Finanzas y Tecnología; "Machine Learning"

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Finanzas y Tecnología; "Machine Learning"



Modos de aprender de la IA
Imagen creada por mi en playgroundai


¿Qué es Machine Learning? Dé su opinión.


El Machine Learning es parte de la inteligencia artificial, son modos y formas de aprendizaje, algunos son por cladificacion, por regresión, supervisado, y no supervisado o el parendizaje por refuerzo; en pocas palabras es cuando queremos que un robot o una máquina aprenda o se comporte de forma similar a como lo haría un humano aprendiendo y no se limita sólo a eso, sino que si encima puede hacerlo mejor, porque es un robot.



Seguro usted ha jugado Ajedrez u otro juego con a computador con la computadora. Explique su experiencia con la Machine Learning.


En los juegos o videojuegos la Machine Learning aprende según en correspondencia a los actos que haga un jugador dentro del video juego, es decir, si nosotros tenemos un NPC, que es un personaje que no es movido por un jugador, ese personaje tiene una inteligencia artificial, que por ejemplo, lo que hace es seguir al jugador así, que si el jugador se mueve a la izquierda nuestro personaje de npc tendrá que seguir a un jugador a esa dirección, así que realmente funciona de esa manera en muchos ámbitos también es bastante amplio el tema.


En ajedrez en mi opinión, no se utiliza mucha esta tecnología, más bien en un conjunto de comando de programación para que aplicando reglas definidas haga la mejor jugada, sin implica ninguna red neurona; yo he jugado contra la máquina y a veces comete los mismos errores, o sea no ha aprendido.



Majeno de enormes base de datos
Imagen creada por mi en playgroundai


De su opinión sobre el uso Machine Learning en su móvil.


Creo que no uso ninguna aplicación que use abiertamente Machine Learning, creo que la mayoría usamos plataformas muchos más grandes que utilizan esta tecnología para “brindarnos” una mejor experiencia, como Google, Facebook, youtube etc, como la de reconocimiento de voz, o los equipos de Apple como Siri o en Amazon con Alexa; las aplicaciones de Machine Learning son usada por empresas grandes que requiere análisis de datos, en distintos proyectos, en distintas fases y niveles; como por ejemplo, riesgo en banca, donde el objetivo final de la aplicación seria saber la probabilidad con que un cliente va a regresar su crédito que le presta.


Otra área donde es aplicada la tecnología Machine Learning en gran medida es en el Marketing Digital, donde analizas los sentimientos de las personas en determinado producto y calidad de servicio.



Ventajas y desventajas del Machine Learning.


Como dije anteriormente, esta tecnología se ha desarrollado para análisis de datos de grandes empresas; la ventaja remarcada es un aumento en la gestión en el análisis de grandes cantidades de datos, otra ventaja es que, si un modelo sirve y se aplica bien, puede ser usado en otras áreas semejantes sin la necesidad de reconfigurar el modelo y en general mejorar la eficiencia en cualquier proceso que se le apliqué.


No veo ninguna desventaja en la aplicación de esta tecnología, la única desventaja es que deja sin uso los modelos de análisis antiguos que se han venido usando.




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Muchisimas gracias!

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Saludos amigo @jorgebgt, gracias por tu participación en esta dinámica.

Tiene razón cundo dices que la Machine Learning aprende de acuerdo a los movimientos y estrategias de un humano, con el objetivo de no cometer los mismos errores. Que en muchos casos no ocurre en los juegos de Ajedrez, por ejemplo.

Has dado respuesta a cada interrogante planteada.

Me gustó leer tu publicación, saludos.

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Muchisimas gracias!

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Hola amigo tiene mucha razón son muchas las ventajas que se obtienen de la inteligencia artificial.

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Gracias!

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