Cotina Educative: "Estadistica Descriptiva e Inferencial – 29/05/2022" | #club75 | 15% cotina

in Comunidad Latina2 years ago (edited)

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Portada - Imagen de pixabay editada con Microsoft Power Point.


Buenas noches amigos, tiempo sin publicar por acá en la sección de cotinaeducative. Ahora que he comenzado a estudiar nuevamente en la universidad estaré más ocupado, pero decidí compartir con ustedes una de las primeras tareas que me dieron en estadística. Se trata de la estadística descriptiva y la inferencial, sus respectivas características y algunas técnicas muy útiles para procesar datos, explicadas de forma sencilla. Esta vez solo será teoría, espero que traerles algo más práctico en otra ocasión. #learnwithsteem


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Estadística descriptiva

  • Busca información útil, con fines prácticos. Fácilmente comprensible y sencilla.

  • Contribuye a la recopilación de datos mediante reglas o fórmulas que el investigador establece y se presenta de forma conveniente a través de tablas o gráficos

  • Usa reglas que permiten hacer cálculos estadísticos específicos a través de la información original.

  • Reorganización y agrupación de información, lo cual otorga una visión más amplia y simple del conjunto de datos observados. (Distribución de frecuencia)

  • Usa gráficos, tablas y otros medios para representar en forma sencilla los datos obtenidos. (Técnicas de representación gráfica)

  • A través de la estadística descriptiva podemos lograr que un conjunto de datos sean categorizados, otorgándoles una posición de menor a mayor y logrando un uso más práctico y eficiente, estableciendo rangos bajos, medios y altos. (Percentiles, la Desviación Estándar y la Distribución Normal).

  • Estos datos estadísticos descriptivos también pueden ser, saber el promedio de un conjunto de datos, lo cual puede ser útil para determinar un comportamiento, patrón, tendencia y contribuir así, a la investigación que se pretende realizar. (Medidas de Tendencia Central).

  • En relación con las medidas de tendencia central o bien, los promedios, se encuentran el polo opuesto que son los datos más alejados del comportamiento normal o el promedio. Estos datos se encuentran más dispersos. (Medidas de Dispersión).

  • El coeficiente de correlación es un medio para calcular la relación entre dos instrumentos de medida, pudiendo así obtener información valiosa a partir de la relación que hay entre los medidores en cuestión.

  • Por último, se puede utilizar la relación establecida entre varios valores para determinar el comportamiento futuro en alguno de ellos. (Correlación y Regresión y Predicción).

Estadística inferencial

La estadística inferencial puede ser utilizada para realizar suposiciones o deducciones a partir de ciertos datos y obtener resultados aproximados del objeto estudio a investigar. Se usa más que todo para hacer bosquejos o generalizaciones, lo cual hace que sea más rápido, pero también más propenso a errores.

La misma, se puede dividir en:

Deductiva: Es un razonamiento basado en deducciones que se realizan antes de tratar con el objeto estudio, al ser a priori no requiere experimentación.

Inductiva: En este caso el razonamiento se basa en observaciones experimentales y la conclusión se da a posteriori.

Cuadro comparativo: Estadística Descriptiva e Inferencial

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Cuadro comparativo - Imagen original editada con Microsoft Power Point.

Técnicas que ofrece la Estadística descriptiva

En el ámbito educativo la estadística descriptiva podría ser usada para realizar un estudio que comprenda el desempeño académico que tuvieron las últimas 10 promociones de una institución. Sería posible usar los siguientes instrumentos con distintos fines:

  • Las Distribuciones de frecuencias podrían ser usadas para organizar y agrupar información sobre la proporción de géneros, calificaciones, edades, comportamiento, pudiendo observar de esta manera los datos como un conjunto. También, a través de las técnicas de representación gráfica sería posible examinar de forma sencilla y útil a través de gráficos, tablas y figuras dicha información.

  • Suponiendo que se quiera investigar sobre las calificaciones; los percentiles, la Desviación Estándar y la Distribución Normal, pueden aplicarse y usar los datos originales con un propósito particular, estableciendo rangos entre las calificaciones y obteniendo así información valiosa sobre el desarrollo académico de los estudiantes.

  • Si a lo anterior le sumamos el uso de las Medidas de Tendencia Central, es posible establecer un promedio base que sería el patrón normal en cuanto al rendimiento académico de los estudiantes, esto podría ser usado para dar con algún problema que se pretenda investigar.

  • Utilizando el promedio obtenido a través de las Medidas de Tendencia Central, podríamos calcular las calificaciones que difieren de este y se alejan en una determinada dirección usando las Medidas de Dispersión.

  • Para estudiar la relación que existe entre la calificación y otros valores, se puede usar el Coeficiente de correlación, mediante el cual se calcula la relación entre dos medidas o instrumentos de medición.

  • Finalmente, una vez establecidas la magnitud de las relaciones entre los datos, es posible predecir el comportamiento futuro de los valores que se pretenden estudiar usando: Correlación y Regresión y Predicción. Esto podría ser usado para estudiar el impacto que posee la conducta de un estudiante en sus calificaciones y como esto puede afectarla a largo plazo.

Conclusión

La estadística es el instrumento perfecto para organizar, analizar y simplificar la presentación de información, pudiendo así darle un sentido más significativo a los datos que obtenemos de una investigación, los cuales suelen estar representados por los gráficos para que cualquiera pueda entenderlos de formas fácil y sin ningún a ayuda adicional. Gracias a esta ciencia también es posible entender más rápido las problemáticas que aquejan a una población particular y buscar la solución idónea, así como predecir hasta cierto punto la evolución de los distintos fenómenos de la sociedad.


Me despido, cuídense mucho.

Muchas gracias por leer, espero les haya gustado.

Sinceramente les deseo salud y éxito.

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Y como no, agradezco también al resto de los curadores, moderadores y administradores que se esfuerzan día a día por que no haya una sola publicación desprovista de atención.


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Honor 7s@leonelbMicrosoft Powerpoint 2010
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 2 years ago (edited)

Saludos Leonel.

Muy importante contenido me traslade a los tiempos universitarios.

Gracias por hacernos referencia a la estadística descriptiva e inferencia, las comparaciones entre ambas.

Te felicito es un buen material.


Libre de plagio
club75
Libre de bid Vote
steemexclusive
Calidad8/10

Verificado en: 29-05-2022

 2 years ago 

Muchas gracias, seguiré compartiendo este tipo de material en otra ocasión.

#affable #venezuela

Hi, @leonelb,
Thank you for your contribution to the Steem ecosystem.


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 2 years ago 

Hola amigo @leonelb, saludos.
He dejado un voto a tu favor con la cuenta @ecosynthesizer, muchas gracias por participar en nuestra comunidad y por apostar a su crecimiento.

 2 years ago 

Gracias amigo, se aprecia mucho el apoyo.

#affable #venezuela

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Regards,
Team #Sevengers

 2 years ago 

Thank you, I am very happy that this kind of content is valued on the platform.

#affable #venezuela

Éxito y felicidad para ti amigo @leonelb. Exelente contenido. 👏🏼👏🏼👏🏼

 2 years ago 

Muchas gracias por visitar mi post amiga.

Feliz día.

#affable #venezuela

Las estadísticas nos ayudan a ver a grandes rasgos los comportamientos nuestros en masas o grupos y también nos ayuda a comprender como nos Comportamos, saludos gracias por compartir

 2 years ago 

Si, recuerdo que cuando empecé a estudiarla me dieron el ejemplo de un evento cultural en España sobre las corridas de toros. Gracias a la estadística pueden predecir el número de participantes que saldrán heridos en base a los datos recopilados durante los años anteriores.

Feliz día.

#affable #venezuela

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