AIVON - Ein offenes Netzwerk für Videos mit künstlicher Intelligenz

huydai (36)in #ico • 5 years ago (edited)

Diese Zeit der Globalisierung und diese moderne Technologie verwenden viele Videos mit einer Vielzahl von Funktionen, die von jemandem gemacht wurden. Entweder in Kommunikation oder einfach nur Videos anschauen wollen. Mehr als 4,3 Millionen Videos werden jede Minute auf YouTube und mehr als 1,1 Milliarden Stunden Videos pro Tag bei Facebook und Google angesehen. Aber wie finden Menschen mit viel Zugriff auf diese Inhalte wieder Inhalte? Wie steigern Inhaltsproduzenten ihre Monetarisierung von Inhalten und bieten gleichzeitig eine bessere Benutzererfahrung.

Dies sind nur einige der Probleme, die durch die massive Ausweitung der Online-Nutzung von Videos entstanden sind. Mit der Flut von Videos, die hochgeladen und verwendet werden, wird das Suchen und / oder Entdecken von Inhalten immer schwieriger.

YouTube ist das heutige Video einer Suchmaschine am nächsten, aber es hängt von den Nutzern ab, die hochgeladen werden, um tatsächlich ein Video zu katalogisieren, zu kennzeichnen und Beschreibungen für jedes hochgeladene Video bereitzustellen. Dies führt natürlich zu einer inkonsistenten Katalogisierung. Nutzer, die nach Videoinhalten suchen, sind auf das beschränkt, was auf YouTube hochgeladen und getaggt wurde.

Online-Videos gibt es jedoch überall und YouTube ist nicht mehr das einzige Ziel für Online-Videos. Facebook, Google Plus, Twitter und viele andere Websites sind zunehmend auf Video angewiesen, um Nutzer anzulocken. Vergessen wir nicht virale Video-Apps wie Instagram und Snapchat Stories. Video wird in den meisten Websites zu einer Standardkomponente, die sich nicht von Text und Grafiken unterscheiden lässt. Leider sind die meisten Videos nicht auf sinnvolle Weise indexiert.

Das Ziel von AIVON ist das offene Netzwerk für Videos, das von künstlicher Intelligenz und Experten für Menschen unterstützt wird

Warum ist das so? Schauen wir uns unsere Erklärung zu diesem AIVON-Projekt an:

Artificial Intelligence Video Open Network (AIVON) ist ein dezentralisiertes Open Source-Protokoll und Ökosystem für Blockketten, das auf einem Konsensnetzwerk von künstlichen Intelligenzressourcen (AI) und einer Community von Experten basiert, die normalisierte und erweiterte Metadaten für Videoinhalte generieren. Entwickler können auf der Grundlage des AIVON-Protokolls dezentrale Videoanwendungen (DApps) erstellen. Die erste davon ist die erste dezentrale Open-Video-Suchmaschine, die AIVON bauen wird. Plattformteilnehmer können entweder AI-Knoten betreiben oder Fachwissen bereitstellen und werden mit AVO-Token belohnt.

Video über AIVON

AIVON ist der Ansicht, dass Internet und Dienste im Internet dezentralisiert sein müssen, da sonst zu wenig Leistung in zu wenigen mächtigen Händen vorhanden ist. AIVON konzentriert sich auf die Dezentralisierung und Demokratisierung von Online-Videos, um den Internetbenutzern wieder mehr Macht zu geben. Das Problem, die Macht des Internets in nur wenigen Händen zu haben, besteht darin, dass es wenig oder keine Transparenz gibt und selbst wenn diese wenigen Unternehmen gut bedeuten, sind sie jetzt so groß, dass es viele Möglichkeiten gibt, sie zu destabilisieren. Im Jahr 2017 waren sowohl Google als auch Facebook mit großen Skandalen schlechter Akteure konfrontiert, die Lücken im System ausnutzten. Googles YouTube wurde mehrfach kompromittiert, da Nutzer Inhalte böswillig veröffentlichten, was zu Kontroversen im Bereich Marken- und Inhaltssicherheit führte. Facebook sah sich sowohl einem gefälschten Nachrichtenproblem als auch einer Datenverletzung durch Cambridge Analytica gegenüber.

Die Vorteile von AIVON

Künstliche Intelligenz Spezialisierte KI-Algorithmen werden auf Mining-Knoten bereitgestellt, sodass die CPU- und GPU-Ressourcen der Miner zum Scannen von Mediendateien und zum Erzeugen der erweiterten Metadaten einschließlich zeitcodierter Tags, Klassifizierung, Kategorien, Transkripte und Übersetzungen sowie eines Index von verwendet werden können die Videoobjekte.

ContentGraph

Die AIVON-Plattform verwendet die KI, um einen Konfidenzwert für jeden der verschiedenen inhaltlichen Sicherheitsattribute zu definieren, wie etwa: Nacktheit, Erwachsener, beleidigende Sprache, Hassrede, Gewalt, Waffen, Alkohol usw. Diese Vertrauensbewertungen werden zu einem Vektor, dem ContentGraphTM, kombiniert das kann als Balkendiagramm visualisiert werden.

Menschlicher Experte

AIVON nutzt ein Netzwerk von Freelancern mit Kenntnissen in Tagging, Metadatenverwaltung, Transkription und Übersetzung. AIVON wird seiner Community Tools zur Verfügung stellen, mit denen Einzelpersonen die von der KI abgeleiteten Metadaten einschließlich Kategorisierung, Transkription und Übersetzungen überprüfen, überprüfen und korrigieren können.

Wie es funktioniert

Der Anforderer übergibt ein Video zur Verarbeitung durch eine Client-Software.
Die Client-Software zerlegt das Video in einzelne Abschnitte vordefinierter Dauer und übermittelt sie an AIVON
Mit einem Proof-of-Stake-Algorithmus werden Prüfer mit einer Wahrscheinlichkeit proportional zu ihrem Einsatz ausgewählt. Ausgewählte Prüfer holen dann einen Satz von Abschnitten aus dem Job-Pool ab, duplizieren sie mehrmals und fügen in zufälliger Herausforderer „Marker“ hinzu, die für jede Kopie in zufälliger Reihenfolge eindeutig sind, um einen temporären Clip zu erstellen.
Der Validator weist zufällige AI-Knoten zu, um jeden Clip zu verarbeiten. Nach der Übermittlung der Ergebnisse durch AI-Knoten verwendet Validator den Random-Challenger-Marker, um das Ergebnis als Proofof-Work zu überprüfen.
Die Ergebnisse werden an menschliche Experten übermittelt, um eine binäre Überprüfung durchzuführen.
Ergebnisse von Experten werden von Validator gesammelt und verarbeitet.
Requester überwacht das Netzwerk. Sobald alle Aufgaben für Blöcke, aus denen ein vollständiges Video besteht, abgeschlossen sind, kann Requester einen Antrag stellen, indem er die Reihenfolge der Blöcke angibt und eine Gesamtbewertung des Originalvideos veröffentlicht, die auch als ContentGraph bezeichnet wird.
Der Antrag des Anforderers wird auf Konsensbasis bewertet. Wenn dies der Fall ist, veröffentlicht Validator das Ergebnis als ContentGraph in einem neuen Block in der AIVON Plasma Chain.
Fazit

Die Herausforderung für AIVON besteht darin, den Betrieb der KI- und Freelancer-Community zusätzlich zu einem Konsensprotokoll zu dezentralisieren, so dass alle Arten von DApps - ob kostenlos oder kommerziell - die Vorteile einer Open Video Search Engine mit viel besseren und unseren besseren Metadaten nutzen können Markierter Inhaltssicherheitsindex - ContentGraph.

AIVON wird diese Blockchain-Plattform für Dritte, einschließlich Vertriebshändler, Publisher und Ad Exchange, öffnen. Dadurch kann AIVON eine breite Akzeptanz und Netzwerkeffekte erzielen, von denen alle Beteiligten profitieren. Die AIVON Open Video Search Engine ist die erste dezentrale, offene und unvoreingenommene Videosuchmaschine, die im Gegensatz zu YouTube von der Community erstellt, kuratiert und verwaltet wird.

TOKEN DETAIL

Tokensymbol: AVO (TBC)

Beginn des privaten Verkaufs: 1. August 2018

Whitelisting Datum: 1. Oktober 2018

Datum des öffentlichen Verkaufs: November 2018 (TBC)

Erstausgabegröße: 400.000.000 (400 Millionen)

Maximale Emissionsgröße: 1.000.000.000 (1 Milliarde nach 10 Jahren)

Token-Preis: 6,25 AIVON bis 1 USD

(Tokenpreis in Ether wird 48 Stunden vor Verkaufsbeginn festgelegt)

Hardcap-Ziel: USD18.000.000

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