AIVON
AIVON
AIVON opent dit blockchain-protocol en ecosysteem voor gebruik door derden, waaronder contentdistributeurs, uitgevers en adverteerders. Dit zal AIVON helpen om brede adoptie- en netwerkeffecten te realiseren die alle deelnemers ten goede komen. De blockchain-implementatie zal dit bereiken met slimme contracten tussen de eigenaars van inhoud, adverteerders, distributeurs en dienstverleners. De slimme contracten zullen het gebruik maximaliseren door de verzending van banen naar de meest productieve dienstverleners mogelijk te maken en stimulansen te geven om een betere kwaliteit te bevorderen
AI Computer Vision (CV) -algoritmen die op knooppunten worden uitgevoerd met behulp van CPU / GPU-bronnen, worden gebruikt om mediabestanden te scannen, verbeterde metadata te genereren, inclusief tijdgecodeerde tags, classificatie, categorieën, transcripten en vertalingen en een index van de video-objecten. Mensen met expertise in tagging, editing, moderatie, transcriptie en / of vertaling kunnen deelnemen aan de gedeelde economie van AIVON om te helpen bij de verificatie, validatie en / of creatie van videometagegevens. AI Machine Learning (ML) -algoritmen zullen voortdurend leren van de acties van de AIVON-gemeenschap om beter en slimmer te worden.
AIVON geeft de community tools met de mogelijkheid om de community in staat te stellen de meta-tags te modereren, beoordelen, verifiëren, categoriseren, transcriberen en / of vertalen, en economische stimulansen te bieden om deze activiteit aan te moedigen via AVO Tokens
Een van de eerste DApp's die bovenop het AIVON-protocol wordt gebouwd, is een Open Video Search Engine (OVSE) die een transparante en alomtegenwoordige index en zoekmachine biedt voor online video die wordt beheerd en beheerd door de community en die wordt beheerd door consensus via een Gedecentraliseerde Autoriteit Organisatie (DAO). Zoals bots van metacrawler naar Google zijn, fungeert de AI Computer Vision-engine van AIVON als crawlers van video om rijke videometagegevens te genereren die vervolgens via de OVSE worden geïndexeerd en kunnen worden doorzocht. Met video die 79% van al het internetverkeer vertegenwoordigt en groeiende en video steeds meer gefragmenteerd wordt naarmate meer videosites online gaan, is AIVON van mening dat de behoefte aan OVSE groot zal zijn naarmate video moeilijker te vinden en te ontdekken is. Hoewel YouTube wordt gezien als een videozoekmachine, het is echt een video-hostingplatform en men kan alleen video's vinden die gebruikers uploaden naar YouTube, wat meestal door gebruikers wordt gegenereerd en inhoud met een lange staart. De meeste premium content-uitgevers uploaden hun premium video-inhoud meestal niet naar YouTube, maar geven de voorkeur aan uploaden naar hun eigen videosite of app. Ons huidige bedrijf iVideoSmart (IVS) heeft al een platform van wereldklasse voor het streamen en leveren van content en innovatieve video-advertentietechnologieën. IVS heeft een globaal bereik van meer dan 500 miljoen adresseerbare gebruikers tegen het einde van 2018, die allemaal kunnen deelnemen aan de AIVON-community voor gedeelde economie, waardoor AIVON direct kan worden geschaald plus massaal gebruik van het AIVON-hulpprogramma. liever uploaden naar hun eigen videosite of app. Ons huidige bedrijf iVideoSmart (IVS) heeft al een platform van wereldklasse voor het streamen en leveren van content en innovatieve video-advertentietechnologieën. IVS heeft een globaal bereik van meer dan 500 miljoen adresseerbare gebruikers tegen het einde van 2018, die allemaal kunnen deelnemen aan de AIVON-community voor gedeelde economie, waardoor AIVON direct kan worden geschaald plus massaal gebruik van het AIVON-hulpprogramma. liever uploaden naar hun eigen videosite of app. Ons huidige bedrijf iVideoSmart (IVS) heeft al een platform van wereldklasse voor het streamen en leveren van content en innovatieve video-advertentietechnologieën. IVS heeft een globaal bereik van meer dan 500 miljoen adresseerbare gebruikers tegen het einde van 2018, die allemaal kunnen deelnemen aan de AIVON-community voor gedeelde economie, waardoor AIVON direct kan worden geschaald plus massaal gebruik van het AIVON-hulpprogramma.
Probleemstelling
Toch is online video overal en is YouTube niet langer de enige bestemming voor online video. Facebook, Google Plus, Twitter en vele andere sites vertrouwen steeds meer op video om gebruikers aan te trekken. En laten we virale video-apps zoals Instagram en Snapchat-verhalen niet vergeten. Video wordt een standaardonderdeel op de meeste websites, niet te onderscheiden van tekst en afbeeldingen. Maar helaas, de meeste video's worden niet op een zinvolle manier geïndexeerd.
Dit zijn slechts enkele van de problemen die zijn ontstaan als gevolg van de enorme toename van online videogebruik. Met de stortvloed van video's die worden geüpload en verbruikt, wordt het zoeken naar en / of ontdekken van inhoud steeds moeilijker.
Video-inhoud is
ondoorzichtig en niet doorzoekbaar Wat nodig is om met de ondoorzichtige video-inhoud te werken, is de toepassing van AI-computervisie, zoals gezichtsherkenning, op video-indexering. Zodra de AI begrijpt wat een gezicht is, kan een mens de AI verder begeleiden door hem te leren specifieke gezichten te herkennen (bijvoorbeeld om verschillende kenmerken en details van elk gezicht te associëren met een specifiek label, zoals kalende of persoonsnaam). Zodra een dataset met gezichten is gemaakt, kan de AI videobeelden vergelijken met deze gegevensset en specifieke gezichten identificeren, zoals een populaire beroemdheid of een bekende crimineel. Deze zelfde methode kan worden gebruikt om objecten (zoals een geweer), oriëntatiepunten (zoals het Amerikaanse Witte Huis) en actiescènes (zoals springende mensen) te herkennen.
Google, Bing en Yahoo zoekmachines werken door de tekstuele inhoud van pagina's te indexeren. Deze zoekmachines hebben twee hoofdfuncties: crawlen en een index opbouwen en zoekgebruikers voorzien van een gerangschikte lijst met websites die ze het meest relevant vinden. De crawlfunctie stelt ze niet alleen in staat obscure inhoud te lokaliseren, maar kan deze rangschikken op basis van het aantal inkomende links of 'backlinks'.
Bovendien is het onzeker of metadata toegankelijk voor een zoekmachine van toepassing zijn op specifieke scènes of de video als geheel. Dit komt door een gebrek aan indexen op scèneniveau die de inhoud in tijdelijke termen beschrijven, met tijdcodereferenties voor elke categorisatie. Bovendien bevatten vele soorten inhoud gesloten ondertitels, die transcripties zijn van het audiogedeelte van de inhoud die is geïndexeerd met tijdcode en ingebed in de video-opname als machineleesbare gegevens die op het scherm kunnen worden weergegeven. Dergelijke transcriptie-informatie speelt echter meestal geen rol in metadata. Daarom kan zoektechnologie worden toegepast op ondertitelde video's om indexering op scèneniveau te bieden en om de inhoud te beschrijven als een compleet werk.
Bounty: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5049216.msg46802779#msg46802779
ANN: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5043237.0
WEBSITE: https://aivon.io/
WHITEPAPER : https://aivon.io/download-whitepaper/
Facebook: https://www.facebook.com/aivonio
Twitter: https://twitter.com/aivonio
Telegram: https://t.me/aivonio
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aivonio/
Medium: https://medium.com/@aivonio
Profile Forum Link: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1523539;sa=forumProfile
ETH : 0xbfe67800ABAA921C1425a6FB9CB4DF0979d40f82