¡Hola a todos! hoy continuo con mis actividades en este increíble recorrido por los cursos del profesor @sapwood, gracias por compartir sus conocimientos con todos nosotros, estaré haciendo mi mejor trabajo en realizar esta tarea, aquí les comparto mi mejor explicación sobre la conferencia.

De acuerdo a la explicación del profesor y lo que pude entender, es que hay una diferencia entre ecuación lineal cuadrática / lineal y convergente (curva de recompensa), que serian las ramificaciones económicas y sociales, estás explican lo que significa las recompensas obtenidas si votamos por nosotros mismos, o por otras publicaciones.

Hace cinco años el valor de la recompensa que se manejaba, en referencia al auto voto era un poco injusta, porque no permitía a los nuevos usuarios tener la misma oportunidad de crecimiento, que los usuarios más viejos, porque se encontró en ese momento, que la gente recurría al auto voto, haciendo que se recompensara contenidos de calidad deficiente y haciendo un mal uso de los recursos para la votación social.

Steemit realizo un gran cambio en el 2019 con la nueva recompensa lineal convergente, permitiendo que todos los usuarios tuvieran la misma oportunidad de ser votados, al generar y publicar contenido de calidad, que aporta valor a la plataforma, que es su principal propósito. Por lo que hoy en día se valora y se fomenta la búsqueda de contenido brillante, mediante al voto a favor de otras publicaciones y elimina el auto voto, porque no se recompensa nada bien.

Diferencia del juicio aislado y juicio comunitario, es el nivel de recompensas que obtienes en los dos casos, porque en el juicio aislado las recompensas obtenidas son casi nulas, y si no tienes poder de voto suficiente, no podrás obtener recompensas por votaciones que hagas con juicio aislado, en cambio si decides votar siguiendo el juicio comunitario, el beneficio que obtienes es mucho mayor en cuanto a recompensas.

Si no tienes suficiente SP y decides votar cualquier publicación, que no se considere como buen contenido y no que haya recibido ningún tipo de votación, pues abras perdido ese voto, porque no recibirás recompensas por curación, en cambio si decides votar siguiendo el juicio comunitario, votando en publicaciones que estén en el top de tendencias, las recompensas que puedes recibir aumentan su porcentaje, y estarás recibiendo una ganancia por hacer lo correcto.

El juicio se adapta de la siguiente manera, es fácil comprender que si los usuarios que van a votar, a estos se les denomina curadores, se ponen de acuerdo para dar su voto a una publicación que califique para buen contenido, se estaría realizando una curación comunitaria que permite que todos obtengan buenas recompensas por su votación comunitaria. Y evidentemente genera una motivación para todo aquel que desea obtener buenas recompensas o ganancias económicas, y eso fomenta la curación comunitaria, y que exista la interacción social entre los usuarios.

Aquí pueden ver mi SP es de 134,965. Aun no poseo un poder de voto mayor a 0.00$.

Una publicación con valor de más de 10$ antes de ser votada por mi.

La misma publicación, después de ser votada por mi.

Su puntaje tuvo una disminución en el voto, pienso que es debido a mi bajo poder de voto, no aporto nada a una publicación así.

Una publicación con valor de más de 100$ antes de ser votada por mi.

La misma publicación, después de ser votada por mi.

Antes de votar, el pago posterior era = $ 104.26
Después de votar, el pago posterior era = $ 104.53

Diferencia = $ 104.53- $ 104.26 = $ 0.27

Como lo mencione antes, la diferencia de mayor valor de Upvote, fue la publicación que tenia un valor mayor a 100$, mi recompensa fue de un 0.27$ a diferencia de la publicación con menor valor a 10$, lo que ocurrió fue que el puntaje disminuyo, en vez de aumentar. Esto se debe al juicio aislado, por lo que se recomienda hacer curación siguiendo el juicio comunitario, en mi caso aun no tengo un peso de voto mayor a 0.00$, por lo que me debo ajustar al juicio comunitario. Es posible que cuando posea un mayor peso de voto, podre tener una influencia en publicaciones que tengan un bajo puntaje, siempre y cuando sea contenido brillante y de calidad.