VOXELX. DICOM PIATTAFORMA MEDICA BASATA SU BLOCKCHAIN

criptolarry (26)in #ico • 6 years ago

SCOPO VOXELX

L'apprendimento multidisciplinare è uno dei compiti più impegnativi dell'educazione medica, sia a livello universitario che universitario. E mentre il volume di informazioni nelle scienze mediche aumenta rapidamente, la domanda di questo tipo di apprendimento è in aumento. Si tratta di una piattaforma innovativa, intelligente ed educativa per l'acquisizione di un'industria DICOM modificata che lavora per ricreare la radiologia. Uno dei suoi aspetti più rilevanti è la capacità di chiarire e collegare strutture e patologie nelle immagini DICOM direttamente con ogni risorsa di apprendimento immaginabile sul web.

LA MISSIONE DEL VOXELX

Rivoluzionare l'apprendimento multidisciplinare creando una piattaforma DICOM online con capacità a catena di blocchi per simulare l'apprendimento medico. Il team VoxelX è uno dei pochi a lavorare dal 2013 all'implementazione dell'imaging DICOM come parte dell'apprendimento medico online, in particolare nel campo della radiologia.

Portafoglio VoxelX

Ogni utente VoxelX registrato avrà un portfolio creato e collegato al proprio account. Diversamente dai portafogli tradizionali di valuta criptata, il portafoglio VoxelX sarà collegato al sistema di classificazione del mercato. Più contribuisci alla piattaforma, più GRIS ricevi, più alto sarà il tuo ranking.

DICOM

(Digital Imaging and Communications in Medicine) è uno standard di memorizzazione e trasmissione di immagini medicali che consente l'integrazione di dispositivi di imaging medicali quali scanner, server, workstation, stampanti, hardware di rete e sistemi di archiviazione delle immagini (PACS) di diversi produttori. È stato ampiamente adottato dagli ospedali e si sta diffondendo in applicazioni più piccole, come i dentisti e gli studi medici.

PIATTAFORMA DICOM

È costruito per simulare l'apprendimento della radiologia. È puramente interattivo ed educativo. Una delle sue caratteristiche principali è la possibilità di annotare e collegare strutture e patologie in immagini DICOM direttamente con tutte le possibili risorse di conoscenza sul web. L'implementazione della catena di blocchi su questa piattaforma permetterà all'utente di costruire i propri file per un uso o una lettura successivi, e questo è facilitato da numerose funzioni di riconoscimento automatico come il riconoscimento della stessa struttura anatomica in un'intera serie e il suo collegamento alla fonte di conoscenza appropriata.