VOXELX. PLATE-FORME MÉDICALE DICOM BASÉE SUR BLOCKCHAIN

in #ico6 years ago

À PROPOS DE VOXELX 


L'apprentissage multidisciplinaire est l'une des tâches les plus exigeantes de l'enseignement médical, tant au premier cycle qu'aux cycles supérieurs. Et comme le volume d'information dans les sciences médicales augmente rapidement, les demandes pour ce type d'apprentissage augmentent. Il s'agit d'une plateforme innovante, intelligente et éducative pour l'acquisition d'une industrie DICOM modifiée qui travaille à recréer la radiologie. L'un de ses aspects les plus remarquables est la capacité de clarifier et de relier les structures et les pathologies dans les images DICOM directement avec toutes les ressources d'apprentissage imaginables sur le web.   


LA MISSION DE VOXELX 


Révolutionner l'apprentissage multidisciplinaire en créant une plateforme DICOM en ligne avec une capacité de chaîne de blocs pour simuler l'apprentissage médical. L'équipe VoxelX est l'une des rares à travailler depuis 2013 à la mise en œuvre de l'imagerie DICOM dans le cadre de l'apprentissage médical en ligne, notamment dans le domaine de la radiologie.  


Portefeuille VoxelX 


Chaque utilisateur VoxelX enregistré aura un portefeuille créé et lié à son compte. Contrairement aux portefeuilles cryptocurrency traditionnels dans le portefeuille VoxelX portefeuille sera lié au système de classification sur le marché. Plus vous contribuez à la plateforme, plus vous obtenez de GRIS, meilleur est votre classement.   


Le DICOM 


(Digital Imaging and Communications in Medicine) est une norme de stockage et de transmission d'images médicales qui permet l'intégration d'appareils d'imagerie médicale tels que scanners, serveurs, postes de travail, imprimantes, matériel réseau et archivage d'images, et (PACS) provenant de plusieurs fabricants. Il a été largement adopté par les hôpitaux et fait son chemin dans des applications plus petites telles que les dentistes et les cabinets médicaux.   


PLATEFORME DICOM 


C'est construit pour simuler l'apprentissage de la radiologie. Il est purement interactif et éducatif. L'une de ses principales caractéristiques est la capacité d'annoter et de relier les structures et les pathologies dans les images DICOM directement avec toutes les ressources de connaissances possibles sur le web. L'implémentation de la chaîne de blocs sur cette plate-forme permettra à l'utilisateur de construire ses propres fichiers pour une utilisation ou une lecture ultérieure, et ceci est facilité par de nombreuses fonctions de reconnaissance automatique telles que la reconnaissance de la même structure anatomique dans une série entière et son lien avec la source de connaissances appropriée.  


ROUTE MAP 


2013 : naissance de l'idée 

2014-2015 : développement de la plate-forme initiale 

Décembre 2016 : Lancement de la version bêta de la plate-forme VoxelX au RSNA, Chicago. 

2017 Q1-Q2:> 100 publications sur la plate-forme 

2017 T3-T4 : Lancement des fonctions communautaires 

2018 Q1 : Intégration de la plate-forme VoxelX avec Blockchain. 

2018 T2 : ventes privées et publiques de TOKENS GRIS 

2018 Q3 : Embaucher plus de développeurs pour améliorer l'évolution de VoxelX. 

2018 Q4 : RSNA Exhibition Fair, Chicago + Lancement du portefeuille 

2019 Q1 : Sortie officielle de End of Beta Version Beta + VoxelX 

2019 Q2 : Début du développement de la version mobile de la plate-forme VoxelX. 

2019 Q3-Q4:> 2000 Publications sur la plate-forme VoxelX.       


À PROPOS DE L'E ICO TOKEN 


Symbole du token: DTX DTX 

Monnaies acceptées BTC / ETH / ETH / ETH / ETH / BTC 

Prix du token de transfert : 1 jeton DTX = 0375 USD - 0700 USD 

Recouvrement minimal : 5,7 millions de dollars 

Recouvrement maximal : 30 millions de dollars   


ENLACES DE INTERÉS


Página web:  https://voxelx.io/ 

Whitepapper:  https://voxelx.io/white-paper/ 

Telegrama:  https://t.me/voxelx 

Twitter:  https://twitter.com/Voxel_X 

Reddit:  https://www.reddit.com/r/voxelx/   


AUTEUR: CriptoEnmanuel
Perfil: https://bitcointalk.org/index.php?topic=2324185.0
Myetherwallet: 0xa96211C8564c3a38C7EEfB45dEfAa4F4C2910b54 

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