手把手教你玩eos：卡牌游戏第五课——AI部分

eoswing (25)in #eos • 7 years ago

文章由EOS节点EOSWing（柚翼）首发于eoswing.io博客，内容将不定期更新，仅供学习交流之用。

0.引言
0.1教程概况
手把手教你玩eos系列教程，从最基础开始，一步一步教你学会用eos。比如发代币，开发DAPP等等。本文是第十一篇。本篇教程主要学习卡牌游戏的AI对手策略编写。

0.2 学习内容
相关准备
智能合约代码编写和部署
测试代码
0.3 机器环境
cpu: 1核
内存: 8G
操作系统：CentOS 7.4 64位
服务器所在地：香港
推荐将服务器放在网络较为优质的环境，比如香港。不然会有很多配置依赖下载上的问题。

1 相关准备
1.1 课程目标
在本课中，我们将为对手AI设计四种策略。

在每轮出牌时，AI随机选择其中一种策略并决定要出哪张牌。

在本课程结束时，我们将有一个可对战的AI!

1.2 AI的四种策略
AI的四种策略分别是：

策略1：最大程度争取获胜。 AI Best Card Wins

策略2：最大程度防止失败。 AI Minimize Losses

策略3：最大程度伤害对手。 AI Points Tally

策略4：最大程度减少自己伤害。 AI Loss Prevention

策略1解读
AI Best Card Win 最大程度争取获胜。强调选择一张最有可能获胜的牌。

为此，该策略采取以下加权方式：

当AI的伤害值大于玩家的伤害值的时候，记3分
当AI的伤害值等于玩家的伤害值的时候，记-1分
当AI的伤害值小于玩家的伤害值的时候，记-2分
具体算法如下图所示：

策略2解读
AI Minimize Losses 最大程度防止失败。强调选择失败率最低的卡。

为此，该策略采取以下加权方式：

当AI的伤害值大于玩家的伤害值的时候，记1分
当AI的伤害值等于玩家的伤害值的时候，记-1分
当AI的伤害值小于玩家的伤害值的时候，记-4分
具体算法如下图所示：

策略3解读
AI Points Tally 最大程度伤害对手。强调选择造成最大伤害的牌。

为此，该策略采取以下加权方式：

（玩家卡牌伤害值 + 元素兼容性）- （AI卡牌伤害值 + 元素兼容性）。

具体算法如下图所示：

策略4解读
AI Loss Prevention 最大程度减少自己伤害。强调确保最大限度的从该游戏中生存下来。

当AI剩余大量HP时，此策略不适用。只有当AI剩余小于或等于2 HP时才会选择此策略。

为此，该策略采取以下加权方式：

不会输掉游戏的牌，记为1。

会导致输掉游戏的牌，记为0。

具体算法如下图所示：

1.3 准备工作
进入开发环境容器 docker exec -it eosdev /bin/bash

进入后端智能合约文件夹 cd /eos-work/contracts/cardgame

2 智能合约代码编写和部署 2.1 编写合约代码
打开cardgame.hpp文件： vi cardgame.hpp

编辑代码，添加代码如下：

void draw_one_card(vector<uint8_t>& deck, vector<uint8_t>& hand); //在上面代码行后添加如下代码 //===下面为添加代码===

int calculate_attack_point(const card& card1, const card& card2);
int ai_best_card_win_strategy(const int ai_attack_point, const int player_attack_point);
int ai_min_loss_strategy(const int ai_attack_point, const int player_attack_point);
int ai_points_tally_strategy(const int ai_attack_point, const int player_attack_point);
int ai_loss_prevention_strategy(const int8_t life_ai, const int ai_attack_point, const int player_attack_point);
int calculate_ai_card_score(const int strategy_idx, const int8_t life_ai,
const card& ai_card, const vector<uint8_t> hand_player);
int ai_choose_card(const game& game_data);
//======
打开gameplay.cpp文件： vi gameplay.cpp

编辑代码，在代码行的最后面添加代码如下： //在代码行的最后添加如下代码

// Calculate the final attack point of a card after taking the elemental bonus into account
int cardgame::calculate_attack_point(const card& card1, const card& card2) {
int result = card1.attack_point;
return result;
// AI Best Card Win Strategy
int cardgame::ai_best_card_win_strategy(const int ai_attack_point, const int player_attack_point) {
eosio::print("Best Card Wins");
if (ai_attack_point > player_attack_point) return 3;
if (ai_attack_point < player_attack_point) return -2;
}
打开cardgame.cpp文件： vi cardgame.cpp

编辑代码，添加代码如下： game_data.hand_player[player_card_idx] = 0; //在上面代码行后添加如下代码 //===下面为添加代码=== // AI picks a card int ai_card_idx = ai_choose_card(game_data); game_data.selected_card_ai = game_data.hand_ai[ai_card_idx]; game_data.hand_ai[ai_card_idx] = 0;

2.2 部署智能合约覆盖原合约编译智能合约
编译wast文件 eosiocpp -o cardgame.wast cardgame.cpp 编译abi文件 eosiocpp -g cardgame.abi cardgame.cpp 解锁钱包 cleos wallet unlock -n gamewallet 部署智能合约 cleos -u https://api-kylin.eosasia.one set contract 123123gogogo /eos-work/contracts/cardgame -p 123123gogogo@active 至此，后端的合约重新部署完成。

3 测试代码
cd /eos-work/frontendnpm start

在浏览器中输入网址测试。
因为现在游戏并不完整，测试后遗留数据不方便清零。

所以每次阶段性查看下效果，最好新建一个账户测试。

此次测试，新建了一个账户cardgame2334。

登录游戏。