehingga kita dapat menganalisis sekumpulan data yang besar dan mendapatkan pengetahuan tersembunyi dan berguna. Data mining diterapkan secara efektif tidak hanya di lingkungan bisnis tapi juga di bidang lain seperti ramalan cuaca, obat-obatan, transportasi, perawatan kesehatan, asuransi, pemerintah dll. Data mining memiliki banyak keuntungan saat menggunakan di industri tertentu. Selain kelebihan tersebut, data mining juga memiliki kelemahan tersendiri mis., Privasi, keamanan dan penyalahgunaan informasi. Pada kesempatan ini, kita akan membahas keuntungan dan kekurangan dari data mining di beberapa industri.

Keuntungan Data Mining

Di bidang Marketing / Retail

Data mining membantu perusahaan pemasaran membangun model berdasarkan data historis untuk memprediksi siapa yang akan merespons kampanye pemasaran baru seperti surat langsung, kampanye pemasaran online dll. Melalui hasil tersebut, pemasar akan memiliki pendekatan yang tepat untuk menjual produk yang menguntungkan kepada target pelanggan.

Data mining membawa banyak manfaat bagi perusahaan ritel dengan cara yang sama seperti pemasaran. Melalui analisa belanjaan, sebuah toko dapat mengatur produk agar konsumen dapat membeli beberapa produk yang sering di beli secara bersamaan tapi menyenangkan. Selain itu, juga membantu perusahaan ritel menawarkan diskon tertentu untuk produk tertentu yang akan menarik lebih banyak pelanggan.

Finance / Banking

Data mining memberi informasi lembaga keuangan tentang informasi pinjaman dan pelaporan kredit. Dengan membangun model dari data pelanggan historis, bank, dan lembaga keuangan dapat menentukan pinjaman yang baik dan buruk. Selain itu, data mining membantu bank mendeteksi transaksi kartu kredit yang curang untuk melindungi pemilik kartu kredit.

Pabrik / Manufacturing

Dengan menerapkan data mining dalam data teknik operasional, produsen dapat mendeteksi peralatan yang salah dan menentukan parameter kontrol yang optimal. Sebagai contoh, produsen mobil memiliki tantangan bahwa bahkan kondisi lingkungan manufaktur di pabrik produksi mobil yang berlainan sebetulnya sama, kualitas mobil harusnya tidak beda satu sama lain, tapi mungkin saja dalam satu batch / lot ada yang memiliki cacat yang tidak di ketahui mengapa. Data mining telah diterapkan untuk menentukan rentang parameter kontrol yang mengarah pada produksi mobil yang baik. Kemudian parameter kontrol optimal digunakan untuk pembuatan mobil dengan kualitas yang diinginkan.

Pemerintahan
Data mining membantu instansi pemerintah dengan menggali dan menganalisis catatan transaksi keuangan untuk membangun pola yang dapat mendeteksi tindak pidana pencucian uang atau tindak pidana lainnya.

Kerugian Data Mining

Masalah Privasi

Kekhawatiran tentang privasi pribadi telah meningkat pesat belakangan ini terutama saat internet berkembang pesat dengan jaringan sosial, e-commerce, forum, blog. Karena masalah privasi, orang takut akan informasi pribadi mereka dikumpulkan dan digunakan dengan cara yang tidak etis yang berpotensi menyebabkan mereka banyak masalah. Bisnis mengumpulkan informasi tentang pelanggan mereka dalam banyak hal untuk memahami tren perilaku pembelian mereka. Namun bisnis tidak bertahan selamanya, beberapa hari mereka mungkin diakuisisi oleh orang lain atau hilang. Pada saat ini, informasi pribadi yang mereka miliki mungkin dijual ke yang lain atau bocor.

Masalah Keamanan

Keamanan adalah masalah besar. Bisnis memiliki informasi tentang karyawan dan pelanggan mereka termasuk nomor jaminan sosial, ulang tahun, gaji dan lain-lain. Namun, seberapa baik informasi ini diperhatikan masih dalam pertanyaan. Ada banyak kasus yang hacker akses dan mencuri data besar pelanggan dari perusahaan besar seperti Ford Motor Credit Company, Sony dengan begitu banyak informasi pribadi dan keuangan yang tersedia, kartu kredit yang dicuri dan pencurian identitas menjadi masalah besar.

Penyalahgunaan Informasi / Ketidak akuratan Informasi

Informasi yang dikumpulkan melalui data mining yang ditujukan untuk tujuan etis dapat disalahgunakan. Informasi ini dapat dimanfaatkan oleh orang-orang yang tidak etis atau bisnis untuk memanfaatkan orang-orang yang rentan atau melakukan diskriminasi terhadap sekelompok orang.

Selain itu, teknik data mining tidak seluruhnya sempurna / akurat. Oleh karena itu, jika informasi yang tidak akurat digunakan untuk pengambilan keputusan, maka akan menimbulkan konsekuensi yang serius.

Kesimpulan
Data mining membawa banyak manfaat bagi bisnis, masyarakat, pemerintah maupun individu. Namun, privasi, keamanan, dan penyalahgunaan informasi adalah masalah besar jika tidak ditangani dan diselesaikan dengan benar.

Follow me@nazfisc