Introducción a la estadística matemática. Parte 2 | By @Alejos7ven

Saludos,

En este segundo capítulo veremos lo que son las variables y sus tipos, una parte fundamental para poder operar matemáticamente en estadística. Para comenzar repasaremos el concepto de variable el cual es básicamente un nombre que utilizamos para representar una característica, u atributo de alguna persona animal o cosa; este valor suele ser numérico finito o infinito dependiendo del tipo. Por ejemplo, podríamos utilizar una variable llamada edad para representar precisamente la edad de una persona, de esta manera podríamos recolectar un dato genérico presente dentro de nuestra muestra y utilizarlo mas adelante.

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Conociendo esto, podremos estudiar los tipos de variables:

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• Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa guarda valores numéricos y se usa precisamente para contar algo. Se divide a su vez en 2 sub tipos:
  a) Cuantitativa continua: Toma valores en intervalos infinitos de números. Ejemplo: tiempo que tarda en cargar el sitio web de Steemit (puede ser 1 segundo, 5 horas, o 3 meses y así hasta el infinito)
  b) Cuantitativa discreta: Toma valores finitos de un intervalo de números. Ejemplo Número de hijos de una persona. (Puede ser 0, 1, 2, 3 pero no infinitos)

• Variable cualitativa: Son variables capaces de guardar valores "en letras", es decir, cosas mas descriptivas del objeto de estudio. Estas también se dividen en algunos sub tipos:
  a) Ordinal: La variable cualitativa ordinal representa valores no establecidos o de diferentes niveles. Por ejemplo un nombre de alguna persona, o el modelo de vehículo de alguien.
  b) Nominal: La variable nominal utiliza valores ya definidos. Un ejemplo claro sería el color de cabello de alguien, puede ser negro, rojo, amarillo, etc.

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Nivel de medición

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Para determinar el tipo de variable en estadísticas necesitamos emplear un nivel o escala de medición para determinar la magnitud de los datos a manejar, para ello nos encontraremos con 4 niveles que nos ayudarán a determinar esto de una manera sencilla:

• Escala nominal: Este nivel nos ayuda a determinar variables para datos con carencia de sentido aritmético, es decir, que no se pueden operar matemáticamente entre si y solo se usan de referencia. Como ejemplo podría colocar el estado civil de una persona (soltero/casado) estos datos nos dicen algo de una persona, pero no se puede sumar o restar soltero+casado.
• Escala ordinal: Se usa para categorizar valores parecidos a los de la escala anterior pero estos tienen la cualidad de poseer una jerarquía u orden numeral. Un ejemplo podría ser el semestre que cursa un estudiante universitario (1-8)
• Escala de intervalo: Se usa para determinar un valor numérico con la cualidad de que el número 0 no representa la ausencia del valor. Por ejemplo, la altura con respecto al nivel del mar de algo (puede ser mayor a 0, 0 o inferior a 0)
• Escala de razón: Es muy parecida a la escala de intervalo pero con la diferencia que el 0 representa la ausencia del dato. Un ejemplo podría ser el salario de una persona. (Si es 0 no existe)

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Otros conceptos de interés

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• Numero: Son un conjunto de símbolos que representar un valor operable matemáticamente (sumar, restar, multiplicar y dividir) Los números en estadísticas tienen funciones bien definidas:
  a) Nombrar algo (nominales)
  b) Representar posiciones (ordinales)
  c) Representar cantidad (cardinales)
• Medida: Es un delimitador para la cantidad de datos posibles a estudiar de una población y así crear una colección de posibilidades presentes. Los tipos de medida son de centralización, dispersión y posición pero las trataremos mas adelante.

• Estadístico: Es una medida que se calcula para describir una característica de una sola muestra de la población. Generalmente es representado por una letra del alfabeto latino. ^Fuente

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^{Fotografía de mi propiedad.}

Esta información es compartida a modo de cumplimiento de una asignación de la Universidad, la información esta basada en algunas lecturas relacionadas pero es totalmente escriba en base a mi entendimiento del tema.